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信號個體特征的檢測和識別技術(shù)研究

發(fā)布時間:2021-03-03 20:46
  輻射源識別技術(shù)水平已成為衡量雷達(dá)對抗設(shè)備技術(shù)水平的重要標(biāo)志,在整個電子戰(zhàn)中占據(jù)著重要地位。作為輻射源識別的基礎(chǔ),信號個體特征的檢測和識別受到越來越多的重視。本文從暫態(tài)特征和穩(wěn)態(tài)特征兩方面出發(fā)研究信號個體特征,并且著重介紹了穩(wěn)態(tài)特征。文中首先描述了暫態(tài)特征的定義和暫態(tài)信號的起始點檢測與特征提取方法;然后對穩(wěn)態(tài)特征進行研究,從脈內(nèi)有意調(diào)制特征和脈內(nèi)無意調(diào)制特征兩個角度出發(fā)分析穩(wěn)態(tài)特征。文章簡要介紹了FFT方法、譜線相位法等常規(guī)方法,又利用時頻分析、小波分析、雙譜分析等方法研究信號包絡(luò)的參數(shù)及其高階矩特征、信號頻率穩(wěn)定度和調(diào)制特性,并用matlab對這些方法進行仿真驗證。仿真結(jié)果表明這些方法都能提取出信號個體特征,實現(xiàn)不同信號個體的識別。 

【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

信號個體特征的檢測和識別技術(shù)研究


輻射源1信號的雙譜分析

雙譜分析,輻射源


圖 4.16 輻射源 2 信號的雙譜分析圖 4.17 輻射源 3 信號的雙譜分析從以上的雙譜圖可以看出 3 部輻射源信號的區(qū)別,這些區(qū)別是有輻射源本固有的屬性引起的,所以通過雙譜分析可以識別不同的輻射源信號。4.5 本章小結(jié)

雙譜分析,輻射源


圖 4.17 輻射源 3 信號的雙譜分析從以上的雙譜圖可以看出 3 部輻射源信號的區(qū)別,這些區(qū)別是有輻射源本固有的屬性引起的,所以通過雙譜分析可以識別不同的輻射源信號。4.5 本章小結(jié)本章主要介紹了暫態(tài)特征的提取和識別。在有意特征提取識別中使用了時分析,時頻分析中分別介紹短時傅里葉變換和 Wigner-Ville 分布的作用,通過仿實驗對兩種方法進行了比較。在無意特征提取識別中利用小波分析和雙譜分析取信號包絡(luò)和頻率穩(wěn)定度的特征并實現(xiàn)識別。信號包絡(luò)特征提取分為兩個方面一個是由脈寬、上升時間、下降時間和峰值表示的微觀特征;一個是由包絡(luò)前高階矩特征表示的宏觀特征。頻率穩(wěn)定度的分析從兩個角度出發(fā),一個是直接算頻率的均值和方差,另外一個是利用盒維提取出小波系數(shù)模值的復(fù)雜度,從避免了直接計算頻率波動。最后還引入一種雙譜分析表現(xiàn)信號的非線性特征并行了仿真驗證。

【參考文獻】:
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博士論文
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[2]通信電臺個體特征分析[D]. 任春輝.電子科技大學(xué) 2006
[3]雷達(dá)輻射源識別技術(shù)研究[D]. 張國柱.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005
[4]雷達(dá)輻射源信號智能識別方法研究[D]. 張葛祥.西南交通大學(xué) 2005

碩士論文
[1]雷達(dá)輻射源信號無意調(diào)制研究[D]. 田波.西南交通大學(xué) 2010
[2]雷達(dá)輻射源分類識別研究[D]. 王煒.西安電子科技大學(xué) 2010
[3]基于脈內(nèi)特征分析的輻射源識別方法研究[D]. 陳昌云.西安電子科技大學(xué) 2010
[4]雷達(dá)輻射源個體識別研究[D]. 陳媛媛.南京理工大學(xué) 2008



本文編號:3061909

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