基于遺傳算法的自動化集裝箱碼頭多載AGV調(diào)度
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【摘要】:為提升自動化集裝箱碼頭的作業(yè)效率,減輕碼頭吞吐量增大帶來的交通問題,降低自動化導(dǎo)引小車(Automated Guided Vehicle,AGV)的空載率,在自動化集裝箱碼頭應(yīng)用可以同時搬運不止一個集裝箱的多載AGV,建立多載AGV調(diào)度問題的混合整數(shù)線性規(guī)劃(Mixed-Integer Linear Programming,MILP)模型,應(yīng)用遺傳算法進行求解.借助算例,對比遺傳算法與MILP算法的求解效果,分析交叉概率和變異概率對遺傳算法的影響,比較多載AGV與單載AGV的作業(yè)時間,驗證遺傳算法的可靠性.該方法表明,遺傳算法不僅求解效率高,而且對MILP算法不適用的大、中型多載AGV調(diào)度問題,也能給出值得信賴的近似最優(yōu)解.
【作者單位】: 上海海事大學(xué)物流科學(xué)與工程研究院;
【關(guān)鍵詞】: 自動化集裝箱碼頭 多載自動化引導(dǎo)小車(AGV) 混合整數(shù)線性規(guī)劃(MILP) 遺傳算法
【基金】:國家自然科學(xué)基金(71101088,71471109) 交通運輸部應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目(2015329810260) 上海市曙光計劃(13SG48)
【分類號】:U691.3
【正文快照】: 0引言隨著經(jīng)濟全球化進程的加快,集裝箱碼頭得到了迅猛發(fā)展.為提高碼頭作業(yè)效率和增大效益,自動化技術(shù)開始被引進.上海自貿(mào)區(qū)政策的出臺,標志著上海國際航運中心建設(shè)轉(zhuǎn)入以現(xiàn)代航運服務(wù)業(yè)發(fā)展為重心的新階段.2013—2015年出臺的《關(guān)于落實〈中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)總體方案
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