本文關(guān)鍵詞：考慮里程焦慮的電動汽車充電站選址模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電動汽車作為一種新型節(jié)能減排的交通工具,被視為實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要載體。目前電動汽車的里程焦慮現(xiàn)象受到普遍關(guān)注,研究者們提出了許多誘發(fā)里程焦慮的因素和有針對性的解決方法,其中包括充電站選址模型的研究。但是,現(xiàn)有的研究很少見到采用定量方法研究里程焦慮水平與各影響因素之間的關(guān)系；其次,里程焦慮是電動汽車發(fā)展過程中不能忽視的因素,現(xiàn)有文獻還很少涉及里程焦慮對充電站選址的影響問題的研究；此外,交通需求不確定性和充電站容量限制也是充電站選址研究應(yīng)該考慮的內(nèi)容。本文將對這三方面進行相關(guān)的探討。一方面本文通過問卷調(diào)查采集數(shù)據(jù),利用排序logit模型估計參數(shù),建立里程焦慮水平與各個影響因素之間的關(guān)系模型。通過模型分析得到：里程焦慮是人類對電動汽車產(chǎn)生的固有心理狀態(tài),且焦慮水平隨個人基本屬性特征不同存在差異；單方面提高人們對電動汽車的感性認知(如電動汽車的基本特征、優(yōu)缺點)會加重里程焦慮,只有同時提高涉及駕駛出行體驗等具體理性認知才能降低大眾的里程焦慮水平；電動汽車目前存在的缺陷是導(dǎo)致人們較高里程焦慮水平的重要因素,隨著電動汽車技術(shù)水平的提高以及相關(guān)服務(wù)設(shè)施的完善,能夠很大程度降低人們的里程焦慮水平。另一方面本文在Lee等人提出的模型基礎(chǔ)上,制定電動汽車用戶充電行為及路徑選擇規(guī)則并考慮里程焦慮因素,提出了基于居民通勤出行的快速充電站選址雙層優(yōu)化模型,選擇了合適的模型算法并建立了算法的流程框架。采用Sioux Falls路網(wǎng)實例驗證了模型的有效性,并分析了里程焦慮水平與電動汽車充電率、出行失敗率及車輛平均出行時間之間關(guān)系。本文的模型不僅能夠提供一個有效的求解城市快速充電站選址方案的方法,更重要的是,與以往的充電站選址模型相比,它考慮了電動汽車交通需求用戶群體的里程焦慮水平的差異。此外,本文在模型中進一步補充了交通需求不確定性和充電站容量限制兩個約束條件,使選址模型適應(yīng)交通需求發(fā)生變化的情況,同時充電站被選擇的概率更加均衡,各充電站得到更充分的利用,模型更具有實用性。
【關(guān)鍵詞】：電動汽車 里程焦慮 充電站選址模型 通勤出行 交通需求不確定性
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491.8
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-16
• 1.2.1 里程焦慮及其影響因素10-12
• 1.2.2 電動汽車充電站選址模型12-14
• 1.2.3 研究現(xiàn)狀的評述14-16
• 1.3 研究意義16-17
• 1.4 研究內(nèi)容及框架17-19
• 2 基于排序選擇模型研究里程焦慮與其影響因素的關(guān)系19-30
• 2.1 里程焦慮及其影響因素的介紹19
• 2.2 排序選擇模型簡介19-23
• 2.3 里程焦慮與其影響因素的關(guān)系研究23-28
• 2.3.1 數(shù)據(jù)采集23-24
• 2.3.2 里程焦慮與其影響因素的排序選擇模型構(gòu)建24-26
• 2.3.3 里程焦慮與其影響因素關(guān)系模型分析26-28
• 2.4 本章小結(jié)28-30
• 3 考慮里程焦慮影響的電動汽車充電站選址模型30-47
• 3.1 電動汽車用戶充電行為及路徑選擇原則30-31
• 3.2 模型建立31-36
• 3.3 模型算法36-39
• 3.4 實例分析39-45
• 3.4.1 問題描述39-40
• 3.4.2 計算過程40-41
• 3.4.3 結(jié)果及分析41-45
• 3.5 本章小結(jié)45-47
• 4 考慮交通需求不確定性及充電站容量限制的充電站選址模型47-55
• 4.1 關(guān)于交通需求不確定性及充電站容量限制的闡述47-49
• 4.1.1 交通需求的不確定性47-48
• 4.1.2 充電站容量限制48-49
• 4.2 實例分析及對比49-54
• 4.3 本章小結(jié)54-55
• 結(jié)論與展望55-57
• 參考文獻57-61
• 附錄A 電動汽車里程焦慮調(diào)查問卷61-64
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況64-65
• 致謝65-66

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