本文關(guān)鍵詞：基于GPS的公路交通安全分析

  更多相關(guān)文章： 車載高頻GPS 事故多發(fā)路段 GAMIT 聚類分析 道路環(huán)境

【摘要】：道路交通事故已成為全球性安全問題之一,引起了全社會普遍關(guān)注。而如何快速、準(zhǔn)確獲取事故點(diǎn)位信息,掌握公路路段特征,更好預(yù)防“二次事故”是目前交通安全領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。隨著GPS技術(shù),尤其是高頻GPS的發(fā)展與提高,無論是在交通事故地點(diǎn)的勘察定位,還是在道路信息獲取中都體現(xiàn)了極大的優(yōu)勢和廣闊的應(yīng)用前景。因此,本文將圍繞車載高頻GPS空間數(shù)據(jù),對事故多發(fā)路段與道路環(huán)境之間的關(guān)系進(jìn)行研究,主要的研究工作如下:1)事故點(diǎn)位數(shù)據(jù)采集與解算。介紹了GPS定位基本理論與方法,以濱萊高速淄博段為研究對象,利用車載高頻GPS進(jìn)行空間數(shù)據(jù)采集,采用GAMIT軟件及其Track模塊對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行了高精度解算,并對解算成果進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,包括坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)剔除、數(shù)據(jù)插值,進(jìn)而計(jì)算出事故點(diǎn)坐標(biāo)。2)事故多發(fā)路段判別。分別采用層次聚類和模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚類算法對所采集的道路空間數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,采用事故頻數(shù)法確定多發(fā)路段判別臨界值,結(jié)合聚類結(jié)果以及事故數(shù)據(jù),從而判斷出所有的事故多發(fā)路段,并對事故成因進(jìn)行分析。3)道路環(huán)境與事故多發(fā)的關(guān)聯(lián)分析。在鑒別出的事故多發(fā)路段的基礎(chǔ)上,采用道路環(huán)境心理學(xué)的理論,通過專家打分法(Delphi)對道路環(huán)境與事故多發(fā)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,通過對道路線形條件、中央隔離帶、道路交叉口以及交通標(biāo)識標(biāo)線對事故多發(fā)產(chǎn)生的影響,驗(yàn)證了道路環(huán)境在交通安全中的作用。通過分析事故空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù),判斷出事故的多發(fā)路段,并結(jié)合車載高頻GPS數(shù)據(jù),重點(diǎn)研究了道路線形與道路景觀對事故多發(fā)的影響,研究結(jié)果能夠?yàn)榻还懿块T進(jìn)行決策和應(yīng)急救援提供信息支持,為公路設(shè)計(jì)部門進(jìn)行線形設(shè)計(jì)和景觀設(shè)計(jì)提供依據(jù),對于減少“二次事故”,提高公路交通安全水平,以及建立相應(yīng)的預(yù)警機(jī)制,具有重要意義。
【關(guān)鍵詞】：車載高頻GPS 事故多發(fā)路段 GAMIT 聚類分析 道路環(huán)境
【學(xué)位授予單位】：山東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：P228.4;U492.8
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 選題背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 事故多發(fā)路段判別研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 道路環(huán)境與交通安全關(guān)系研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 GPS在交通安全中的應(yīng)用12
• 1.3 本文研究內(nèi)容12-14
• 第二章 車載高頻GPS數(shù)據(jù)解算與處理14-34
• 2.1 GPS基本原理14-20
• 2.1.1 差分定位原理14-17
• 2.1.2 接收機(jī)的選擇17-20
• 2.2 數(shù)據(jù)采集及準(zhǔn)備20-22
• 2.3 差分?jǐn)?shù)據(jù)解算22-26
• 2.4 數(shù)據(jù)處理26-32
• 2.4.1 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換26-28
• 2.4.2 數(shù)據(jù)剔除28-30
• 2.4.3 數(shù)據(jù)插值30-32
• 2.5 事故點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算32-33
• 2.6 本章小結(jié)33-34
• 第三章 基于車載高頻GPS的事故多發(fā)路段判別34-47
• 3.1 聚類分析方法與原理34-37
• 3.1.1 基于劃分的聚類算法34-35
• 3.1.2 基于層次的聚類算法35-36
• 3.1.3 其它聚類算法36-37
• 3.2 實(shí)驗(yàn)分析37-46
• 3.2.1 層次聚類判別事故多發(fā)路段37-41
• 3.2.2 劃分聚類判別事故多發(fā)路段41-44
• 3.2.3 事故多發(fā)路段成因分析44-46
• 3.3 本章小結(jié)46-47
• 第四章 道路環(huán)境與事故多發(fā)關(guān)聯(lián)分析47-57
• 4.1 環(huán)境—行為關(guān)系理論47-48
• 4.1.1 環(huán)境信息負(fù)荷47
• 4.1.2 環(huán)境應(yīng)激47-48
• 4.2 公路環(huán)境影響因素特征分析48
• 4.3 實(shí)驗(yàn)及分析48-55
• 4.3.1 道路線形因素50-54
• 4.3.2 道路景觀因素54-55
• 4.4 本章小結(jié)55-57
• 第五章 總結(jié)與展望57-59
• 5.1 本文主要工作總結(jié)57
• 5.2 后續(xù)工作與展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 在讀期間公開發(fā)表的論文62-63
• 致謝63

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：820342