本文關(guān)鍵詞：基于GPS的公路交通安全分析

  更多相關(guān)文章： 車載高頻GPS 事故多發(fā)路段 GAMIT 聚類分析 道路環(huán)境

【摘要】：道路交通事故已成為全球性安全問題之一,引起了全社會普遍關(guān)注。而如何快速、準確獲取事故點位信息,掌握公路路段特征,更好預防“二次事故”是目前交通安全領(lǐng)域研究的熱點。隨著GPS技術(shù),尤其是高頻GPS的發(fā)展與提高,無論是在交通事故地點的勘察定位,還是在道路信息獲取中都體現(xiàn)了極大的優(yōu)勢和廣闊的應用前景。因此,本文將圍繞車載高頻GPS空間數(shù)據(jù),對事故多發(fā)路段與道路環(huán)境之間的關(guān)系進行研究,主要的研究工作如下:1)事故點位數(shù)據(jù)采集與解算。介紹了GPS定位基本理論與方法,以濱萊高速淄博段為研究對象,利用車載高頻GPS進行空間數(shù)據(jù)采集,采用GAMIT軟件及其Track模塊對測量數(shù)據(jù)進行了高精度解算,并對解算成果進行數(shù)據(jù)處理,包括坐標轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)剔除、數(shù)據(jù)插值,進而計算出事故點坐標。2)事故多發(fā)路段判別。分別采用層次聚類和模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚類算法對所采集的道路空間數(shù)據(jù)進行聚類分析,采用事故頻數(shù)法確定多發(fā)路段判別臨界值,結(jié)合聚類結(jié)果以及事故數(shù)據(jù),從而判斷出所有的事故多發(fā)路段,并對事故成因進行分析。3)道路環(huán)境與事故多發(fā)的關(guān)聯(lián)分析。在鑒別出的事故多發(fā)路段的基礎上,采用道路環(huán)境心理學的理論,通過專家打分法(Delphi)對道路環(huán)境與事故多發(fā)之間的關(guān)系進行了研究,通過對道路線形條件、中央隔離帶、道路交叉口以及交通標識標線對事故多發(fā)產(chǎn)生的影響,驗證了道路環(huán)境在交通安全中的作用。通過分析事故空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù),判斷出事故的多發(fā)路段,并結(jié)合車載高頻GPS數(shù)據(jù),重點研究了道路線形與道路景觀對事故多發(fā)的影響,研究結(jié)果能夠為交管部門進行決策和應急救援提供信息支持,為公路設計部門進行線形設計和景觀設計提供依據(jù),對于減少“二次事故”,提高公路交通安全水平,以及建立相應的預警機制,具有重要意義。
【關(guān)鍵詞】：車載高頻GPS 事故多發(fā)路段 GAMIT 聚類分析 道路環(huán)境
【學位授予單位】：山東理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P228.4;U492.8
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 選題背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 事故多發(fā)路段判別研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 道路環(huán)境與交通安全關(guān)系研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 GPS在交通安全中的應用12
• 1.3 本文研究內(nèi)容12-14
• 第二章 車載高頻GPS數(shù)據(jù)解算與處理14-34
• 2.1 GPS基本原理14-20
• 2.1.1 差分定位原理14-17
• 2.1.2 接收機的選擇17-20
• 2.2 數(shù)據(jù)采集及準備20-22
• 2.3 差分數(shù)據(jù)解算22-26
• 2.4 數(shù)據(jù)處理26-32
• 2.4.1 坐標轉(zhuǎn)換26-28
• 2.4.2 數(shù)據(jù)剔除28-30
• 2.4.3 數(shù)據(jù)插值30-32
• 2.5 事故點坐標計算32-33
• 2.6 本章小結(jié)33-34
• 第三章 基于車載高頻GPS的事故多發(fā)路段判別34-47
• 3.1 聚類分析方法與原理34-37
• 3.1.1 基于劃分的聚類算法34-35
• 3.1.2 基于層次的聚類算法35-36
• 3.1.3 其它聚類算法36-37
• 3.2 實驗分析37-46
• 3.2.1 層次聚類判別事故多發(fā)路段37-41
• 3.2.2 劃分聚類判別事故多發(fā)路段41-44
• 3.2.3 事故多發(fā)路段成因分析44-46
• 3.3 本章小結(jié)46-47
• 第四章 道路環(huán)境與事故多發(fā)關(guān)聯(lián)分析47-57
• 4.1 環(huán)境—行為關(guān)系理論47-48
• 4.1.1 環(huán)境信息負荷47
• 4.1.2 環(huán)境應激47-48
• 4.2 公路環(huán)境影響因素特征分析48
• 4.3 實驗及分析48-55
• 4.3.1 道路線形因素50-54
• 4.3.2 道路景觀因素54-55
• 4.4 本章小結(jié)55-57
• 第五章 總結(jié)與展望57-59
• 5.1 本文主要工作總結(jié)57
• 5.2 后續(xù)工作與展望57-59
• 參考文獻59-62
• 在讀期間公開發(fā)表的論文62-63
• 致謝63

