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基于情境演算的交通信息服務動態(tài)組合發(fā)布

發(fā)布時間:2017-08-31 00:13

  本文關(guān)鍵詞:基于情境演算的交通信息服務動態(tài)組合發(fā)布


  更多相關(guān)文章: 交通信息服務協(xié)同 車聯(lián)網(wǎng) 情境演算 動態(tài)服務組合


【摘要】:隨著信息化程度的不斷提高,交通信息服務日益發(fā)展,用戶出行需求變化多樣。為更好地滿足適合用戶出行情境的交通信息服務需求,本文研究了車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于情境演算的交通信息服務動態(tài)組合發(fā)布技術(shù)。論文首先分析了交通信息服務協(xié)同的概念和特征。交通信息服務協(xié)同通過合理地利用分布于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的不同交通物理設(shè)備收集交通信息數(shù)據(jù),協(xié)調(diào)與融合交通系統(tǒng)中的信息及設(shè)備資源并對其進行處理,以達到為出行者提供全方位交通信息服務的目標,并盡量使整個過程高效與有序執(zhí)行。為實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一化處理,分析了一種服務描述語言O(shè)WL-S,并利用其為交通信息服務本體建模,支持和構(gòu)造交通信息服務領(lǐng)域知識庫和情境庫。其次,論文分析了幾種典型的服務組合方法,然后在面向服務模式的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一個基于情境演算的交通信息服務動態(tài)組合系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了車聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同模式,進行信息傳遞、匹配、組合與發(fā)布。通過對交通信息服務領(lǐng)域知識庫進行查詢匹配,以及結(jié)合實時交通情境數(shù)據(jù),采用推理機獲取服務之間的邏輯關(guān)系,并進行動態(tài)服務組合與發(fā)布。這種具有情境感知能力的服務組合方式可以實時監(jiān)測交通環(huán)境下出行者、車輛、交通設(shè)置以及環(huán)境信息,并使用推理演算為出行者提供個性化的服務支持。最后,論文建立交通信息領(lǐng)域知識庫和情境庫,可支持情境庫的動態(tài)更新。建立交通信息服務本體模型。設(shè)計交通信息服務動態(tài)組合系統(tǒng)并進行仿真驗證。本文提出的交通信息服務組合發(fā)布技術(shù),實現(xiàn)了交通信息服務的描述、情境感知、智能推理與組合等功能;用戶的出行體驗更加準確及時,提升了交通信息服務的質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】:交通信息服務協(xié)同 車聯(lián)網(wǎng) 情境演算 動態(tài)服務組合
【學位授予單位】:長安大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:U495
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 研究背景與意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
  • 1.3 論文的主要研究工作14
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)14-17
  • 第二章 交通信息服務協(xié)同的理論研究17-31
  • 2.1 交通信息服務協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及特點17-20
  • 2.1.1 交通信息服務協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)17-19
  • 2.1.2 交通信息服務協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)特點19-20
  • 2.2 交通信息服務協(xié)同的含義及特征20-21
  • 2.2.1 交通信息服務協(xié)同的含義20
  • 2.2.2 交通信息服務協(xié)同的特征20-21
  • 2.3 交通信息服務協(xié)同建模21-29
  • 2.3.1 本體的概念23-25
  • 2.3.2 OWL-S語言25-26
  • 2.3.3 交通信息服務協(xié)同的本體語義模型26-29
  • 2.4 本章小結(jié)29-31
  • 第三章 面向交通信息服務的組合方法研究31-43
  • 3.1 交通信息服務組合的內(nèi)涵及特征31-34
  • 3.1.1 交通信息服務組合的內(nèi)涵31-33
  • 3.1.2 交通信息服務組合的特征33-34
  • 3.2 交通信息服務組合的技術(shù)方法34-40
  • 3.2.1 基于工作流的服務組合方法34-36
  • 3.2.2 基于服務組合模板的服務組合方法36
  • 3.2.3 基于粘合語言的服務組合方法36-38
  • 3.2.4 基于QoS的服務組合方法38-39
  • 3.2.5 基于推理機的服務組合方法39-40
  • 3.3 交通信息服務組合的部署建模40-42
  • 3.4 本章小結(jié)42-43
  • 第四章 基于情境演算的交通信息服務動態(tài)組合技術(shù)43-53
  • 4.1 情境演算的概念43
  • 4.2 推理機技術(shù)43-48
  • 4.2.1 Jena推理機的原理45-46
  • 4.2.2 Jena推理機的推理規(guī)則46-48
  • 4.3 交通信息服務的推理規(guī)則構(gòu)造實例48-49
  • 4.4 基于情境演算的交通信息服務動態(tài)組合設(shè)計49-51
  • 4.4.1 系統(tǒng)框架設(shè)計49-50
  • 4.4.2 網(wǎng)絡(luò)描述50
  • 4.4.3 情境庫的構(gòu)建50-51
  • 4.5 本章小結(jié)51-53
  • 第五章 基于情境演算的交通信息服務動態(tài)組合系統(tǒng)實現(xiàn)53-61
  • 5.1 交通信息服務組合系統(tǒng)53
  • 5.2 系統(tǒng)的仿真實現(xiàn)53-59
  • 5.2.1 平臺配置53
  • 5.2.2 交通信息服務的本體建模53-56
  • 5.2.3 服務組合推理流程設(shè)計56-59
  • 5.3 實例描述59-60
  • 5.4 本章小結(jié)60-61
  • 第六章 總結(jié)與展望61-63
  • 6.1 工作總結(jié)61
  • 6.2 未來展望61-63
  • 參考文獻63-65
  • 致謝65

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 潘超;古輝;;本體推理機及應用[J];計算機系統(tǒng)應用;2010年09期

2 譚月輝;肖冰;陳建泗;齊京禮;李志勇;;Jena推理機制及應用研究[J];河北省科學院學報;2009年04期

3 倪晚成;劉連臣;吳澄;;Web服務組合方法綜述[J];計算機工程;2008年04期

4 李景霞,侯紫峰;Web服務組合綜述[J];計算機應用研究;2005年12期

5 蔣運承;史忠植;;OWL-S的形式語義[J];計算機科學;2005年07期

6 楊勝文,史美林;一種支持QoS約束的Web服務發(fā)現(xiàn)模型[J];計算機學報;2005年04期

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本文編號:762312

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