本文關(guān)鍵詞：智能手機車輛異常駕駛行為檢測方法

  更多相關(guān)文章： 智能手機 異常駕駛行為檢測 傳感器 核方法 極限學(xué)習(xí)機 支持向量機

【摘要】：將智能手機作為車輛異常駕駛行為檢測工具,設(shè)計了一種車輛異常駕駛行為檢測方法和系統(tǒng)。系統(tǒng)通過獲取車載智能手機內(nèi)部的加速度傳感器數(shù)據(jù)、陀螺儀傳感器數(shù)據(jù)以及磁場傳感器數(shù)據(jù),經(jīng)坐標旋轉(zhuǎn)和特征提取,并利用基于核方法極限學(xué)習(xí)機(核ELM)得到的駕駛行為在線分析算法,以實現(xiàn)能實時識別包括頻繁變道、頻繁變速及急剎車在內(nèi)的多種車輛異常駕駛行為,并在車輛出現(xiàn)異常駕駛行為時開啟報警語音。測試結(jié)果表明,基于核ELM算法的駕駛行為分類器性能比基于支持向量機(SVM)算法更好,提出的異常駕駛行為檢測系統(tǒng)能有效識別各種駕駛行為。
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)土木工程學(xué)院;清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系;清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室;北京城建道橋建設(shè)集團有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 智能手機 異常駕駛行為檢測 傳感器 核方法 極限學(xué)習(xí)機 支持向量機
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究與發(fā)展計劃項目(2013CB329403)
【分類號】：U495;U463.6;TN929.53
【正文快照】： 近年來,國內(nèi)外研究人員相繼研究利用智能手機識別各種行為。目前,基于智能手機的模式識別 研究主要集中在人體行為識別領(lǐng)域[1-6],但也有部分學(xué)者嘗試將智能手機應(yīng)用到車輛駕駛行為識別方面。其中,Dai等[7]將車載智能手機的加速度和方向傳感器數(shù)據(jù)作為車輛的運行參數(shù)來檢測醉

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【共引文獻】

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9 毛U

本文編號：911690