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震后傷員救援車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-29 17:10

  本文關(guān)鍵詞:震后傷員救援車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究


  更多相關(guān)文章: 地震救援 車(chē)輛調(diào)度 路徑優(yōu)化 螢火蟲(chóng)算法


【摘要】:不確定條件下的應(yīng)急物資配送和車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題是目前國(guó)內(nèi)研究的一大熱點(diǎn),其中震后傷員運(yùn)送車(chē)輛調(diào)度及路徑優(yōu)化問(wèn)題隨著近幾年地震等自然災(zāi)害的頻繁發(fā)生也逐漸引起人們的重視,其研究成果具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和使用價(jià)值。首先,本文歸納整理了國(guó)內(nèi)外學(xué)者在應(yīng)急物資配送以及傷員車(chē)輛救援等方面的研究成果,分析了現(xiàn)有研究中的不足。其次,對(duì)各災(zāi)點(diǎn)傷亡和道路通行情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。分析影響災(zāi)點(diǎn)傷亡的因素,同時(shí)結(jié)合歷史地震災(zāi)害傷亡數(shù)據(jù),對(duì)各災(zāi)點(diǎn)需求量以及需求類(lèi)型進(jìn)行預(yù)測(cè);采用聚合優(yōu)化算法將多救援點(diǎn)問(wèn)題簡(jiǎn)化為單救援點(diǎn)問(wèn)題,合理劃分救援區(qū)域;結(jié)合震后路網(wǎng)通行情況動(dòng)態(tài)變化的特征,深入分析影響震后道路連通性和通行能力的因素,提出震后道路行車(chē)時(shí)間預(yù)測(cè)方法;結(jié)合上述分析,計(jì)算各災(zāi)點(diǎn)的救援權(quán)重。接著,在上述分析的基礎(chǔ)上,文章將地震傷員運(yùn)輸車(chē)輛調(diào)度分為應(yīng)急資源合理分配階段和車(chē)輛路徑優(yōu)化階段。第一階段針對(duì)傷員隨機(jī)分布、傷情不同等特征,考慮地震發(fā)生后如何第一時(shí)間將現(xiàn)有應(yīng)急救援車(chē)輛合理分配的問(wèn)題;第二階段考慮路網(wǎng)動(dòng)態(tài)變化的特征,建立一個(gè)救援時(shí)間最短以及相對(duì)救援權(quán)重值最大的雙目標(biāo)數(shù)學(xué)規(guī)劃模型。然后,文章采用新的編碼方式,使用帶三角函數(shù)變異的螢火蟲(chóng)算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解,結(jié)果表明所提出的模型和算法可以有效解決地震情況下的救援車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題,算法的全局搜索性能更加出色。最后,本文展望了當(dāng)前應(yīng)急救援問(wèn)題的研究趨勢(shì),提出文章的不足之處,以期在未來(lái)的研究中不斷完善。
【關(guān)鍵詞】:地震救援 車(chē)輛調(diào)度 路徑優(yōu)化 螢火蟲(chóng)算法
【學(xué)位授予單位】:安徽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:P315.9;U492.22
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 緒論8-15
  • 1.1 課題背景及研究意義8-9
  • 1.1.1 研究背景8
  • 1.1.2 研究意義8-9
  • 1.2 研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀9
  • 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)11-12
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線12-14
  • 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容12-13
  • 1.3.2 技術(shù)路線圖13-14
  • 1.4 本章小結(jié)14-15
  • 2 相關(guān)理論15-22
  • 2.1 配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題15-16
  • 2.1.1 配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的簡(jiǎn)介15
  • 2.1.2 多配送中心車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題(MDVRP)的約束15
  • 2.1.3 無(wú)時(shí)限多配送中心車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型15-16
  • 2.2 車(chē)輛路徑問(wèn)題的求解方法16-18
  • 2.3 震后傷員救援車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題簡(jiǎn)化18-19
  • 2.4 醫(yī)療揀選19-21
  • 2.4.1 揀選的意義19-20
  • 2.4.2 揀選的目的20
  • 2.4.3 揀選的條件20
  • 2.4.4 揀選分類(lèi)20-21
  • 2.5 本章小結(jié)21-22
  • 3 震后各災(zāi)點(diǎn)救援需求與路網(wǎng)通行情況分析22-35
  • 3.1 災(zāi)點(diǎn)傷員需求預(yù)測(cè)22-30
  • 3.1.1 需求影響因素22-27
  • 3.1.2 傷員需求模型27-28
  • 3.1.3 傷員需求的簡(jiǎn)化計(jì)算28
  • 3.1.4 傷員分類(lèi)28-29
  • 3.1.5 傷員需求綜合權(quán)重值29-30
  • 3.2 路網(wǎng)通行分析30-34
  • 3.2.1 非直接連通災(zāi)點(diǎn)間行車(chē)時(shí)間分析31
  • 3.2.2 直接連通災(zāi)點(diǎn)間行車(chē)時(shí)間分析31
  • 3.2.3 影響道路行車(chē)速度因素分析31-33
  • 3.2.4 震后行車(chē)時(shí)間預(yù)測(cè)公式33-34
  • 3.3 本章小結(jié)34-35
  • 4 震后傷員救援車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題描述與模型建立35-39
  • 4.1 震后傷員救援車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題描述35
  • 4.2 簡(jiǎn)化后的問(wèn)題描述35
  • 4.3 生成初始救援路徑35-36
  • 4.4 震后傷員救援車(chē)輛調(diào)度模型的建立36-38
  • 4.5 本章小結(jié)38-39
  • 5 震后傷員救援車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的求解方法39-44
  • 5.1 螢火蟲(chóng)算法理論39-41
  • 5.1.1 算法仿生原理39
  • 5.1.2 算法數(shù)學(xué)描述39-41
  • 5.1.3 螢火蟲(chóng)算法的缺陷41
  • 5.2 震后傷員救援車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的算法設(shè)計(jì)41-43
  • 5.2.1 螢火蟲(chóng)算法的改進(jìn)41-42
  • 5.2.2 解的表示42
  • 5.2.3 解的評(píng)價(jià)42-43
  • 5.2.4 螢火蟲(chóng)算法實(shí)施步驟43
  • 5.3 本章小結(jié)43-44
  • 6 案例分析44-58
  • 6.1 案例背景44-51
  • 6.1.1 數(shù)據(jù)收集和處理44-48
  • 6.1.2 救援區(qū)域劃分48-51
  • 6.2 仿真測(cè)試51-54
  • 6.3 結(jié)果對(duì)比和分析54-57
  • 6.4 本章小結(jié)57-58
  • 7 總結(jié)與展望58-60
  • 7.1 論文總結(jié)58-59
  • 7.2 論文展望59-60
  • 參考文獻(xiàn)60-63
  • 附錄63-65
  • 致謝65

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10 唐俊;;時(shí)間窗約束下的配送車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年21期

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3 王銀;王慧;;淺談配送車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題[A];第九屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第五屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)、第十三屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2011年

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1 葛顯龍;面向云配送模式的車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題及算法研究[D];重慶大學(xué);2011年

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4 焦登婭;車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的不確定規(guī)劃模型[D];清華大學(xué);2015年

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9 胡夏云;基于蟻群算法的動(dòng)態(tài)車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

10 楊燁;帶時(shí)間窗的單車(chē)場(chǎng)多車(chē)型滿載車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究[D];山東理工大學(xué);2013年

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本文編號(hào):754445

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