本文關(guān)鍵詞：基于位置信息的北京市出行模式研究

  更多相關(guān)文章： 出行模式 出行模式分析 位置信息 聚類分析

【摘要】：隨著移動手機(jī)作為通訊工具的市場占有率越來越高與移動通訊基站的不斷建設(shè),基于手機(jī)切換定位的準(zhǔn)確率越來越高,特別是在城市的城區(qū)。信息化交通管理與控制對交通狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測需求越來越明顯。移動手機(jī)作為行人出行隨身攜帶的設(shè)備,其位置信息直接體現(xiàn)了行人一天的出行變化。以移動手機(jī)位置信息作為交通調(diào)查的方式具有成本低、覆蓋范圍廣并且抽樣率高等優(yōu)點(diǎn)�，F(xiàn)有研究證明移動手機(jī)位置信息可用于有效的交通信息獲取并且在對城市居民群體行為分析上具有巨大潛力。本文以匿名的北京市移動手機(jī)信令數(shù)據(jù)作為研究對象,進(jìn)行北京市群體交通出行模式研究。由于噪聲與異常值的存在,本文在使用移動手機(jī)位置信息之前,對移動通信基站位置信息與移動手機(jī)信令數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了預(yù)處理,并依據(jù)出行鏈進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)篩選。本文按照篩選出的移動手機(jī)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行北京市平均出行次數(shù)計(jì)算,并且本文給出時(shí)刻O或D的估算方法。同時(shí),本文根據(jù)北京市停留狀態(tài)人數(shù)及其變化值隨時(shí)間的變化規(guī)律,得到北京市的特征時(shí)間如早高峰、晚高峰和典型的平峰時(shí)間段等。本文設(shè)計(jì)了相對時(shí)間計(jì)算方法與小時(shí)間區(qū)間計(jì)算方法用以估算一個(gè)基站小區(qū)內(nèi)任一時(shí)刻的O或D數(shù)量。本文在考慮鄰接性與相似性的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)基于O或D密度的聚類算法,獲取北京市出行模式。本文通過對各時(shí)間段聚類結(jié)果的數(shù)據(jù)值進(jìn)行整理,發(fā)現(xiàn)數(shù)量排名前20的聚類小區(qū)占總O或D的30%以上,從而總結(jié)得到北京市的出行具有聚集性。同時(shí),本文通過分析O與D的總數(shù)量和相對大小變化的規(guī)律,結(jié)合聚類前20小區(qū)所占的比例值,得出平峰和晚高峰的整體出行集中程度均高于早高峰。在北京市出行聚集性的基礎(chǔ)上,本文按照北京市的時(shí)間區(qū)間特性,分別進(jìn)行北京市早高峰出行模式、晚高峰出行模式和平峰出行模式下不同區(qū)域與北京市的整體出行變化規(guī)律研究,進(jìn)而總結(jié)出北京市全天的出行模式變化規(guī)律。最后,本文給出通過對北京市出行模式進(jìn)行主要聚集區(qū)域確定的方法,并在此基礎(chǔ)上給出某區(qū)域出行流向與流量的確定方法。本文根據(jù)出行模式可獲得的交通狀態(tài)信息,并結(jié)合交通流的分模態(tài)特性,介紹了部分利用出行模式進(jìn)行交通領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用的方向。
【關(guān)鍵詞】：出行模式 出行模式分析 位置信息 聚類分析
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-30
• 1.1 選題背景和研究意義12-16
• 1.1.1 相關(guān)概念12
• 1.1.2 選題背景12-15
• 1.1.3 研究意義15-16
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-26
• 1.2.1 國外研究綜述16-22
• 1.2.2 國內(nèi)研究綜述22-26
• 1.3 研究目標(biāo)及研究內(nèi)容26-27
• 1.4 技術(shù)路線27-28
• 1.5 章節(jié)安排28-29