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張涯;;鑒別高速公路事故多發(fā)路段方法[J];科技信息;2009年25期

2 彭飛;王艷梅;;基于GIS-T對事故多發(fā)路段進行安全評價[J];赤峰學院學報(自然科學版);2013年11期

3 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 趙巖;汪屏;;公路事故多發(fā)路段警示路面的應用研究[A];全國城市公路學會第十八屆學術(shù)年會論文集[C];2009年

2 李強;胡江碧;劉小明;;某二級公路事故多發(fā)路段安全性分析[A];第九次全國城市道路與交通工程學術(shù)會議論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張茂法;浙江嵊州市 治理交通事故多發(fā)路段[N];中國安全生產(chǎn)報;2010年

2 袁超群;我省投資3.8億元整治事故多發(fā)路段[N];西安日報;2008年

3 孫彥明;道路交通事故多發(fā)路段治理應予以重視[N];甘肅法制報;2008年

4 張曉斌 本報記者 陳玉祥;銅仁地區(qū)將治理10處公路事故多發(fā)路段[N];貴州日報;2009年

5 周建;福建查治事故多發(fā)路段[N];人民公安報·交通安全周刊;2009年

6 孫令飛 記者 李裕民;貴遵三大隊治理事故多發(fā)路段成效顯著[N];法制生活報;2005年

7 林奕群;加大事故多發(fā)路段綜合治理[N];汕頭日報;2007年

8 本報記者 付雪;省政府在楚召開高速公路事故多發(fā)路段排查整治工作現(xiàn)場調(diào)研會[N];楚雄日報(漢);2009年

9 記者 肖海員;治理嚴重擁堵、事故多發(fā)路段[N];人民公安報;2009年

10 本報記者 王成祥 通訊員 郜建成;讓事故多發(fā)路段變成“黃金通道”[N];中國安全生產(chǎn)報;2010年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 沈文;公路事故多發(fā)路段研究[D];長安大學;2002年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 蒲燦;分形理論在事故多發(fā)路段確定性致因識別中的應用研究[D];重慶交通大學;2015年

2 瞿慶亮;基于GPS的公路交通安全分析[D];山東理工大學;2016年

3 姚勝彪;柳州至南寧擴容高速公路事故多發(fā)路段安全性分析及對策研究[D];長安大學;2016年

4 陳匯勇;道路交通事故多發(fā)路段仿真識別[D];重慶交通學院;2004年

5 胡燕;道路交通事故多發(fā)路段仿真識別研究[D];重慶交通大學;2006年

6 董秀鳳;農(nóng)村公路事故多發(fā)路段識別研究[D];長安大學;2010年

7 孫國萍;事故多發(fā)路段鑒別方法研究[D];北京工業(yè)大學;2006年

8 李玲琦;基于ITS的事故多發(fā)路段預警技術(shù)研究[D];重慶交通大學;2011年

9 邵杰;八達嶺高速公路（55-50）事故多發(fā)路段成因分析與對策研究[D];北京工業(yè)大學;2004年

，

本文編號：820342