本文關(guān)鍵詞：因子分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在山東省城市運輸分析中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我國經(jīng)濟的快速發(fā)展在較大程度上得益于我國對交通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),一方面交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)屬于大型的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),起到很大的投資拉動作用,但是更重要的是交通設(shè)施的改善,直接促進了交通運輸行業(yè)的進步,并有力支撐了物流行業(yè)的發(fā)展,尤其是隨著網(wǎng)絡(luò)購物的流行和普及,更大的促進了我國的物流運輸行業(yè)的快速發(fā)展。交通運輸成為我國各個地區(qū)重點發(fā)展的行業(yè)之一,因此如何分析交通運輸行業(yè)的問題,并且為國家和地區(qū)做出有效的指導(dǎo)是一項重要而且有意義的課題。隨著計算水平的進步,尤其是科學(xué)計算方法的普遍使用,準確的分析數(shù)據(jù)成為各個行業(yè)的重要課題之一,交通運輸行業(yè)實際涵蓋的范圍較廣,數(shù)據(jù)量也非常大,使用現(xiàn)代的計算方法可以較快的實現(xiàn)數(shù)據(jù)的計算,并且能夠提供更加準確的計算結(jié)果。因此,本文采用因子分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算方法,分析交通運輸數(shù)據(jù),以此提高數(shù)據(jù)分析的準確性。本文針對山東省17個地級城市在城市運輸方面進行研究,數(shù)據(jù)來源是《山東統(tǒng)計年鑒-2015》,山東統(tǒng)計年鑒是一部反映山東省的社會經(jīng)濟和國民情況的資料。通過研究城市運輸方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù),本文利用因子分析算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法主要完成了以下兩個任務(wù)。第一,利用因子分析對山東省17個地級城市在城市運輸方面進行分析,得到因子得分和綜合排序。因子分析,就是通過分析實際變量之間的各種相關(guān)關(guān)系,從而能夠找到少數(shù)的幾個變量來表示實際的指標(biāo),少數(shù)的幾個變量和原始的指標(biāo)變量之間存在一定的線性關(guān)系。利用因子分析針對17個地級城市在城市運輸方面的45個屬性進行分析,得到6個公共因子,計算因子得分,對山東省17個地級城市關(guān)于城市運輸方面進行排名分析。第二,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對山東省運輸線路總長度進行建模,尋找自1949年以來山東省運輸線路總長度的增長關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的神經(jīng)元組成,通過神經(jīng)元和神經(jīng)元之間的相互聯(lián)系來達到信息存儲和傳遞的目的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠模擬人腦的神經(jīng)系統(tǒng)的特性,所以通過神經(jīng)元和神經(jīng)元之間的關(guān)系來建立相關(guān)的數(shù)據(jù)模型。對山東省從1949年以來的運輸線路長度及鐵路線路長度、公路線路長度、內(nèi)河線路長度進行匯總,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,由上一年的鐵路線路長度、公路線路長度、內(nèi)河線路長度預(yù)測下一年的運輸線路總長度。通過不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行建模,并對預(yù)測結(jié)果進行對比分析。
【關(guān)鍵詞】：因子分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 城市運輸 SPSS
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U12;TP183
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 城市運輸12-13
• 1.3 數(shù)據(jù)挖掘13-14
• 1.4 數(shù)據(jù)來源14-15
• 1.5 本文的主要工作和目的15-16
• 1.6 本文的主體框架16-17
• 1.7 本章小結(jié)17-18
• 第2章 因子分析18-25
• 2.1 因子分析思想18-23
• 2.2 SPSS軟件23-24
• 2.3 本文選擇因子分析算法的原因24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第3章 因子分析在山東省城市運輸分析中的應(yīng)用25-41
• 3.1 本文數(shù)據(jù)預(yù)處理25
• 3.2 因子分析過程25-37
• 3.3 因子分析結(jié)果及分析37-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)41-49
• 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介41-45
• 4.2 幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法45-46
• 4.3 MATLAB46-47
• 4.4 本文選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的原因47-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在山東省城市運輸分析的應(yīng)用49-52
• 5.1 本文數(shù)據(jù)49
• 5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測49-51
• 5.3 本章小結(jié)51-52
• 第6章 總結(jié)及展望52-54
• 6.1 全文總結(jié)52-53
• 6.2 展望53-54
• 參考文獻54-59
• 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果59-60
• 致謝60

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1 王凡,孟立凡;關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學(xué);2004年03期

2 常國任;李仁松;沈醫(yī)文;劉鋼;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直升機艦面系統(tǒng)效能評估[J];艦船電子工程;2007年03期

3 陳俊;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與展望[J];佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年05期

4 許萬增;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及其應(yīng)用[J];國際技術(shù)經(jīng)濟研究學(xué)報;1990年01期

5 張軍華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其在軍用系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代防御技術(shù);1992年04期

6 雷明,李作清,陳志祥,吳雅,楊叔子;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)報控制中的應(yīng)用[J];機床;1993年11期

7 靳蕃;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在鐵道科技中應(yīng)用的探討[J];鐵道學(xué)報;1993年02期

8 宋玉華，王啟霞;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷──神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動化領(lǐng)域里的應(yīng)用[J];中國儀器儀表;1994年03期

9 魏銘炎;國內(nèi)外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究與應(yīng)用概況[J];電機電器技術(shù);1995年04期

10 王中賢，錢頌迪;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用[J];航天工業(yè)管理;1995年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機遇——紀念中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學(xué)學(xué)報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 美國明尼蘇達大學(xué)社會學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學(xué)計算機系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王新迎;基于隨機映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時間序列預(yù)測方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛民;極速學(xué)習(xí)機的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

7 王衛(wèi)蘋;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學(xué);2015年

8 張海軍;基于云計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 李艷晴;風(fēng)速時間序列預(yù)測算法研究[D];北京科技大學(xué);2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

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1 章穎;混合不確定性模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高校效益預(yù)測的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 賈文靜;基于改進型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)預(yù)測及控制研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學(xué);2015年

4 陳彥至;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維算法研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[D];西南大學(xué);2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 李志杰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證指數(shù)預(yù)測研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

9 張韜;幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

10 邵雪瑩;幾類時滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：因子分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在山東省城市運輸分析中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：499724