基于顏色定位和邊緣檢測(cè)的車牌定位方法
本文關(guān)鍵詞:基于顏色定位和邊緣檢測(cè)的車牌定位方法
更多相關(guān)文章: 車牌定位 圖像處理 HSV顏色模型 邊緣檢測(cè) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
【摘要】:車牌識(shí)別技術(shù)是智能交通管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,而車牌定位則是車牌識(shí)別的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)?焖,準(zhǔn)確,高魯棒性的車牌定位技術(shù)可以給車牌識(shí)別帶來(lái)極大的輔助。針對(duì)車牌定位的問(wèn)題,研究提出了基于HSV顏色模型的顏色定位方法和通過(guò)垂直邊緣檢測(cè)的邊緣檢測(cè)定位這兩種方法。兩種方法的結(jié)合使用不僅實(shí)現(xiàn)了車牌快速,準(zhǔn)確的定位,更為車牌識(shí)別后續(xù)的字符分割,字符定位等步驟奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
【作者單位】: 湖北民族學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 車牌定位 圖像處理 HSV顏色模型 邊緣檢測(cè) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
【基金】:2016年湖北民族學(xué)院信息工程學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(xgcx2016047)
【分類號(hào)】:U495;TP391.41
【正文快照】: 1引言隨著當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,車輛的數(shù)量也變得與日聚增起來(lái)。高速增長(zhǎng)的汽車數(shù)量和落后的停車場(chǎng)管理模式形成了鮮明的矛盾沖突。于是,智能車輛管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)變得尤為重要。實(shí)現(xiàn)智能車輛管理系統(tǒng)的核心內(nèi)容就是能夠自動(dòng)化識(shí)別車輛車牌,而作為車牌識(shí)別核心技術(shù)的第一步—
【相似文獻(xiàn)】
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10 唐v炄,
本文編號(hào):761048
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