• 1.6 本章小結(jié)29-30
• 2 相關(guān)理論與技術(shù)30-43
• 2.1 交通出行30
• 2.2 交通小區(qū)30-31
• 2.3 移動通信網(wǎng)絡(luò)31-39
• 2.3.1 移動通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)31-33
• 2.3.2 手機(jī)定位技術(shù)33-35
• 2.3.3 移動通信基站覆蓋區(qū)域35-36
• 2.3.4 乒乓切換36-37
• 2.3.5 手機(jī)位置數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn)37-39
• 2.4 聚類分析39-40
• 2.5 地理信息系統(tǒng)40-41
• 2.6 Oracle數(shù)據(jù)庫41
• 2.7 本章小結(jié)41-43
• 3 北京市移動手機(jī)位置信息43-56
• 3.1 北京市移動手機(jī)位置基礎(chǔ)數(shù)據(jù)43-46
• 3.1.1 北京市移動通信基站信息43-44
• 3.1.2 北京市移動手機(jī)信令數(shù)據(jù)44-46
• 3.2 北京市移動手機(jī)位置信息預(yù)處理46-51
• 3.2.1 北京市基站信息數(shù)據(jù)預(yù)處理47-48
• 3.2.2 北京市移動手機(jī)信令數(shù)據(jù)無約束預(yù)處理48-50
• 3.2.3 北京市移動手機(jī)信令數(shù)據(jù)有約束預(yù)處理50-51
• 3.3 北京市移動通信基站與地理信息匹配51-52
• 3.4 北京市移動通信基站鄰接矩陣52-55
• 3.5 本章小結(jié)55-56
• 4 基于位置信息的北京市出行模式獲取56-74
• 4.1 基于位置信息的北京市居民出行鏈56-57
• 4.2 北京市手機(jī)信令數(shù)據(jù)樣本集篩選57-58
• 4.3 基于位置信息的北京市平均出行次數(shù)估算58
• 4.4 北京市移動基站特定時(shí)刻的O或D58-60
• 4.4.1 相對時(shí)間計(jì)算方法59
• 4.4.2 小時(shí)間區(qū)間計(jì)算方法59-60
• 4.5 基于位置信息的北京市特征時(shí)間估計(jì)60-67
• 4.5.1 基于位置信息的北京市出行時(shí)間規(guī)律61-62
• 4.5.2 基于位置信息的北京市早晚高峰62-65
• 4.5.3 基于位置信息的北京市典型平峰65-67
• 4.6 基于位置信息的北京市出行模式獲取聚類算法67-71
• 4.6.1 多鄰近約束分層次聚類算法構(gòu)建67-71
• 4.6.2 多鄰近約束分層次聚類算法參數(shù)選擇71
• 4.6.3 基于多鄰近約束分層次聚類算法實(shí)現(xiàn)71
• 4.7 基于位置信息的北京市出行模式示例71-73
• 4.8 本章小結(jié)73-74
• 5 基于位置信息的北京市出行模式分析74-92
• 5.1 北京市出行的聚集性74-76
• 5.2 北京市早高峰出行模式分析76-81
• 5.2.1 北京市早高峰O分布分析76-78
• 5.2.2 北京市早高峰D分布分析78-81
• 5.3 北京市晚高峰出行模式分析81-85
• 5.3.1 北京市晚高峰O分布分析81-83
• 5.3.2 北京市晚高峰D分布分析83-85
• 5.4 北京市平峰模式分析85-89
• 5.4.1 北京市平峰O分布分析85-87
• 5.4.2 北京市平峰D分布分析87-89
• 5.5 基于位置信息的北京市整體態(tài)勢89
• 5.6 基于位置信息的北京市出行模式應(yīng)用89-90
• 5.7 本章小結(jié)90-92
• 6 結(jié)論與展望92-95
• 6.1 研究總結(jié)92-93
• 6.1.1 研究成果92-93
• 6.1.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)93
• 6.2 研究展望93-95
• 參考文獻(xiàn)95-99
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果99-102
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集102

