本文關鍵詞：高速公路交通事故黑點鑒別和成因分析系統(tǒng)設計

  更多相關文章： 交通事故 數(shù)據(jù)挖掘 事故分析 聚類分析 關聯(lián)分析

【摘要】：目前,我國正處在高速公路的快速發(fā)展時期。然而,高速公路的快速發(fā)展也使得交通事故的發(fā)案率明顯的增長,對人民的生命財產(chǎn)安全產(chǎn)生了嚴重性的威脅。對高速公路交通事故進行詳細的分析可以改善高速公路的交通安全現(xiàn)狀。本文首先介紹了交通事故黑點和事故成因的相關理論知識,同時結合數(shù)據(jù)挖掘的相關知識,分析了數(shù)據(jù)挖掘技術對交通安全領域的重大意義。其次,根據(jù)高速公路交通事故黑點鑒別和成因分析系統(tǒng)的系統(tǒng)需求,對系統(tǒng)做了詳細分析,并完成了系統(tǒng)的總體設計。然后,通過對多種常用的事故黑點鑒別方法的分析,提出并實現(xiàn)了事故頻率法結合當量總事故次數(shù)法的鑒別方法。以事故頻率—當量總事故次數(shù)方法為理論基礎結合DBSCAN聚類算法,構建了高速公路事故黑點的鑒別模型,并通過實驗數(shù)據(jù)驗證了該模型的有效性。最后,對關聯(lián)規(guī)則挖掘的相關理論進行了研究,分析了經(jīng)典關聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori算法思想及其存在的問題。結合交通事故的特征對Apriori算法進行改進以適應高速公路交通事故成因分析,并通過實驗數(shù)據(jù)驗證了該算法的有效性。
【關鍵詞】：交通事故 數(shù)據(jù)挖掘 事故分析 聚類分析 關聯(lián)分析
【學位授予單位】：河北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491.31;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 國內外發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 國外發(fā)展現(xiàn)狀11
• 1.2.2 國內發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.3 研究的主要內容12
• 1.4 論文的組織結構12-14
• 第2章 相關知識概述14-20
• 2.1 交通事故黑點的概念14
• 2.2 交通事故的影響因素14-17
• 2.2.1 人的因素15
• 2.2.2 車的因素15
• 2.2.3 道路的因素15-16
• 2.2.4 環(huán)境的因素16-17
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術概述17-19
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念17
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能17-18
• 2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘技術對于交通安全領域的重要意義18-19
• 2.4 本章小結19-20
• 第3章 高速公路交通事故黑點鑒別和成因分析系統(tǒng)的設計20-27
• 3.1 項目背景20
• 3.2 可行性分析20-21
• 3.2.1 技術可行性分析20-21
• 3.2.2 經(jīng)濟可行性分析21
• 3.3 總體設計21-24
• 3.3.1 需求概述21
• 3.3.2 功能結構21-24
• 3.4 核心功能介紹24-26
• 3.4.1 交通事故黑點鑒別功能24-25
• 3.4.2 交通事故成因分析功能25-26
• 3.5 本章小結26-27
• 第4章 交通事故黑點鑒別27-40
• 4.1 交通事故黑點的鑒別方法及手段27-28
• 4.1.1 交通事故黑點鑒別方法27-28
• 4.1.2 鑒別方法的實現(xiàn)手段28
• 4.2 基于聚類算法的交通事故黑點鑒別28-31
• 4.2.1 基于密度的聚類方法DBSCAN算法29-30
• 4.2.2 DBSCAN算法的可行性分析30-31
• 4.3 改進的交通事故黑點鑒別算法31-36
• 4.3.1 交通事故黑點鑒別算法31-35
• 4.3.2 算法中關鍵參數(shù)的確定35-36
• 4.4 實驗及結果分析36-39
• 4.4.1 數(shù)據(jù)的采集與準備36-37
• 4.4.2 結果分析37-39
• 4.5 本章小結39-40
• 第5章 交通事故成因分析40-50
• 5.1 關聯(lián)規(guī)則理論及算法40-42
• 5.1.1 關聯(lián)規(guī)則的相關術語40-41
• 5.1.2 經(jīng)典關聯(lián)規(guī)則算法41-42
• 5.2 基于關聯(lián)規(guī)則挖掘的交通事故成因分析算法42-46
• 5.2.1 基于Apriori算法的多維關聯(lián)規(guī)則算法42-44
• 5.2.2 交通事故成因分析算法44-46
• 5.3 實驗及結果分析46-49
• 5.3.1 數(shù)據(jù)的采集與準備46
• 5.3.2 結果分析46-49
• 5.4 本章小結49-50
• 第6章 總結與展望50-51
• 6.1 總結50
• 6.2 展望50-51
• 參考文獻51-54
• 致謝54

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