本文關(guān)鍵詞：區(qū)間不確定需求下的交通分布預(yù)測

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【摘要】：由于受多方面因素的影響,實際路段上的交通需求是不確定的,可能會在一定的區(qū)間范圍內(nèi)。在現(xiàn)有信息技術(shù)的支持下,路段的交通需求可以采用區(qū)間值進行衡量。為了在交通需求為區(qū)間值的情況下研究交通分布預(yù)測方法,首先探討了國內(nèi)外現(xiàn)有的交通分布預(yù)測模型及算法,接著將其與區(qū)間分析方法結(jié)合起來,提出改進的Furness方法,并給出該方法的迭代終止條件,用區(qū)間數(shù)距離表示,然后提出該方法詳細的算法步驟,最后根據(jù)一個算例對提出的方法及算法步驟進行驗證。研究結(jié)果證明該方法合理有效。
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)交通運輸工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通工程 交通分布 需求不確定 Furness方法 區(qū)間數(shù)距離
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51178061) 交通運輸部應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目(2014319825190)
【分類號】：U491.14
【正文快照】： 交通分布預(yù)測是傳統(tǒng)交通需求預(yù)測“四階段法”的第二階段,是把交通的發(fā)生與吸引量預(yù)測獲得的各小區(qū)的出行量轉(zhuǎn)換成小區(qū)之間的空間OD量,即OD矩陣。對于傳統(tǒng)交通網(wǎng)絡(luò)的研究,主要的預(yù)測方法有增長率法和機會模型法,這些方法在進行交通分布預(yù)測時都把小區(qū)發(fā)生量與吸引量當作確定值

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