空地導(dǎo)彈景象匹配制導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-04-01 22:01
景象匹配技術(shù)在空地導(dǎo)彈的導(dǎo)航與制導(dǎo)中廣泛使用,同時也在應(yīng)用中遇到了問題。一方面,空地導(dǎo)彈機(jī)載相機(jī)使用了前下視配置,使得實時圖與基準(zhǔn)圖之間存在嚴(yán)重幾何變形,并且匹配結(jié)果容易受立體目標(biāo)的影響;另一方面,空地導(dǎo)彈的廣泛使用使得基準(zhǔn)圖資源保障工作量巨大,需要一種快速方便的基準(zhǔn)圖生成方法予以輔助。本文主要就解決這兩個問題進(jìn)行了研究。首先對不同成像條件下立體目標(biāo)對景象匹配的影響進(jìn)行了實驗分析,實現(xiàn)了立體景物摳除方法,然后提出了基于雙視圖的立體目標(biāo)檢測方法,實現(xiàn)立體目標(biāo)的自動檢測,并通過仿真數(shù)據(jù)實驗以及沙盤圖像驗證實驗驗證了上述方法的可行性,最后對基于公共地理平臺的基準(zhǔn)圖制作進(jìn)行了初步研究,提出利用谷歌地圖獲取高精度基準(zhǔn)圖的方法并進(jìn)行了實驗驗證。論文的主要工作包括:1.對現(xiàn)有的景象匹配方法進(jìn)行了綜述,簡要地介紹了基準(zhǔn)圖資源的保障。2.通過三組不同的實驗,分析了相機(jī)俯仰角、立體目標(biāo)的高度以及立體目標(biāo)在匹配區(qū)域中的位置對景象匹配的影響。3.實現(xiàn)了立體景物摳除的方法,通過實驗驗證了該方法可以有效消除立體景物影響并實現(xiàn)高精度景象匹配。4.提出了基于雙視圖間對極幾何約束的立體目標(biāo)檢測方法,并通過仿真數(shù)據(jù)實驗以...
【文章來源】:國防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
基于生物視覺的景象匹配方法流程圖
2.1 實時圖像投影到正下視視圖方法中,我們使用的是基于生物視覺的景象匹配方法,為了提行景象匹配之前需要根據(jù)大致的傾角信息,近似地將實時機(jī)俯仰角為 0 度)視圖,具體方法如下。
將圖像投影到正下視向平面上的話,由于投影后的像點往往不導(dǎo)致部分像素點沒有投影,得到的圖像出現(xiàn)柵格線,如下圖所逆投影的方法,原理同上述一樣,將正下視像平面上的整像素的圖像上,根據(jù)投影點周圍的灰度信息進(jìn)行重采樣,得到該像得到正下視圖像,如右圖所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Web墨卡托投影的地圖算法研究與實現(xiàn)[J]. 李長春,蔡伯根,上官偉,王劍. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(12)
[2]Google Map數(shù)字柵格地圖算法及應(yīng)用[J]. 寇曼曼,王勤忠,譚同德. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2012(04)
[3]可應(yīng)用于空地導(dǎo)彈慣導(dǎo)修正的多點匹配圖像導(dǎo)航算法[J]. 明寶印,訚勝利,熊健,高士英,尹健. 紅外與激光工程. 2011(11)
[4]平面場景和建筑物成像的幾何分析[J]. 張葉,曲宏松,李桂菊,王延杰. 中國光學(xué). 2011(05)
[5]基于單應(yīng)矩陣的直線匹配[J]. 婁安穎,宋偉東,劉薇. 遙感信息. 2011(03)
[6]基于sift特征的圖像匹配算法[J]. 劉柏江,姜明新. 信息系統(tǒng)工程. 2011(05)
[7]Google Maps坐標(biāo)偏移的修正算法[J]. 楊駿,李中華,倪明濤. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(06)
[8]基于快速骨架提取的三維目標(biāo)識別(英文)[J]. 王松偉,李言俊,張科. 光子學(xué)報. 2010(07)
[9]基于Google Maps API的地圖解析研究與實現(xiàn)[J]. 游蘭,彭慶喜. 湖北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(02)
[10]像平面坐標(biāo)到經(jīng)緯度坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換[J]. 張金金,梁洪有,陳興峰,顧行發(fā),余濤,葛慧斌. 地理空間信息. 2010(01)
碩士論文
[1]三維目標(biāo)特征提取及識別研究[D]. 張躍強(qiáng).國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[2]基于實時圖與衛(wèi)片的景象匹配導(dǎo)航技術(shù)研究[D]. 劉曉春.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[3]基于序列圖像的機(jī)載測速系統(tǒng)設(shè)計與分析[D]. 李強(qiáng).國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
本文編號:3114025
【文章來源】:國防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
基于生物視覺的景象匹配方法流程圖
2.1 實時圖像投影到正下視視圖方法中,我們使用的是基于生物視覺的景象匹配方法,為了提行景象匹配之前需要根據(jù)大致的傾角信息,近似地將實時機(jī)俯仰角為 0 度)視圖,具體方法如下。
將圖像投影到正下視向平面上的話,由于投影后的像點往往不導(dǎo)致部分像素點沒有投影,得到的圖像出現(xiàn)柵格線,如下圖所逆投影的方法,原理同上述一樣,將正下視像平面上的整像素的圖像上,根據(jù)投影點周圍的灰度信息進(jìn)行重采樣,得到該像得到正下視圖像,如右圖所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Web墨卡托投影的地圖算法研究與實現(xiàn)[J]. 李長春,蔡伯根,上官偉,王劍. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(12)
[2]Google Map數(shù)字柵格地圖算法及應(yīng)用[J]. 寇曼曼,王勤忠,譚同德. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2012(04)
[3]可應(yīng)用于空地導(dǎo)彈慣導(dǎo)修正的多點匹配圖像導(dǎo)航算法[J]. 明寶印,訚勝利,熊健,高士英,尹健. 紅外與激光工程. 2011(11)
[4]平面場景和建筑物成像的幾何分析[J]. 張葉,曲宏松,李桂菊,王延杰. 中國光學(xué). 2011(05)
[5]基于單應(yīng)矩陣的直線匹配[J]. 婁安穎,宋偉東,劉薇. 遙感信息. 2011(03)
[6]基于sift特征的圖像匹配算法[J]. 劉柏江,姜明新. 信息系統(tǒng)工程. 2011(05)
[7]Google Maps坐標(biāo)偏移的修正算法[J]. 楊駿,李中華,倪明濤. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(06)
[8]基于快速骨架提取的三維目標(biāo)識別(英文)[J]. 王松偉,李言俊,張科. 光子學(xué)報. 2010(07)
[9]基于Google Maps API的地圖解析研究與實現(xiàn)[J]. 游蘭,彭慶喜. 湖北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(02)
[10]像平面坐標(biāo)到經(jīng)緯度坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換[J]. 張金金,梁洪有,陳興峰,顧行發(fā),余濤,葛慧斌. 地理空間信息. 2010(01)
碩士論文
[1]三維目標(biāo)特征提取及識別研究[D]. 張躍強(qiáng).國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[2]基于實時圖與衛(wèi)片的景象匹配導(dǎo)航技術(shù)研究[D]. 劉曉春.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[3]基于序列圖像的機(jī)載測速系統(tǒng)設(shè)計與分析[D]. 李強(qiáng).國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
本文編號:3114025
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