發(fā)布時(shí)間：2023-03-21 19:38

　　地鐵自動(dòng)售檢票系統(tǒng)可以采集大量乘客刷卡數(shù)據(jù),可提供更全面的地鐵乘客時(shí)空信息。對(duì)乘客的出行模式分析有利于城市軌道交通運(yùn)營(yíng)企業(yè)預(yù)測(cè)地鐵客流和制定運(yùn)營(yíng)策略。提出了分析地鐵乘客出行模式的數(shù)據(jù)挖掘方法:對(duì)地鐵刷卡數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,根據(jù)其時(shí)空信息生成乘客出行鏈;分析反映乘客時(shí)空特性的聚類(lèi)變量;利用K-means聚類(lèi)算法對(duì)各聚類(lèi)變量進(jìn)行乘客聚類(lèi);分析潛在的乘客出行模式。以深圳地鐵刷卡數(shù)據(jù)為例,對(duì)提出的地鐵乘客出行模式分析方法進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證。

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【文章目錄】：
0 引言
1 地鐵刷卡數(shù)據(jù)預(yù)處理
2 乘客出行模式分析方法
    2.1 聚類(lèi)變量
    2.2 聚類(lèi)方法
    2.3 K-means 聚類(lèi)算法
3 試驗(yàn)驗(yàn)證分析
    3.1 聚類(lèi)變量的分布
    3.2 乘客出行模式
4 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3767171