本文關鍵詞：無線移動多信道感知網絡上的數(shù)據(jù)聚集傳輸規(guī)劃

  更多相關文章： 車聯(lián)網 數(shù)據(jù)聚集 動態(tài)規(guī)劃 多信道 數(shù)據(jù)收集 物聯(lián)網

【摘要】：智能交通系統(tǒng)上的實時導航、交通監(jiān)控、安全保障等應用需要實時地收集大量的交通流量、車輛位置以及道路通行時間等信息.車上很多傳感器(如GPS)可以實時采集這些數(shù)據(jù),而由車及路邊設備構成的車聯(lián)網可以實時地傳輸這些數(shù)據(jù).面對大量感知數(shù)據(jù)的實時傳輸,無線通信能力遠遠不能滿足傳輸需求,而車移動導致的鏈路變化又使得無線信道資源很難被高效利用.該文綜合了3個方面內容來解決這一問題:考慮基于802.11p的多信道數(shù)據(jù)傳輸提高無線傳輸能力;利用數(shù)據(jù)聚集降低數(shù)據(jù)傳輸量;利用網絡動態(tài)變化結構規(guī)劃高效的傳輸.該文提出的數(shù)據(jù)聚集規(guī)劃包括兩個步驟:首先是構建一棵帶信道個數(shù)約束的優(yōu)化聚集路由樹.基本思想是通過選擇連通時刻較多的鏈路作為樹邊優(yōu)化傳輸時刻可規(guī)劃的空間.同時建樹時需要滿足干擾半徑內的樹間沖突數(shù)量不大于信道數(shù)量,實現(xiàn)多信道無沖突并行傳輸;然后規(guī)劃優(yōu)化的傳輸時刻.其核心是在避免樹內沖突的前提下利用有限的無線網絡資源將盡可能多的數(shù)據(jù)聚集到AP節(jié)點.該文給出了一個動態(tài)規(guī)劃算法實現(xiàn)了最優(yōu)傳輸規(guī)劃.該文在真實軌跡數(shù)據(jù)集和模擬軌跡數(shù)據(jù)集上進行了大量的對比實驗.結果表明該文的方法在數(shù)據(jù)收集率上比現(xiàn)有算法提高了近1/4,同時也減少了數(shù)據(jù)平均收集延遲.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術系;
【關鍵詞】： 車聯(lián)網 數(shù)據(jù)聚集 動態(tài)規(guī)劃 多信道 數(shù)據(jù)收集 物聯(lián)網
【基金】：國家自然科學基金(61370214,60803148)資助~~
【分類號】：TP391.44;TN929.5;U495
【正文快照】： 應用都需要實時車輛的速度位置等信息.因此,如何1　引　言在VANET上高效地收集移動的車輛節(jié)點的實時數(shù)據(jù)成為車用自組織網絡上的一個核心問題.近年來,隨著無線通信技術和感知技術的發(fā)展,車用自組織網絡場景如圖1所示.隨著道路上車用自組織網絡(Vehicular]　Adhoc　NETworks[1

【相似文獻】

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李曉歡;面向車聯(lián)網應用的信息傳輸技術研究[D];華南理工大學;2015年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 唐汨;車載自組織網絡中多信道調度的研究[D];電子科技大學;2015年

2 張偉;車載自組織網絡MAC層多信道傳輸機制研究[D];南京郵電大學;2015年

3 楊曉玲;車載自組織網絡信息分發(fā)機制的研究[D];電子科技大學;2014年

，

本文編號：978942