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳旗;曹漢強(qiáng);黃高明;王成平;;基于位置信息的海上編隊(duì)目標(biāo)關(guān)聯(lián)方法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2011年02期

2 高偉;史宏洋;張鑫;楊建;;基于位置信息的捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)綜合校正技術(shù)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年06期

3 沈軍;曹元大;張樹東;;移動Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中基于預(yù)測及適時(shí)更新的位置信息服務(wù)[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年12期

4 楊強(qiáng);蘇曉凡;黃兵;;一種基于位置信息的運(yùn)動模式分析方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年06期

5 張愛科;黃力;;基于位置信息的無線傳感網(wǎng)絡(luò)路由改進(jìn)[J];火力與指揮控制;2009年08期

6 戴忠華;彭勇;趙天宇;;LBS系統(tǒng)安全性[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年10期

7 陳灼;劉凱;張軍;;一種新的基于位置信息的路由算法研究[J];航空學(xué)報(bào);2007年04期

8 謝亞琴;王炎;朱鵬程;;基于位置信息的多用戶MIMO下行調(diào)度算法[J];南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年05期

9 施榮華;羅棋峰;;一種MANET中基于位置信息的ZRP路由協(xié)議[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年08期

10 魏振春;劉國棟;衛(wèi)星;馬學(xué)森;;基于位置信息的WSN數(shù)據(jù)匯聚路由算法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 朱彬;夏瑋瑋;宋鐵成;沈連豐;;一種基于位置信息的車輛間協(xié)作預(yù)警廣播機(jī)制[A];2009通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十四屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

2 常西廊;;經(jīng)絡(luò)——位置信息調(diào)節(jié)系統(tǒng)[A];中國針炙學(xué)會經(jīng)絡(luò)分會第十屆學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

3 袁錦繡;錢雪忠;汪錦嶺;;一種基于位置和DHT的移動ad hoc網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)現(xiàn)方案[A];2006年全國開放式分布與并行計(jì)算學(xué)術(shù)會議論文集（一）[C];2006年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;位置信息服務(wù)再受關(guān)注 2010年達(dá)到36億美元[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2004年

2 白一;保護(hù)手機(jī)用戶亟待專門立法[N];法制日報(bào);2011年

3 特約撰稿 聶懷明;防用戶位置信息被濫用 亟待加強(qiáng)法律保護(hù)[N];通信信息報(bào);2011年

4 樂天　編譯;Google Latitude是如何找到你的？[N];計(jì)算機(jī)世界;2009年

5 北京大學(xué)數(shù)字地球研究中心 李琦;每年90億 誰來點(diǎn)石成金[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

6 嚴(yán)學(xué)純　陳強(qiáng) 毛安 平王穎;“三招”獲取移動用戶位置信息[N];人民郵電;2010年

7 ;位置信息服務(wù)進(jìn)入快速發(fā)展期[N];人民郵電;2007年

8 本報(bào)記者 潘俊強(qiáng);我的位置信息誰做主[N];人民日報(bào);2013年

9 本報(bào)記者 呂林蔭;“蘋果化”生活,當(dāng)心“被跟蹤”[N];解放日報(bào);2011年

10 陳晨;“無線定位”市場商機(jī)無限[N];文匯報(bào);2004年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 錢釗;基于位置信息的移動自組織網(wǎng)絡(luò)路由算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

2 趙益民;個(gè)人通信中的位置信息與多址技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);1999年

3 仲英濟(jì);基于位置信息和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析的無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾砗蚎oS研究[D];山東大學(xué);2005年

4 馬姍姍;無位置信息的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)調(diào)度算法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱喬亞;采用位置信息的鏈接預(yù)測方法研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

2 陳娜;基于位置信息的北京市出行模式研究[D];北京交通大學(xué);2016年

3 吳俊;移動報(bào)警電話位置信息通知系統(tǒng)[D];北京郵電大學(xué);2008年

4 陳明權(quán);基于位置信息的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法研究[D];湖南大學(xué);2009年

5 鄭兵文;基于位置的移動web搜索方法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

6 周娜;基于位置信息的車載自組織網(wǎng)絡(luò)廣播算法研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

7 王嘉胤;基于位置信息的CDMA2000/WLAN網(wǎng)絡(luò)接入控制算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

8 呂珊;基于位置信息的無線傳感器路由算法研究[D];湖南大學(xué);2008年

9 孔令東;遼寧移動位置信息服務(wù)營銷策略研究[D];吉林大學(xué);2012年

10 沈德琪;基于位置信息的DTN網(wǎng)絡(luò)仿真[D];沈陽航空航天大學(xué);2012年

，

本文編號：690016