面向自組織平衡的共享電動(dòng)汽車調(diào)度優(yōu)化方法
發(fā)布時(shí)間:2023-09-16 19:04
針對(duì)共享電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的站點(diǎn)車輛供需不平衡及人工調(diào)度成本過(guò)高等問(wèn)題,提出面向自組織平衡的共享電動(dòng)汽車調(diào)度優(yōu)化方法.利用共享電動(dòng)汽車站點(diǎn)選擇行為數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶取車站點(diǎn)選擇MNL(Multinominal Logit)模型,分析用戶的站點(diǎn)選擇行為;構(gòu)建面向各站點(diǎn)車輛供需自組織平衡的站點(diǎn)間車輛調(diào)度優(yōu)化方法,即通過(guò)車輛動(dòng)態(tài)折扣策略引導(dǎo)用戶改變默認(rèn)的最近取還車站點(diǎn),在運(yùn)營(yíng)結(jié)束后以運(yùn)營(yíng)企業(yè)的調(diào)度總成本最小為目標(biāo),建立人工調(diào)度優(yōu)化模型并應(yīng)用禁忌搜索算法求解;最后,選取北京市海淀區(qū)部分共享電動(dòng)汽車站點(diǎn)進(jìn)行算例分析.結(jié)果表明:本文提出的優(yōu)化方法與無(wú)動(dòng)態(tài)折扣策略相比,調(diào)度總成本降低了4.5%,人工調(diào)度成本降低了21.1%,人工調(diào)度任務(wù)數(shù)減少了8.3%.
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 共享電動(dòng)汽車用戶取車站點(diǎn)選擇行為分析
2 面向自組織平衡的共享電動(dòng)汽車調(diào)度優(yōu)化方法構(gòu)建
2.1 前提假設(shè)
2.2 基于動(dòng)態(tài)折扣策略的用戶調(diào)度階段
2.3 人工調(diào)度階段
3 算例分析
3.1 算例選取
3.2 模型求解
3.3 模型主要參數(shù)敏感性分析
4 結(jié)論
本文編號(hào):3847023
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0 引言
1 共享電動(dòng)汽車用戶取車站點(diǎn)選擇行為分析
2 面向自組織平衡的共享電動(dòng)汽車調(diào)度優(yōu)化方法構(gòu)建
2.1 前提假設(shè)
2.2 基于動(dòng)態(tài)折扣策略的用戶調(diào)度階段
2.3 人工調(diào)度階段
3 算例分析
3.1 算例選取
3.2 模型求解
3.3 模型主要參數(shù)敏感性分析
4 結(jié)論
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