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低空慢速目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤方法及數(shù)據(jù)處理

發(fā)布時(shí)間:2021-04-12 17:46
  現(xiàn)代化武器裝備無(wú)一不和信息科技相結(jié)合,喪失了信息主動(dòng)權(quán)就等于失去了武器裝備的控制權(quán)。在現(xiàn)代化城市戰(zhàn)中,小型低空飛行器成為了戰(zhàn)場(chǎng)中的新型殺手,它們往往是多個(gè)一起行動(dòng)或編隊(duì)飛行,能自由穿梭在樓宇之間,不僅能獲得戰(zhàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)信息,還具備一定的殺傷力。因其飛行高度低,體積小,隱蔽性強(qiáng),在大型殺傷力武器無(wú)法到達(dá)或無(wú)法使用的情況下,往往能起到出其不意,占據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)優(yōu)勢(shì),主宰戰(zhàn)局的作用。當(dāng)前關(guān)于此類低空慢速目標(biāo)的檢測(cè)及跟蹤技術(shù)研究尚缺,本文根據(jù)低空慢速目標(biāo)特性,提出了適合此類目標(biāo)的檢測(cè)及跟蹤方法。首先分析了低空慢速目標(biāo)在檢測(cè)及跟蹤時(shí)的難點(diǎn)所在,就強(qiáng)雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題,介紹了三種常規(guī)方法:以雜波抑制為目的的自適應(yīng)動(dòng)目標(biāo)顯示技術(shù),強(qiáng)雜波背景下為避免計(jì)算機(jī)過(guò)載而采用的恒虛警檢測(cè)技術(shù)以及通過(guò)改變傳統(tǒng)處理流程提高低信雜比時(shí)檢測(cè)性能的檢測(cè)前跟蹤技術(shù)。并簡(jiǎn)要說(shuō)明了三種典型跟蹤濾波方法。然后針對(duì)性的就多目標(biāo)跟蹤過(guò)程中的兩個(gè)重點(diǎn)難點(diǎn)環(huán)節(jié)航跡起始與數(shù)據(jù)互聯(lián)做了細(xì)致分析和研究。分析了傳統(tǒng)航跡起始及數(shù)據(jù)互聯(lián)方法存在的問(wèn)題,分別提出了基于多普勒速度的聯(lián)合邏輯快速航跡起始方法和基于多普勒速度的快速概率數(shù)據(jù)互聯(lián)算法。通過(guò)對(duì)比試驗(yàn),... 

【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:99 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

低空慢速目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤方法及數(shù)據(jù)處理


運(yùn)動(dòng)雜波功率譜

脈沖壓縮,處理結(jié)果,雜波,濾波器


西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文10圖2.4 脈沖壓縮處理結(jié)果圖圖2.5 MTI 處理結(jié)果圖此時(shí),處于 10000m處的靜止雜波已被抑制,但是運(yùn)動(dòng)雜波依然存在,由此驗(yàn)證了 MTI 濾波器只能抑制靜止目標(biāo)回波。經(jīng)過(guò) AMTI 處理后,只剩下 3000 處的真實(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo),運(yùn)動(dòng)雜波已被完全抑制,如圖 2.6 所示。此時(shí)相應(yīng)的 AMTI 濾波器頻率響應(yīng)如圖 2.7 所示。由濾波器頻率響應(yīng)可知,濾波器在 3kHz 處形成的凹口可達(dá)-160dB,能較好的抑制 3 附近的運(yùn)動(dòng)雜波。

處理結(jié)果,雜波,濾波器


10圖2.5 MTI 處理結(jié)果圖,處于 10000m處的靜止雜波已被抑制,但是運(yùn)動(dòng)雜波依然存在,波器只能抑制靜止目標(biāo)回波。經(jīng)過(guò) AMTI 處理后,只剩下 3000 ,運(yùn)動(dòng)雜波已被完全抑制,如圖 2.6 所示。此時(shí)相應(yīng)的 AMTI 濾波7 所示。由濾波器頻率響應(yīng)可知,濾波器在 3kHz 處形成的凹口可達(dá)抑制 3 附近的運(yùn)動(dòng)雜波。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
[1]海雜波環(huán)境下的弱小目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D]. 張波.西安電子科技大學(xué) 2013

碩士論文
[1]輕型偵察車?yán)走_(dá)信號(hào)處理技術(shù)研究及終端軟件開發(fā)[D]. 王玨.南京郵電大學(xué) 2016
[2]基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的海雜波統(tǒng)計(jì)建模[D]. 鄧澤懷.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]海雜波序列圖像混沌分析與抑制[D]. 丁浩.重慶大學(xué) 2013
[4]機(jī)載陣列雷達(dá)系統(tǒng)建模與仿真[D]. 張瑩瑩.西安電子科技大學(xué) 2013
[5]分布式多傳感器數(shù)據(jù)融合航跡關(guān)聯(lián)算法研究[D]. 姜振.西安電子科技大學(xué) 2011
[6]海雜波的建模及CFAR目標(biāo)檢測(cè)研究[D]. 石煒.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[7]某雷達(dá)信號(hào)處理機(jī)超雜波檢測(cè)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 何繼濤.西安電子科技大學(xué) 2009
[8]地面情報(bào)雷達(dá)中的數(shù)據(jù)處理[D]. 劉長(zhǎng)江.南京理工大學(xué) 2006
[9]雷達(dá)雜波抑制方法研究及其實(shí)現(xiàn)[D]. 賀坤.西安電子科技大學(xué) 2006



本文編號(hào):3133712

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