基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和R/S分析的隧道仰坡沉降變形預(yù)報預(yù)測
發(fā)布時間:2024-03-11 21:03
隧道洞口處多為軟弱巖或浮土,穩(wěn)定性差,地表位移監(jiān)測成為判斷洞口穩(wěn)定性的重要手段,因此仰坡沉降變形預(yù)測顯得格外重要。鑒于仰坡沉降變形具有很強(qiáng)的非線性特征,選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對仰坡的沉降變形進(jìn)行預(yù)測,并驗證其可行性,進(jìn)而利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大沉降變形監(jiān)測的樣本。在此基礎(chǔ)上,再利用R/S分析對新的監(jiān)測樣本進(jìn)行重標(biāo)極差分析,分別得到隧道仰坡沉降-時間序列和變形速率-時間序列的Hurst指數(shù),并結(jié)合兩項指數(shù)確定了隧道仰坡沉降變形的趨勢,為判斷仰坡的穩(wěn)定性及治理提供了有力依據(jù)。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和R/S分析原理
1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
1.2 R/S分析方法原理
1.3 Hurst指數(shù)的意義
2 隧道仰坡實例分析
2.1 工程地質(zhì)概況
2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立和預(yù)測
2.3 R/S模型的建立和分析
1)數(shù)據(jù)說明
2)R/S模型建立
3 結(jié)語
本文編號:3926048
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0 引言
1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和R/S分析原理
1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
1.2 R/S分析方法原理
1.3 Hurst指數(shù)的意義
2 隧道仰坡實例分析
2.1 工程地質(zhì)概況
2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立和預(yù)測
2.3 R/S模型的建立和分析
1)數(shù)據(jù)說明
2)R/S模型建立
3 結(jié)語
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