本文關(guān)鍵詞：基于浮動車數(shù)據(jù)的道路擁堵狀態(tài)評價及宏觀基本圖研究

  更多相關(guān)文章： 浮動車數(shù)據(jù) 最大排隊長度估計 擁堵程度評價 宏觀基本圖

【摘要】：隨著城市經(jīng)濟的快速發(fā)展,交通擁堵已經(jīng)成為現(xiàn)代都市中常見的現(xiàn)象。交通擁堵不僅影響著居民的正常出行、城市環(huán)境的治理,也制約了城市經(jīng)濟的發(fā)展。如何快速地發(fā)現(xiàn)交通擁堵現(xiàn)象并及時采取有效的解決措施,是當(dāng)代ITS領(lǐng)域的一個重要研究課題。近些年來,隨著各類采集技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,ITS進入了大數(shù)據(jù)時代。相對于傳統(tǒng)的固定檢測器技術(shù),浮動車信息采集技術(shù)具有易于安裝維護、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高、信息量大等特點,已逐漸成為城市交通狀態(tài)分析的一種重要數(shù)據(jù)來源。本文以北京市浮動車數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究了路口最大排隊長度的估計方法,對區(qū)域道路交通運行狀態(tài)進行評價,并在此基礎(chǔ)上,分析研究了區(qū)域的宏觀基本圖(Macroscopic Fundamental Diagrams,MFD)。首先,本文對實際采集的浮動車數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。然后,根據(jù)浮動車低速點數(shù)據(jù)(瞬時速度小于5kmm/h)在交叉口進口方向上的分布情況,給出了一種基于交叉口進口方向道路浮動車數(shù)量、進口方向道路等級和車道數(shù)的排隊長度修正算法,得到在一定時間段內(nèi)更貼合實際的路段最大排隊長度。其次,將估計得到的路段最大排隊長度、路段車輛行駛速度及路段行程延誤時間作為區(qū)域內(nèi)擁堵狀態(tài)評價參數(shù),基于模糊綜合評價算法,給出了一種在不同時間段內(nèi)路段及區(qū)域的擁堵程度的評價方法。最后,利用實際浮動車數(shù)據(jù),基于路段最大排隊長度估計提出了一種區(qū)域內(nèi)車輛行駛總數(shù)的估計方法。在此基礎(chǔ)上,得到了區(qū)域內(nèi)車輛總數(shù)與車輛平均速度的關(guān)系曲線,并考察了區(qū)域內(nèi)平均速度—平均密度—平均流量三者之間的關(guān)系,分析了宏觀基本圖在真實路網(wǎng)中的存在性。
【關(guān)鍵詞】：浮動車數(shù)據(jù) 最大排隊長度估計 擁堵程度評價 宏觀基本圖
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 引言11-21
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-18
• 1.2.1 浮動車技術(shù)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 交通信息采集技術(shù)現(xiàn)狀13-15
• 1.2.3 排隊長度估算研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.4 道路擁堵狀態(tài)研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.5 宏觀基本圖研究現(xiàn)狀17-18
• 1.3 論文的結(jié)構(gòu)及主要內(nèi)容18-21
• 2 浮動車交通信息采集技術(shù)及數(shù)據(jù)處理21-31
• 2.1 浮動車交通信息采集系統(tǒng)21-22
• 2.2 浮動車GPS數(shù)據(jù)格式22-23
• 2.3 浮動車GPS異常數(shù)據(jù)處理23-26
• 2.3.1 車載設(shè)備異常數(shù)據(jù)23-24
• 2.3.2 異常行駛浮動車GPS數(shù)據(jù)處理24-26
• 2.4 浮動車GPS數(shù)據(jù)采樣時間間隔的確定26-27
• 2.5 研究區(qū)域的選擇27-29
• 2.6 小結(jié)29-31
• 3 基于浮動車GPS數(shù)據(jù)的路段最大排隊長度估算31-47
• 3.1 城市道路分類及交通參數(shù)31-34
• 3.2 排隊長度估算方法簡介34-35
• 3.3 基于浮動車GPS數(shù)據(jù)的最大排隊長度估算方法35-40
• 3.4 實例分析40-45
• 3.4.1 單條路段的最大排隊長度估算40-44
• 3.4.2 區(qū)域路段最大排隊長度估算44-45
• 3.5 小結(jié)45-47
• 4 基于浮動車GPS數(shù)據(jù)的道路擁堵狀態(tài)評價47-63
• 4.1 交通擁堵分類及標(biāo)準(zhǔn)47-48
• 4.2 模糊綜合評價方法48-51
• 4.2.1 模糊綜合評價相關(guān)概念48-49
• 4.2.2 模糊綜合評價基本原理49-51
• 4.3 模糊綜合評價模型參數(shù)選取51-53
• 4.4 實例分析53-62
• 4.4.1 建立模糊綜合評價模型53-58
• 4.4.2 單條路段擁堵狀態(tài)評價58-61
• 4.4.3 區(qū)域擁堵狀態(tài)評價61-62
• 4.5 小結(jié)62-63
• 5 基于浮動車GPS數(shù)據(jù)的宏觀基本圖估計63-75
• 5.1 MFD概述63-64
• 5.2 基于浮動車GPS數(shù)據(jù)的MFD估計方法64-66
• 5.2.1 浮動車GPS數(shù)據(jù)篩選64
• 5.2.2 行車速度的估算64-65
• 5.2.3 區(qū)域內(nèi)行車車輛總數(shù)的估算65-66
• 5.3 實例分析66-73
• 5.4 小結(jié)73-75
• 6 結(jié)論75-77
• 6.1 論文主要結(jié)論75-76
• 6.2 有待研究內(nèi)容76-77
• 參考文獻77-81
• 作者簡歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果81-85
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集85

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本文編號：588897