本文關(guān)鍵詞：高速公路車流量的預(yù)測新模型

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【摘要】：利用泊松分布,在不考慮隨機因素對車流量影響的理想情況下,分別構(gòu)建出低、高負(fù)荷兩種狀態(tài)車流量的數(shù)學(xué)模型。分析影響高速公路車流量的四個主要隨機因素:車速、天氣惡劣程度、突發(fā)事件、駕駛員對動態(tài)視野的感知程度,并設(shè)計出更符合實際的高速公路車流量預(yù)測模型,為高速公路管理部門合理預(yù)測車流量并做好應(yīng)對準(zhǔn)備提供有效的依據(jù)。
【作者單位】： 寶雞文理學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;寶雞文理學(xué)院電子電氣工程學(xué)院;寶雞文理學(xué)院物理與光電技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高速公路 泊松分布 隨機因素 預(yù)測模型
【基金】：陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃資助項目(2013JM1001)
【分類號】：U491.14
【正文快照】： 1引言高速公路的發(fā)展水平是衡量一個國家經(jīng)濟發(fā)展的重要尺度之一。21世紀(jì)以來,隨著人們生活水平的快速提高,擁有汽車的人數(shù)越來越多,但同時也帶來了高速公路上車流量迅速增加的問題。對于車流量的研究目前已有較多成果,比如很多學(xué)者通過建立微分方程[1]、時間預(yù)測、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 廖鵬,張瑋;施橋船閘日到船概率分布初探[J];水利水運工程學(xué)報;2004年03期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：736027