針對車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的低時(shí)延、低功耗需求及海量設(shè)備計(jì)算卸載引起的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題,該文提出一種在云霧混合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的聯(lián)合計(jì)算卸載、計(jì)算資源和無線資源分配算法（JODRAA）。首先,該算法考慮將云計(jì)算與霧計(jì)算結(jié)合,以最大時(shí)延作為約束,建立最小化系統(tǒng)能耗和資源成本的資源優(yōu)化模型。其次,將原問題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)二次約束二次規(guī)劃（QCQP）問題,并設(shè)計(jì)一種低復(fù)雜度的聯(lián)合卸載決策和計(jì)算資源分配算法。進(jìn)一步,針對海量設(shè)備計(jì)算卸載引起的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題,建立卸載用戶接入請求隊(duì)列的上溢概率估計(jì)模型,提出一種基于在線測量的霧節(jié)點(diǎn)時(shí)頻資源配置算法。最后,借助分式規(guī)劃理論和拉格朗日對偶分解方法得到迭代的帶寬和功率分配策略。仿真結(jié)果表明,該文算法可以在滿足時(shí)延需求的前提下,最小化系統(tǒng)能耗和資源成本。 

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本文編號：3730989