由于彈藥試驗(yàn)受到時間、人力成本等因素的限制,同時彈藥產(chǎn)品可靠性不斷提高,導(dǎo)致彈藥戰(zhàn)技指標(biāo)評估面臨試驗(yàn)數(shù)據(jù)不足的問題。在對小子樣試驗(yàn)對象進(jìn)行評估時,若無先驗(yàn)信息可利用,或先驗(yàn)樣本量特別小,應(yīng)用常用的Bayes方法估計精度,結(jié)果往往并不理想。針對先驗(yàn)信息不足的問題,利用Bootstrap仿真方法對彈藥最大射程樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真增加樣本量,利用擴(kuò)充后的樣本對彈藥進(jìn)行最大射程評估,極大地降低了評估樣本不足對評估結(jié)果的影響。最后結(jié)合具體算例分析,評估了某型防暴彈藥的最大射程,最終結(jié)果符合戰(zhàn)技指標(biāo),驗(yàn)證了上述方法的實(shí)用性和有效性。 

【文章來源】：計算機(jī)仿真. 2020,37(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

Bootstrap抽樣樣本的分布分析圖

【參考文獻(xiàn)】：
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