發(fā)布時(shí)間：2017-09-30 15:22

  本文關(guān)鍵詞：延遲容忍網(wǎng)路由技術(shù)及其應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 延遲容忍網(wǎng)絡(luò) 路由協(xié)議 能量有效 智能交通燈控制 綠色計(jì)算

【摘要】：在很多的應(yīng)用場(chǎng)景中,由于物理設(shè)備和地理環(huán)境的限制,傳統(tǒng)的路由機(jī)制不再適用。為此,研究者們提出了一種新型的延遲容忍網(wǎng)絡(luò),該種網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中是否存在穩(wěn)定的端到端連接并不做要求。它滿(mǎn)足了惡劣環(huán)境下的實(shí)際組網(wǎng)需要,在各個(gè)領(lǐng)域都具有廣闊的發(fā)展前景。但是延遲容忍網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨許多問(wèn)題。首先,消息路由機(jī)制是延遲容忍網(wǎng)絡(luò)中需要解決的重要問(wèn)題,其間歇性連接的特點(diǎn)使得路由機(jī)制的設(shè)計(jì)極具挑戰(zhàn)性。其次,隨著交通擁堵問(wèn)題的日益加劇,傳統(tǒng)的固定時(shí)長(zhǎng)的交通燈系統(tǒng)無(wú)法滿(mǎn)足交通控制的需要,在一定程度上降低了車(chē)輛延遲容忍網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率。為解決上述問(wèn)題,本文提出了EERPP協(xié)議,并將延遲容忍網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用到智能交通場(chǎng)景中,提出了VDNC算法和ATCG算法,并使用ONE和MATLAB進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,均取得良好效果,主要內(nèi)容分為以下3個(gè)方面:1)提出基于概率的能量有效延遲容忍網(wǎng)路由協(xié)議EERPP,改善了能量效率。在該協(xié)議中,中繼節(jié)點(diǎn)把消息到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)消耗的平均能量作為衡量標(biāo)準(zhǔn),做出路由決策。2)提出基于競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)發(fā)的車(chē)輛延遲容忍網(wǎng)路由算法VDNC,提高了消息交付率,降低了傳輸時(shí)延。該算法主要由三部分組成:基于曼哈頓距離和交通信息的岔路口選擇策略,基于移動(dòng)方向的一次競(jìng)爭(zhēng)策略和基于位置信息的二次競(jìng)爭(zhēng)策略。3)提出基于綠色計(jì)算的環(huán)保型智能交通燈自適應(yīng)算法ATCG,提升了交通效率,減少了污染物排放。該算法主要由兩部分組成:最優(yōu)序列的計(jì)算和推薦速度的計(jì)算。其中,最優(yōu)序列的計(jì)算采用分支定界方法,而推薦速度的計(jì)算則依據(jù)交通燈的不同相位而進(jìn)行。
【關(guān)鍵詞】：延遲容忍網(wǎng)絡(luò) 路由協(xié)議 能量有效 智能交通燈控制 綠色計(jì)算
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：U491.54;TP212.9;TN915.04
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 專(zhuān)用術(shù)語(yǔ)注釋表8-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 課題背景9-10
• 1.2 課題來(lái)源10
• 1.3 主要工作10
• 1.4 結(jié)構(gòu)安排10-12
• 第二章 延遲容忍網(wǎng)絡(luò)以及智能交通概述12-24
• 2.1 延遲容忍網(wǎng)絡(luò)的概述12-20
• 2.1.1 延遲容忍網(wǎng)絡(luò)的概念及其發(fā)展歷史12-13
• 2.1.2 延遲容忍網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)及其特征13-15
• 2.1.3 延遲容忍網(wǎng)絡(luò)的路由機(jī)制15-18
• 2.1.4 延遲容忍網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用18-20
• 2.2 智能交通系統(tǒng)的概述20-23
• 2.2.1 智能交通系統(tǒng)的概念20
• 2.2.2 智能交通系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)20-22
• 2.2.3 基于智能交通系統(tǒng)的智能紅綠燈系統(tǒng)結(jié)構(gòu)22-23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 第三章 基于概率的能量有效延遲容忍網(wǎng)路由協(xié)議24-38
• 3.1 研究動(dòng)機(jī)24-25
• 3.2 相關(guān)工作25-26
• 3.3 系統(tǒng)模型26
• 3.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型26
• 3.3.2 能量模型26
• 3.4 協(xié)議設(shè)計(jì)26-31
• 3.4.1 理論模型26-29
• 3.4.2 算法設(shè)計(jì)29-31
• 3.5 仿真評(píng)估31-36
• 3.5.1 仿真參數(shù)32
• 3.5.2 性能標(biāo)準(zhǔn)32
• 3.5.3 仿真結(jié)果32-36
• 3.6 分析討論36-37
• 3.7 本章小結(jié)37-38
• 第四章 基于車(chē)輛延遲容忍網(wǎng)的路由算法與智能交通燈控制38-59
• 4.1 研究動(dòng)機(jī)38
• 4.2 相關(guān)工作38-39
• 4.3 系統(tǒng)模型39-42
• 4.3.1 車(chē)輛延遲容忍網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)模型40
• 4.3.2 交通燈控制模型40-41
• 4.3.3 平滑行駛控制模型41
• 4.3.4 二氧化碳排放量模型41-42
• 4.4 基于競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)發(fā)的車(chē)輛延遲容忍網(wǎng)路由算法42-47
• 4.4.1 基于曼哈頓距離和交通信息的岔路口選擇策略42-43
• 4.4.2 基于移動(dòng)方向的一次競(jìng)爭(zhēng)策略43-44
• 4.4.3 基于位置信息的二次競(jìng)爭(zhēng)策略44-47
• 4.5 基于綠色計(jì)算的智能交通燈自適應(yīng)算法47-52
• 4.5.1 綠色計(jì)算的概念47
• 4.5.2 推薦速度的計(jì)算47-49
• 4.5.3 最優(yōu)序列的計(jì)算49-52
• 4.5.4 控制算法的描述52
• 4.6 仿真評(píng)估52-58
• 4.6.1 VDNC算法仿真評(píng)估52-56
• 4.6.2 ATCG算法仿真評(píng)估56-58
• 4.7 本章小結(jié)58-59
• 第五章 總結(jié)與展望59-62
• 5.1 工作總結(jié)59-60
• 5.2 工作展望60-62
• 參考文獻(xiàn)62-67
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文67-68
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專(zhuān)利68-69
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目69-70
• 附錄4 圖表清單70-72
• 致謝72

