本文關(guān)鍵詞：行人過街自適應(yīng)信號(hào)控制研究

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【摘要】：當(dāng)今,人們出行對(duì)交通依靠程度越來越高。高峰時(shí)期,車輛越多,造成行人過街等候時(shí)間越長(zhǎng),行人因不愿過長(zhǎng)等待而闖紅燈,影響自身安全,同時(shí)對(duì)車輛也造成干擾,因此,提高行人的出行效率是很有必要的。本文提出的系統(tǒng)以考慮行人等候時(shí)間和數(shù)量的基礎(chǔ)上來決定信號(hào)燈的變化情況。該系統(tǒng)確保了行人過街時(shí)的安全,減少了過街行人闖紅燈對(duì)車輛產(chǎn)生的干擾。本文首先介紹了交通信號(hào)控制的概念、分類方式、基于行人等候分析的自適應(yīng)信號(hào)控制系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu)、算法流程圖。通過基于背景減法的行人檢測(cè)算法,檢測(cè)行人并統(tǒng)計(jì)行人的等候時(shí)長(zhǎng),建立了依據(jù)等候行人數(shù)和等候時(shí)長(zhǎng)的信號(hào)配時(shí)方案。在3DS Max中建立行人過街等候的真實(shí)場(chǎng)景,在MATLAB中驗(yàn)證了算法的有效性,并對(duì)行人的候時(shí)和拍攝精度作了分析。最后以西安市翠華路小學(xué)的翠華路干路為例,在VISSIM仿真軟件中,驗(yàn)證了自適應(yīng)信號(hào)控制系統(tǒng)。通過實(shí)地調(diào)查,研究了翠華路小學(xué)門口的車流和人流數(shù),根據(jù)分析,利用VISSIM對(duì)該路段做出配時(shí)仿真,對(duì)比分析了無信號(hào)控制、有信號(hào)控制、自適應(yīng)控制三種信號(hào)配時(shí)方案,分析了車輛的排隊(duì)長(zhǎng)度和延誤時(shí)間,以此來提高行人的出行效率的問題。由此得出了自適應(yīng)信號(hào)控制為最佳方案,該方案對(duì)于提高行人出行效率具有重要意義。
【關(guān)鍵詞】：信號(hào)控制 3DS Max 行人過街 視頻圖像處理 vissim仿真
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491.54
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 研究背景和意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-14
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.3 研究評(píng)述13-14
• 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容14
• 1.4 研究方法及技術(shù)路線14-16
• 1.4.1 研究方法14-15
• 1.4.2 技術(shù)路線15-16
• 第二章 交通信號(hào)系統(tǒng)組成16-22
• 2.1 交通信號(hào)概念及分類16-17
• 2.1.1 信號(hào)控制概念16
• 2.1.2 信號(hào)控制分類16-17
• 2.2 行人過街分析17-18
• 2.2.1 無信號(hào)控制行人過街分析17
• 2.2.2 有信號(hào)控制行人過街分析17
• 2.2.3 自適應(yīng)信號(hào)控制行人過街分析17-18
• 2.3 交通控制評(píng)價(jià)參數(shù)18-19
• 2.3.1 行程時(shí)間18
• 2.3.2 延誤18-19
• 2.3.3 排隊(duì)長(zhǎng)度19
• 2.4 行人等候分析的自適應(yīng)交通信號(hào)控制系統(tǒng)19-21
• 2.4.1 攝像頭采集數(shù)據(jù)19-20
• 2.4.2 微控制芯片組成20
• 2.4.3 信號(hào)配時(shí)20
• 2.4.4 仿真驗(yàn)證20-21
• 2.5 算法流程圖21
• 2.6 小結(jié)21-22
• 第三章 基于背景減法的行人檢測(cè)算法22-34
• 3.1 背景減法的行人檢測(cè)算法22-24
• 3.2 行人檢測(cè)算法的驗(yàn)證24-30
• 3.2.1 場(chǎng)景建模24
• 3.2.2 行人過街模型的建立24-26
• 3.2.3 計(jì)算等候行人占等候區(qū)的比例26-29
• 3.2.3.1 MATLAB概述26
• 3.2.3.2 計(jì)算行人等候區(qū)比例值26-27
• 3.2.3.3 行人檢測(cè)測(cè)定軟件27-29
• 3.2.4 所得行人比例比較圖29-30
• 3.3 拍攝位置對(duì)精度的影響30-33
• 3.4 小結(jié)33-34
• 第四章 行人過街信號(hào)控制優(yōu)化仿真34-49
• 4.1 VISSIM簡(jiǎn)介34-37
• 4.2 Vis VAP簡(jiǎn)介37-41
• 4.2.1 界面38-39
• 4.2.2 類型39
• 4.2.3 編制程序流程框圖39
• 4.2.4VAP參數(shù)39-40
• 4.2.5 變量40
• 4.2.6 子程序40
• 4.2.7 檢查流程圖和生成VAP文件40
• 4.2.8 產(chǎn)生VAP文件40-41
• 4.3 干路路段仿真41-47
• 4.3.1 無信號(hào)控制信號(hào)仿真42-43
• 4.3.2 有信號(hào)控制信號(hào)仿真43-44
• 4.3.3 自適應(yīng)信號(hào)控制信號(hào)仿真44-47
• 4.3.4 仿真優(yōu)化結(jié)果對(duì)比47
• 4.4 結(jié)論47-49
• 結(jié)論與展望49-50
• 參考文獻(xiàn)50-53
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果53-54
• 致謝54

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：883679