導彈控制系統(tǒng)是一個非常復雜的時變非線性系統(tǒng),本文將其動態(tài)微變等效后簡化為局部線性定常模型,使用VSC算法控制導彈運動。其中局部線性定常模型與真實系統(tǒng)的差別,構成了復雜的非線性關系,使用PSO算法識別其參數(shù)。PSO算法最主要的問題是容易陷入早熟收斂。本文為此研究了包括范超贊斥力算法在內(nèi)的各種PSO改進思路,提出了被尋優(yōu)函數(shù)的特征鄰域、尋優(yōu)算法的遍歷性粘著性脫離性、檢測抗早熟能力的早熟阱等基礎性概念,并由此提出了輪換步長PSO算法。此算法在粒子之間加入本質(zhì)互斥力,使得各個粒子無法聚集在同一點上,從而使整個粒子群不可能趨同于局部最優(yōu)解。輪換步長PSO算法能通過初值早熟阱的考驗,不需要假設函數(shù)最優(yōu)解在粒子群運動軌跡包絡體之內(nèi),對一些具有早熟阱特征的函數(shù)尋優(yōu)結果也較好。說明輪換步長PSO算法在尋優(yōu)過程中能有效克服早熟問題。
【學位單位】：沈陽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2015
【中圖分類】：TJ765
【部分圖文】：

圖 2.2 函數(shù) y1的特征鄰域. 2.2 Characteristics neighborhood of functio > +<<+ <<=0(||0.1)1(00.1)2(0.10)2xxxxx 來說，x=0

圖 2.2 函數(shù) y1的特征鄰域acteristics neighborhood of fun>+<< <<(||0.1)1(00.1)2(0.10)xxx來說，x內(nèi)的所有函數(shù)值大于其他

圖 2.4 函數(shù) y3的特征鄰域haracteristics the neighborhood of 可尋優(yōu)函數(shù)十分關鍵的問題，只有在算法法是否有意義的分析，就要引 =≠=2(3)sin()/(3)xxxxy在 x=3 處這個函數(shù)達到 Fg，沒前群體當中的最優(yōu)值定義的是其中的一個獨立點，沒有特這個點的概率是零，所以，這
【參考文獻】

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1 陶新民;徐晶;楊立標;劉玉;;一種改進的粒子群和K均值混合聚類算法[J];電子與信息學報;2010年01期

2 葉海明;;抽象函數(shù)的解題策略[J];讀與寫(教育教學刊);2010年06期

3 宋晗;王淼;;單通道旋轉(zhuǎn)導彈運動學建模方法研究[J];科技信息;2010年19期

4 張坤;甘小艇;;模擬退火PSO的神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡流量預測模型[J];計算機工程與設計;2012年05期

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本文編號：2893694