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1 本報(bào)駐美國(guó)記者 毛黎;“綠色計(jì)算”其實(shí)不難[N];科技日?qǐng)?bào);2009年

2 本報(bào)記者 李將輝;綠色計(jì)算漸行漸近[N];人民政協(xié)報(bào);2009年

3 本報(bào)記者 王繼晟;綠色計(jì)算 無(wú)所不在[N];市場(chǎng)報(bào);2008年

4 威盛電子總經(jīng)理 陳文琦;“綠色計(jì)算”隨奧運(yùn)深入人心[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

5 鐘偉;教育行業(yè)綠色計(jì)算之道[N];中國(guó)教育報(bào);2007年

6 訊源 編譯;綠色計(jì)算初見(jiàn)端倪[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

7 鞏曉俐;信息產(chǎn)業(yè)關(guān)注“綠色計(jì)算”[N];國(guó)際商報(bào);2008年

8 本報(bào)記者 郭平;微服務(wù)器開(kāi)啟淘寶綠色計(jì)算[N];計(jì)算機(jī)世界;2012年

9 申明;“中國(guó)芯”導(dǎo)演綠色計(jì)算[N];科技日?qǐng)?bào);2008年

10 方正;技術(shù)創(chuàng)新與綠色計(jì)算[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2007年

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1 沙丹;延遲容忍網(wǎng)路由技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];南京郵電大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：948929