發(fā)布時(shí)間：2017-08-01 02:13

  本文關(guān)鍵詞：基于多維時(shí)間序列的ETC短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)模型

  更多相關(guān)文章： 智能交通 交通流量預(yù)測(cè) 多維時(shí)間序列模型 電子不停車收費(fèi) 相似性度量

【摘要】：ETC短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)是高速公路ETC管理的基礎(chǔ),準(zhǔn)確的交通流量預(yù)測(cè)為交通樞紐管理方案設(shè)計(jì)與ETC車道的建設(shè)規(guī)劃等提供指導(dǎo).目前關(guān)于短時(shí)交通流量的研究很多,但多數(shù)是以數(shù)學(xué)表達(dá)式的形式進(jìn)行模型表示,很難進(jìn)行準(zhǔn)確的趨勢(shì)描述.本文基于多維時(shí)間序列的ETC短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)模型,考慮了法定節(jié)假日、高速公路免費(fèi)和天氣等外界因素對(duì)ETC交通流量的影響,并結(jié)合某地尾號(hào)限行的特殊性,考慮"周幾"因素,以某高速公路ETC車道交通流量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行預(yù)測(cè).預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,該模型預(yù)測(cè)結(jié)果總體平均絕對(duì)相對(duì)誤差為8.10%,表明該模型具有較強(qiáng)的實(shí)用性.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)驗(yàn)室;北京速通科技有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 智能交通 交通流量預(yù)測(cè) 多維時(shí)間序列模型 電子不停車收費(fèi) 相似性度量
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61072091)~~
【分類號(hào)】：U491.14;U495
【正文快照】： 0引言隨著高速公路的快速發(fā)展,高速公路不停車電子收費(fèi)(Electronic Toll Collection,ETC)系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要子系統(tǒng)之一,通過(guò)在高速公路收費(fèi)站應(yīng)用組合式聯(lián)網(wǎng)電子收費(fèi)技術(shù),有效提高了高速公路收費(fèi)站的通行能力,改善了因人工收費(fèi)帶來(lái)的排隊(duì)擁堵現(xiàn)象,降低了能源的過(guò)多消

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本文編號(hào)：602088