發(fā)布時間：2023-06-10 12:13

　　隨著社會經濟發(fā)展和人民生活水平的提高,城市居民小汽車的保有量不斷增加,城市交通問題不斷凸顯。高效的路徑誘導是提高道路資源利用率和交通運行速度、緩解擁堵問題的有效途徑之一。然而根據國內外的研究成果,現有的路徑誘導系統(tǒng)多數僅根據實時路況進行動態(tài)路徑計算,而沒有考慮出行者根據主觀的出行習慣對誘導路徑的遵從和調整。本文將同時考慮實時路況和出行者的主觀習慣,對路徑選擇行為進行預測研究,建立考慮路況和習慣的路徑選擇行為預測模型,為誘導路徑的實時計算提供理論支持。本文首先進行了多日的出行路徑RP調查,調查結果顯示,居民出行的實際多日路徑選擇與個人出行習慣有很強的相關關系�；诖�,進行出行路段選擇對習慣和路況依從度的SP調查,調查結果表明,在不同路況水平下,出行路段選擇時對習慣和路況的依從度有所不同。以多日的出行路徑RP調查數據為基礎,建立了基于習慣的路徑選擇馬爾科夫預測模型,應用馬爾科夫方法對工作日上班、下班以及周末購物、回家等高頻度出行的路徑選擇概率進行預測。模型驗證結果表明,工作日上班和工作日下班出行路徑預測準確率較低,分別為68.27%和65.38%,周末購物和周末購物后回家的出行路徑預測準確...

【文章頁數】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國內外研究現狀及綜述
        1.3.1 國外研究現狀
        1.3.2 國內研究現狀
        1.3.3 國內外研究現狀總結
    1.4 研究內容及技術路線
        1.4.1 研究內容
        1.4.2 技術路線
第二章 出行路徑選擇行為調查與分析
    2.1 多日的出行路徑RP調查和分析
        2.1.1 調查方案設計
        2.1.2 調查數據分析
    2.2 實際多日路徑選擇行為RP調查與分析
        2.2.1 調查方案設計
        2.2.2 調查數據分析
    2.3 出行路段選擇對習慣和路況依從度的SP調查
        2.3.1 調查方案設計
        2.3.2 調查數據分析
    2.4 本章小結
第三章 基于習慣的出行路徑建模預測
    3.1 馬爾科夫建模方法
        3.1.1 馬爾科夫過程
        3.1.2 馬爾科夫鏈
        3.1.3 馬爾科夫預測法
    3.2 基于習慣的路徑選擇馬爾科夫預測模型
    3.3 模型標定
    3.4 模型驗證和實例分析
    3.5 本章小結
第四章 考慮路況的路段選擇行為建模預測
    4.1 習慣/非習慣路段選擇的二項logit模型
        4.1.1 二項logit模型
        4.1.2 模型建立
    4.2 模型標定
    4.3 模型驗證和實例分析
    4.4 本章小結
第五章 考慮習慣和路況的出行路徑選擇行為預測
    5.1 考慮習慣和路況的出行路徑選擇預測模型
        5.1.1 出行路徑預測過程
        5.1.2 主要參數和預測過程
    5.2 模型驗證和實例分析
    5.3 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 研究結論
    6.2 研究展望
參考文獻
附錄
作者簡介
致謝



本文編號：3832865