發(fā)布時間：2017-08-21 15:26

  本文關(guān)鍵詞：基于多層Nested Logit模型的城市居民出行鏈預(yù)測研究

  更多相關(guān)文章： 出行行為 MNL模型 NL模型 出行發(fā)生 目的地選擇 方式選擇 Logsum變量

【摘要】：當(dāng)前,國內(nèi)外主要利用四階段法進行出行需求預(yù)測,傳統(tǒng)四階段法以集計模型為基礎(chǔ),將小區(qū)的出行作為研究對象,研究小區(qū)出行總體特征,忽略了個人的出行行為特征。隨著社會經(jīng)濟的增長,城市化的擴張,居民出行不斷增加,集計模型的四階段法不再適應(yīng)當(dāng)今不斷變化的社會需求�；诜羌嬆Ｐ偷某鲂行枨箢A(yù)測,以研究出行者個體的出行行為,能比較真實地反映出行者個人的出行選擇過程。本文針對四階段法中出行生成、出行分布和方式劃分的不足,提出應(yīng)用多層Nested Logit模型進行出行鏈需求預(yù)測,結(jié)合Nested Logit模型的理論與結(jié)構(gòu)框架,建立出行發(fā)生—目的地選擇—方式選擇的三層NL模型,通過自下而上選擇變量進行建模和參數(shù)標(biāo)定與檢驗,將個人出行選擇過程更真實地反映出來,優(yōu)化出行需求預(yù)測模型。本文主要內(nèi)容包括以下幾點：(1)分析傳統(tǒng)四階段法的缺陷,提出非集計聯(lián)合選擇模型的想法,詳細(xì)介紹了非集計模型的理論基礎(chǔ)和常用的Logit模型——MNL模型和NL模型。(2)結(jié)合某市的居民出行調(diào)查數(shù)據(jù),分析城市居民出行行為特征,從出行者個人屬性、家庭屬性、出行特性等幾個方面分析不同影響因素對出行方式、出行次數(shù)和出行空間分布產(chǎn)生的影響。(3)對基礎(chǔ)理論知識總結(jié)的基礎(chǔ)上,結(jié)合居民出行調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建居民出行鏈需求預(yù)測模型體系,形成以MNL模型為基礎(chǔ)的一個三層NL模型結(jié)構(gòu),模型體系中包括出行方式選擇模型、目的地選擇模型和出行發(fā)生模型,并詳細(xì)闡述了NL模型體系的概率表達式、效用函數(shù)公式,提出通過Logsum變量將各階段模型建立聯(lián)系。(4)對模型體系中各階段模型的基本原理、影響因素的相關(guān)性分析(SPSS軟件)、效用函數(shù)的設(shè)定,以及利用Biogeme軟件進行參數(shù)標(biāo)定與檢驗等做了詳細(xì)的論述,并對各階段參數(shù)標(biāo)定的結(jié)果進行了解釋說明。最后通過計算各出行方式的分擔(dān)率,檢驗整個模型體系的合理性。
【關(guān)鍵詞】：出行行為 MNL模型 NL模型 出行發(fā)生 目的地選擇 方式選擇 Logsum變量
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.12
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 緒論12-20
• 1.1 研究背景及意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究的意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 論文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)框架17-20
• 1.3.1 研究的主要內(nèi)容17-18
• 1.3.2 論文的結(jié)構(gòu)框架18-20
• 2 居民出行需求預(yù)測的理論基礎(chǔ)20-29
• 2.1 傳統(tǒng)四階段法20-22
• 2.1.1 四階段法的概述20-21
• 2.1.2 傳統(tǒng)四階段法的缺陷21-22
• 2.2 聯(lián)合選擇模型22-23
• 2.3 非集計模型的基礎(chǔ)理論23-25
• 2.3.1 效用最大化理論23
• 2.3.2 出行效用函數(shù)23-24
• 2.3.3 選擇概率函數(shù)及性質(zhì)24-25
• 2.4 常用LOGIT模型25-28
• 2.4.1 MNL模型25-26
• 2.4.2 NL模型26-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 3 居民出行調(diào)查與出行特性分析29-44
• 3.1 居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)來源29
• 3.2 居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)29-35
• 3.2.1 出行者特性29-32
• 3.2.2 出行特性32-35
• 3.3 居民出行行為分析35-43
• 3.3.1 出行方式35-38
• 3.3.2 出行次數(shù)38-41
• 3.3.3 出行空間分布41-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 4 基于多層NESTED LOGIT居民出行鏈預(yù)測模型的建立44-52
• 4.1 出行鏈需求預(yù)測模型的總體結(jié)構(gòu)44-46
• 4.2 模型中各階段的連接46-48
• 4.3 建模前的準(zhǔn)備48-51
• 4.3.1 軟件準(zhǔn)備48-49
• 4.3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備49-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 5 居民出行鏈需求預(yù)測模型的案例應(yīng)用52-78
• 5.1 出行方式選擇模型52-60
• 5.1.1 模型介紹52-53
• 5.1.2 影響因素分析53-57
• 5.1.3 模型求解57-60
• 5.1.4 Logsum的計算60
• 5.2 出行目的地選擇模型60-69
• 5.2.1 模型介紹60-62
• 5.2.2 影響因素分析62-66
• 5.2.3 模型求解66-68
• 5.2.4 Logsum的計算68-69
• 5.3 出行發(fā)生選擇模型69-75
• 5.3.1 模型介紹69-70
• 5.3.2 影響因素分析70-73
• 5.3.3 模型求解73-75
• 5.4 模型總結(jié)75-77
• 5.5 本章小結(jié)77-78
• 6 結(jié)論與展望78-81
• 6.1 主要研究成果與結(jié)論78-79
• 6.2 展望與進一步研究方向79-81
• 參考文獻81-84
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果84-86
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集86

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本文編號：713664