一體化試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-10 00:28
隨著裝備復(fù)雜程度的增加、裝備更新速度的加快,傳統(tǒng)的裝備試驗(yàn)與評(píng)估方法(T&E)越來越難以滿足周期短、耗資少的新要求,因而以縮短試驗(yàn)周期、節(jié)約試驗(yàn)資源的一體化試驗(yàn)設(shè)計(jì)與評(píng)估(IT&E)成為了重要的發(fā)展方向。IT&E思想強(qiáng)調(diào)充分利用裝備試驗(yàn)周期中各個(gè)試驗(yàn)方法、各個(gè)分系統(tǒng)、各個(gè)試驗(yàn)階段產(chǎn)生的信息,和T&E模式下的試驗(yàn)設(shè)計(jì)問題相比,試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮的因子變量數(shù)量變多,響應(yīng)變量的分布從正態(tài)分布擴(kuò)展到指數(shù)家族分布,試驗(yàn)設(shè)計(jì)階段所獲得的先驗(yàn)信息和試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的也有所不同。本文針對(duì)IT&E模式對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的特殊需求展開試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法的研究,主要研究內(nèi)容如下:首先,針對(duì)IT&E模式下因子變量選擇問題,給出了基于系統(tǒng)工程理論的試驗(yàn)設(shè)計(jì)因子變量分析方法。通過建立系統(tǒng)的解釋結(jié)構(gòu)模型對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部的層次性和關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析,進(jìn)一步通過層次分析法對(duì)各個(gè)分系統(tǒng)的影響因素進(jìn)行分析,得到系統(tǒng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)問題中因子變量的選擇和分析方法。其次,針對(duì)IT&E模式下響應(yīng)變量的分布特點(diǎn)以及試驗(yàn)設(shè)計(jì)問題中先驗(yàn)信息和試驗(yàn)?zāi)康牡淖兓?給出了基于廣義線性模型的武器裝備試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。根據(jù)IT...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究的目的和意義
1.1.1 課題背景
1.1.2 研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和分析
1.2.1 一體化試驗(yàn)設(shè)計(jì)與評(píng)估
1.2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 試驗(yàn)因子分析
2.1 引言
2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型的建立
2.2.1 系統(tǒng)要素的選擇
2.2.2 要素間相互關(guān)系分析
2.2.3 可達(dá)矩陣的建立
2.2.4 結(jié)構(gòu)模型的建立
2.3 試驗(yàn)因子重要性分析
2.4 算例
2.5 本章小結(jié)
第3章 用于IT&E的優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
3.1 引言
3.2 廣義線性回歸模型D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.2.1 線性回歸模型D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.2.2 廣義線性回歸模型D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.2.3 Logistic回歸模型D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.2.4 精確設(shè)計(jì)
3.2.5 廣義線性模型D最優(yōu)設(shè)計(jì)迭代算法
3.3 概率密度加權(quán)D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.4 貝葉斯D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.5 多響應(yīng)D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.6 設(shè)計(jì)算例
3.6.1 正態(tài)分布響應(yīng)的D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.6.2 Logistic分布響應(yīng)的D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.7 本章小結(jié)
第4章 某型空地導(dǎo)彈試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.1 引言
4.2 基于廣義線性模型的空地導(dǎo)彈試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.2.1 正態(tài)分布響應(yīng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.2.2 Logistic分布響應(yīng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號(hào):3026481
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究的目的和意義
1.1.1 課題背景
1.1.2 研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和分析
1.2.1 一體化試驗(yàn)設(shè)計(jì)與評(píng)估
1.2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 試驗(yàn)因子分析
2.1 引言
2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型的建立
2.2.1 系統(tǒng)要素的選擇
2.2.2 要素間相互關(guān)系分析
2.2.3 可達(dá)矩陣的建立
2.2.4 結(jié)構(gòu)模型的建立
2.3 試驗(yàn)因子重要性分析
2.4 算例
2.5 本章小結(jié)
第3章 用于IT&E的優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
3.1 引言
3.2 廣義線性回歸模型D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.2.1 線性回歸模型D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.2.2 廣義線性回歸模型D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.2.3 Logistic回歸模型D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.2.4 精確設(shè)計(jì)
3.2.5 廣義線性模型D最優(yōu)設(shè)計(jì)迭代算法
3.3 概率密度加權(quán)D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.4 貝葉斯D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.5 多響應(yīng)D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.6 設(shè)計(jì)算例
3.6.1 正態(tài)分布響應(yīng)的D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.6.2 Logistic分布響應(yīng)的D最優(yōu)設(shè)計(jì)
3.7 本章小結(jié)
第4章 某型空地導(dǎo)彈試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.1 引言
4.2 基于廣義線性模型的空地導(dǎo)彈試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.2.1 正態(tài)分布響應(yīng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.2.2 Logistic分布響應(yīng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號(hào):3026481
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