隨著“一帶一路”和“長江經(jīng)濟(jì)帶”兩大國家戰(zhàn)略全面深入推進(jìn),作為橫跨我國東中西三大區(qū)域的長江干線水上交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展又迎來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。目前,我國水上交通安全形勢依然嚴(yán)峻,水上交通事故頻發(fā),其中船舶碰撞事故在所有水上交通事故中占比最大。為增進(jìn)長江干線水上交通安全,本文開展基于文本挖掘的船舶碰撞事故分析以及防控對策研究。首先,運(yùn)用python爬蟲程序,實(shí)現(xiàn)對海事主管機(jī)關(guān)官方網(wǎng)站上關(guān)于事故/險情報告的自動爬取,作為文本挖掘語料的一種獲取手段。將語料庫中的人為因素、船舶因素、自然環(huán)境因素以及管理因素作為目標(biāo)數(shù)據(jù),調(diào)用R語言中的Bruta和Caret兩個語言特征選擇程序包,處理目標(biāo)數(shù)據(jù),獲得包含特征項(xiàng)和特征項(xiàng)權(quán)重的多維稀疏原始特征向量空間集合。使用χ²統(tǒng)計對其進(jìn)行降維,獲得最終33個維度的文本特征項(xiàng),確定船舶碰撞風(fēng)險致因因素,并通過R語言中的wordcloud工具包實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。其次,以碰撞過程中的4個步驟“航行前準(zhǔn)備、航行戒備、避碰決策和操縱執(zhí)行”為主線,以文本挖掘得出的船舶碰撞風(fēng)險致因因素為基礎(chǔ),結(jié)合前人研究,引入先驗(yàn)分布,構(gòu)建了基于“人-船-環(huán)境-管理”系統(tǒng)的船...

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術(shù)路線圖

數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。進(jìn)行仿真，提出不同局面下的避碰決策。

圖2-12013年至2017年我國內(nèi)河港口吞吐量示意圖

表法等統(tǒng)計方法，從人為因素、船舶因素、環(huán)境因素和管理因素4個角分析了船舶碰撞險情和事故致因，探究船舶碰撞險情和事故基于時間、舶等因素的分布規(guī)律。.1引言工業(yè)革命以前，內(nèi)河水路運(yùn)輸一直是我國最為主要的運(yùn)輸方式，四千，古人們通過江河運(yùn)送糧食、食鹽等貨物，書寫了數(shù)千年的內(nèi)河航運(yùn)文....

圖2-2我國內(nèi)河航線與主要港口分布圖

我國內(nèi)河航運(yùn)資源條件十分優(yōu)越，長江、珠江等河流常年可通航多級船舶，其中，有著“黃金水道”之稱的長江干線航運(yùn)條件最為優(yōu)異，是國內(nèi)最大的內(nèi)陸天然航道。改革開放以來，長江黃金水道的運(yùn)輸量持續(xù)上漲，特別是21世紀(jì)以來，伴隨著我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，國民對能源和物流的需要不斷上漲，長江沿線城....

圖2-4水上交通安全系統(tǒng)模型

圖2-4水上交通安全系統(tǒng)模型事故都是由于人的原因而導(dǎo)致。人為因素包過度自信、疲勞駕駛、操縱不當(dāng)、航速過快故發(fā)生的一個關(guān)鍵因素得到了廣泛的關(guān)注，復(fù)雜，無法對該因素做出實(shí)時判斷，只能用等人[51]在分析了各國海事部門以及IMO提細(xì)化為人員不適和人為失誤這兩類因素；張錦生時船員....

本文編號：3925260