發(fā)布時(shí)間：2017-07-05 18:04

  本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SVM的快速路行程時(shí)間組合預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：隨著視頻車牌采集系統(tǒng)的發(fā)展與完善,快速路行程時(shí)間的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)成為了可能。為了提高基于車牌識(shí)別數(shù)據(jù)的快速路行程時(shí)間預(yù)測(cè)精度及有效性,根據(jù)快速路車牌識(shí)別數(shù)據(jù)的特征和所能提取的信息,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)優(yōu)點(diǎn),通過蜂群優(yōu)化算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,提出了一種基于多模型融合預(yù)測(cè)算法(multi-model fusion algorithm,MMFA)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)相結(jié)合的組合預(yù)測(cè)方法。最后選取成都市三環(huán)路某段上的視頻車牌數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,結(jié)果表明該組合預(yù)測(cè)方法比單一的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者支持向量機(jī)具有更好的預(yù)測(cè)效果。
【作者單位】： 四川省交通運(yùn)輸廳公路規(guī)劃勘察設(shè)計(jì)研究院;西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 快速路行程時(shí)間 車牌識(shí)別數(shù)據(jù) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量機(jī) 組合預(yù)測(cè)
【分類號(hào)】：TP183
【正文快照】： 610031)0引言快速路行程時(shí)間的預(yù)測(cè)是智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)的核心部分,并且對(duì)整個(gè)城市的交通管理與控制具有積極的影響。因此,近年來快速路行程時(shí)間預(yù)測(cè)的研究受到不少專家學(xué)者的關(guān)注。其中具有代表性的有:2004年楊兆升等人[1]提出了基于模糊回歸的城市快速路行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法;200

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1 陳寧;;基于模糊C均值聚類的路段平均行程時(shí)間估計(jì)方法[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

2 江周;張存保;許志達(dá);嚴(yán)鳳祥;;基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法和模型[A];第八屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2013年

3 楊兆升;董升;李善梅;劉雪杰;朱偉權(quán);;基于占有率數(shù)據(jù)的模式匹配行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型研究[A];第二屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2006年

4 溫慧敏;劉雪杰;高永;李先;;路網(wǎng)行程時(shí)間穩(wěn)定性分布特征研究與實(shí)證分析[A];2008第四屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2008年

5 白世貞;丁旭;;動(dòng)態(tài)行程時(shí)間車輛路徑規(guī)劃問題研究[A];第十三屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

6 張宇;裴玉龍;;動(dòng)態(tài)路段行程時(shí)間函數(shù)的確定及其與BPR函數(shù)的比較研究[A];第七次城市道路與交通工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

7 郭繼孚;溫慧敏;于雷;陳琨;高永;;基于出租車IC卡數(shù)據(jù)的北京路網(wǎng)可靠性評(píng)價(jià)[A];第二屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2006年

8 龔珊;尹相勇;朱愛華;;基于浮動(dòng)車的路段行程時(shí)間卡爾曼濾波預(yù)測(cè)算法[A];2008第四屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2008年

9 周里捷;林正;馬云;熊桂喜;;BRT乘客信息服務(wù)的研究與實(shí)現(xiàn)[A];2008第四屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2008年

10 保麗霞;金森元;顧應(yīng)欣;;智能交通集成控制中的信息協(xié)同分析與處理[A];2007年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2007年

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1 羅永生 段國(guó)忠 史京利;暢通主動(dòng)脈 美化旅游路[N];石家莊日?qǐng)?bào);2014年

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1 杜軼群;移動(dòng)交通管理集成技術(shù)與方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

2 楊震;城市干線公交通行保障技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

3 李小靜;基于行程時(shí)間可靠性的城市交通網(wǎng)絡(luò)分析[D];蘭州交通大學(xué);2015年

4 熊志華;道路網(wǎng)行程時(shí)間可靠性基礎(chǔ)理論與方法研究[D];北京交通大學(xué);2006年

5 陳琨;基于移動(dòng)源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)行程時(shí)間可靠性評(píng)價(jià)模型與算法[D];北京交通大學(xué);2008年

6 李繼偉;城市主次干路的路段行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

7 冷軍強(qiáng);冰雪條件下城市路網(wǎng)行程時(shí)間可靠性研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

8 孟小前;基于行程時(shí)間實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的露天礦調(diào)度服務(wù)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

9 郭洪洋;信息約束條件下的路網(wǎng)行程時(shí)間可靠性研究[D];西南交通大學(xué);2014年

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1 姜乙甲;基于行程時(shí)間可靠性的北京中心城路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)[D];北京交通大學(xué);2007年

2 武勇;基于時(shí)間分布的公交行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型的研究[D];山東大學(xué);2012年

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8 錢振邦;基于軌道交通的多模式交通網(wǎng)絡(luò)換乘影響閾值研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

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