發(fā)布時間：2022-09-27 19:50

　　充電設施屬于新興運營系統(tǒng),受運營成本、充電需求、場地等條件限制,使得該系統(tǒng)呈現(xiàn)出低覆蓋度、布局疏密非均衡性等狀態(tài)。充電設施在技術上的性能退化規(guī)律尚不明確,但固有的性能退化屬性依然存在。為了保證充電設施保持良好工作狀態(tài),滿足新能源汽車用戶充電需求,提出建立專業(yè)維護團隊定期對不同運營商的充電設施進行聯(lián)合檢修。首先建立聯(lián)合檢修最短路徑模型;然后引入基于密度的聚類算法（density-based spatial clustering of applicaitons with noise, DBSCAN）將區(qū)域內(nèi)充電設施按照分布密度進行聚類,將其聚類結果設置為充電設施虛擬檢修點,以虛擬檢修點的地址位置信息為基礎建立車行距離矩陣,并運用3種算法求解聯(lián)合檢修路徑,使維護團隊單次檢修的總路徑最短;最后以重慶主城八區(qū)的充電設施為例進行計算分析。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 非均衡空間下充電設施性能退化問題描述
2 充電設施聯(lián)合檢修路徑模型
    2.1 定義變量
    2.2 模型建立
3 聯(lián)合檢修路徑優(yōu)化算法
    3.1 充電設施檢修點聚類
        3.1.1 算法定義
        3.1.2 算法步驟
    3.2 聯(lián)合檢修路徑優(yōu)化算法
4 案例分析
    4.1 數(shù)據(jù)處理
    4.2 結果分析
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3681512