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基于深度學(xué)習(xí)的管路工況識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-18 09:15
【摘要】:管路工況識(shí)別在故障診斷、設(shè)備監(jiān)測(cè)、聲輻射預(yù)估等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的工況識(shí)別方法均需要經(jīng)過(guò)工況特征提取、特征選擇與優(yōu)化、分類(lèi)器設(shè)計(jì)和分類(lèi)識(shí)別結(jié)果評(píng)價(jià)等幾個(gè)過(guò)程。由于工況類(lèi)別特征與工況本身屬性緊密相關(guān),人工提取合適特征的過(guò)程十分復(fù)雜,并且對(duì)提取的特征需要進(jìn)行選擇,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,也增加了管路工況識(shí)別的難度�;谏疃葘W(xué)習(xí)的管路工況識(shí)別方法引入深度學(xué)習(xí)概念,并以深度自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)為代表對(duì)工況進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。深度自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)是一種通過(guò)組合低層特征形成高層抽象表達(dá)的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)設(shè)計(jì)仿真信號(hào)重構(gòu)實(shí)驗(yàn),研究了深度自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)的性能,并根據(jù)其性能提出輸入信號(hào)的預(yù)處理方法;設(shè)計(jì)了應(yīng)用于管路工況識(shí)別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),研究了學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、采集數(shù)據(jù)變量對(duì)識(shí)別效果的影響,并將該方法與其它傳統(tǒng)工況識(shí)別方法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)表明基于深度學(xué)習(xí)的管路工況識(shí)別方法減少了人工參與因素,避免了人工特征提取與優(yōu)化過(guò)程,并且有一定的可擴(kuò)展性,有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),為工況識(shí)別研究提供了新思路。
【圖文】:

自編碼,模塊結(jié)構(gòu),輸入層,編碼器


堆棧自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)(Stacked邋Auto-encoders,邋SAE),也被稱(chēng)為深度自動(dòng)編碼逡逑器,是由一系列的自動(dòng)編碼器(Auto-ericodenAE)單元堆疊而成的多層感知器神逡逑經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)自動(dòng)編碼器都由編碼層和解碼層組成,其編碼、解碼過(guò)程如圖1-1逡逑所示。逡逑解碼層......邋(^)邋r{x)逡逑g解碼S(.)逡逑編碼層馨馨馨......⑩CW逡逑g編碼c(-)逡逑輸入數(shù)據(jù)丨000……0邋x逡逑圖1-1自編碼模塊結(jié)構(gòu)逡逑由圖i-i可知,在訓(xùn)練過(guò)程中,輸入層的數(shù)據(jù);di過(guò)編碼器/(■)進(jìn)行編碼得到逡逑隱藏層表示y,并通過(guò)解碼器進(jìn)行解碼得到重構(gòu)信號(hào)z。通過(guò)最小化原始輸入逡逑x和重構(gòu)輸出z之間的懲罰函數(shù)(LossFunction)來(lái)得到編碼、解碼過(guò)程中的相應(yīng)逡逑參數(shù)。懲罰函數(shù)可以用線(xiàn)性平方誤差表示,如L0,z)邋=邋||x邋-邋z||,當(dāng)懲罰函數(shù)的逡逑3逡逑

手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),懲罰函數(shù)


堆棧自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)(Stacked邋Auto-encoders,邋SAE),也被稱(chēng)為深度自動(dòng)編碼逡逑器,是由一系列的自動(dòng)編碼器(Auto-ericodenAE)單元堆疊而成的多層感知器神逡逑經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)自動(dòng)編碼器都由編碼層和解碼層組成,其編碼、解碼過(guò)程如圖1-1逡逑所示。逡逑解碼層......邋(^)邋r{x)逡逑g解碼S(.)逡逑編碼層馨馨馨......⑩CW逡逑g編碼c(-)逡逑輸入數(shù)據(jù)丨000……0邋x逡逑圖1-1自編碼模塊結(jié)構(gòu)逡逑由圖i-i可知,在訓(xùn)練過(guò)程中,輸入層的數(shù)據(jù);di過(guò)編碼器/(■)進(jìn)行編碼得到逡逑隱藏層表示y,并通過(guò)解碼器進(jìn)行解碼得到重構(gòu)信號(hào)z。通過(guò)最小化原始輸入逡逑x和重構(gòu)輸出z之間的懲罰函數(shù)(LossFunction)來(lái)得到編碼、解碼過(guò)程中的相應(yīng)逡逑參數(shù)。懲罰函數(shù)可以用線(xiàn)性平方誤差表示,如L0,z)邋=邋||x邋-邋z||,當(dāng)懲罰函數(shù)的逡逑3逡逑
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:U674.76;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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1 王憲保;李潔;姚明海;何文秀;錢(qián)l勌,

本文編號(hào):2631938


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