低空、小型、慢速的飛行目標(biāo)是是城市空域預(yù)警及探測中的重要內(nèi)容,城市環(huán)境復(fù)雜,建筑、樹木等背景呈現(xiàn)明顯的非線性、非平穩(wěn)分布特性,專門針對其環(huán)境特點(diǎn)進(jìn)行的目標(biāo)檢測和跟蹤的研究嘗試很多,但是都面臨一個(gè)重要的問題,即目標(biāo)與探測器之間的相對運(yùn)動造成運(yùn)動模糊導(dǎo)致的圖像降質(zhì)。論文提出用紅外圖像運(yùn)動模糊復(fù)原的方式提高面陣紅外搜索跟蹤系統(tǒng)（IRST-Infrared search and track system）對低、小、慢目標(biāo)的探測效果,并據(jù)此研究和設(shè)計(jì)圖像處理算法,以改進(jìn)現(xiàn)有運(yùn)動模糊復(fù)原算法在處理目標(biāo)運(yùn)動模糊時(shí)的缺陷,并對其復(fù)原效果進(jìn)行試驗(yàn)評估。針對研究的目的以及現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)條件,論文的研究內(nèi)容和結(jié)論如下:（1）分析了面陣紅外掃描系統(tǒng)的意義對紅外面陣搜索跟蹤系統(tǒng)的研究背景和意義、紅外圖像處理的發(fā)展與現(xiàn)狀、運(yùn)動模糊復(fù)原技術(shù)的研究現(xiàn)狀、模糊復(fù)原技術(shù)的應(yīng)用以及課題研究的重難點(diǎn)和主要工作進(jìn)行了簡要綜述。從紅外探測系統(tǒng)原理,運(yùn)動模糊復(fù)原技術(shù)原理和視頻圖像序列復(fù)原算法三方面闡述了基于紅外面陣掃描系統(tǒng)的運(yùn)動模糊復(fù)原基本理論。（2）介紹了城市背景目標(biāo)的特點(diǎn)介紹了城市背景低、小、慢目標(biāo)的模擬IRST系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺的結(jié)構(gòu)... 

【文章來源】：國防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

紅外圖像運(yùn)動模糊示例圖

最小試驗(yàn)系統(tǒng)由載荷、云臺和處理器三個(gè)部分組成，頭、一個(gè)紅外機(jī)芯以及其他附屬部件等，處理器包括、穩(wěn)壓源以及工控機(jī)等，實(shí)驗(yàn)平臺的實(shí)物圖如圖 2.載荷a 實(shí)驗(yàn)平臺系統(tǒng)模擬部分

國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院碩士學(xué)位論文小目標(biāo)形態(tài)，該算法在每次迭代時(shí)都對kr 中的噪聲進(jìn)行抑制，這就增加了將目標(biāo)抑制掉的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)際操作中確實(shí)也出現(xiàn)了這種問題。3.1.3 振鈴效應(yīng)及抑制算法在運(yùn)動模糊復(fù)原算法應(yīng)用之后，就會出現(xiàn)振鈴效應(yīng)，這個(gè)過程是不可避免的，振鈴產(chǎn)生的原因是在運(yùn)動模糊復(fù)原的過程中會用到逆濾波和傅里葉變換，退化函數(shù)會在空間域上周期振蕩，使復(fù)原圖像出現(xiàn)周期性自重復(fù)的波紋，尤其是當(dāng)圖像中高頻分量較多時(shí)，這種效應(yīng)會比較明顯，為了克服振鈴效應(yīng)，提高圖像質(zhì)量，我們利用最優(yōu)窗法來抑制振鈴[67-69]。該算法在振鈴抑制過程中的中心思路是： f (m, n) g ( m, n ) h ( m, n)(3-我們以實(shí)驗(yàn)獲取的紅外視頻中截取的某一幀圖像為例，演示應(yīng)用最優(yōu)窗法抑制振鈴和對振鈴效應(yīng)不加抑制得到的復(fù)原效果的區(qū)別。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
[1]基于目標(biāo)跟蹤的視頻去運(yùn)動模糊[D]. 李娟.電子科技大學(xué) 2016
[2]圖像的運(yùn)動模糊復(fù)原算法研究[D]. 寇杰.中國科學(xué)院研究生院(光電技術(shù)研究所) 2016
[3]視頻去運(yùn)動模糊技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 黨格.電子科技大學(xué) 2015
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[5]面向空間變化運(yùn)動模糊的視頻盲復(fù)原方法研究[D]. 楊文琳.重慶大學(xué) 2015
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[8]局部運(yùn)動模糊圖像恢復(fù)系統(tǒng)研究和實(shí)現(xiàn)[D]. 季冰川.江西理工大學(xué) 2009
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本文編號：2930477