城市公交乘客OD并行推算與客流時空分析
發(fā)布時間:2022-09-17 16:48
城市公交是居民日常出行的主要公共交通方式之一,具有環(huán)保、高效集約化的優(yōu)點,是解決大中城市交通問題的重要途徑。在優(yōu)先發(fā)展公交的過程中,準確把握公交車輛、線路及站點客流信息的時空變化特征,不僅可以為居民出行提供相應的路徑規(guī)劃建議,還可以為公交規(guī)劃和調(diào)度提供服務,為城市公共資源的合理配置和城市空間結構的優(yōu)化調(diào)整提供科學理論依據(jù)。本文以廈門公交為例,以IC卡數(shù)據(jù)、車輛GPS數(shù)據(jù)、線路站點數(shù)據(jù)和車輛基本信息數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,基于目前流行的分布式存儲、并行計算技術進行公交乘客OD(Origin-Destination)并行推算。在獲取乘客OD的基礎上分別進行公交車輛、線路及站點客流時空變化分析。論文的主要研究內(nèi)容如下:(1)公交大數(shù)據(jù)關鍵技術研究;诖髷(shù)據(jù)相關特征來理解大數(shù)據(jù)在公交領域的具體表現(xiàn),詳細分析了分布式存儲與并行計算的相關理論與技術,為后續(xù)研究提供重要的理論和技術支撐。(2)海量公交乘客OD并行推算。提出一種公交乘客OD并行推算算法,該方法利用分布式存儲(HDFS、HBase)實現(xiàn)了公交IC卡和公交車輛GPS數(shù)據(jù)的分區(qū)存儲,基于MapReduce并行計算模型,結合連續(xù)出行鏈及居民歷史出行規(guī)...
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 公交IC卡數(shù)據(jù)應用
1.2.2 公交乘客上車站點推算研究現(xiàn)狀
1.2.3 公交乘客下車站點推算研究現(xiàn)狀
1.2.4 城市公交擁擠度研究現(xiàn)狀
1.2.5 城市公交客流時空特征研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標和內(nèi)容
1.3.1 研究目標
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 研究技術路線
1.5 論文章節(jié)安排
第二章 公交數(shù)據(jù)管理與并行計算技術分析
2.1 公交大數(shù)據(jù)理解
2.2 公交大數(shù)據(jù)管理
2.2.1 HDFS
2.2.2 HBase數(shù)據(jù)庫
2.3 分布式計算框架
2.4 本章小結
第三章 公交乘客OD并行推算
3.1 研究區(qū)域概況
3.2 公交數(shù)據(jù)預處理
3.2.1 IC卡數(shù)據(jù)預處理
3.2.2 車輛GPS數(shù)據(jù)預處理
3.2.3 公交線路站點數(shù)據(jù)預處理
3.2.4 公交車輛信息數(shù)據(jù)預處理
3.3 公交數(shù)據(jù)分區(qū)存儲
3.3.1 基于HBase的公交IC卡數(shù)據(jù)分區(qū)存儲
3.3.2 基于HBase的公交車輛GPS數(shù)據(jù)分區(qū)存儲
3.3.3 基于HDFS的公交線路站點數(shù)據(jù)分區(qū)存儲
3.4 公交乘客上車站點并行推算方法
3.5 公交乘客下車站點并行推算方法
3.5.1 基于連續(xù)性出行鏈的下車站點并行推算方法
3.5.2 非連續(xù)性公交出行鏈下車站點推算
3.6 實例分析
3.6.1 實驗環(huán)境
3.6.2 廈門市公交乘客OD推算
3.6.3 實驗對比分析
3.7 本章小結
第四章 公交擁擠度時空分析
4.1 滿載率計算
4.1.1 獲取車輛客流總量
4.1.2 公交車輛滿載率計算模型
4.1.3 公交車輛滿載率并行計算
4.1.4 公交線路滿載率并行計算
4.2 公交擁擠度級別劃分
4.2.1 公交車輛擁擠度級別劃分
4.2.2 公交線路擁擠度級別劃分
4.3 公交擁擠度時空分析
4.3.1 公交車輛擁擠度時空分析
4.3.2 公交線路擁擠程度時空分析
4.4 本章小結
第五章 公交站點客流時空變化分析
5.1 公交站點客流量并行計算
5.2 站點客流時間分布特征
5.2.1 不同日期公交站點客流時間分布
5.2.2 不同群體公交站點客流時間分布
5.3 公交站點客流空間分布及其變化特征
5.3.1 公交站點客流總體空間分布
5.3.2 按時間分段的公交客流空間分布
5.3.3 熱點站點客流OD流向分析
5.4 本章小結
總結與展望
工作總結
特色
不足與展望
參考文獻
致謝
個人簡歷
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的公交客流規(guī)模關聯(lián)分析[J]. 余慶,雷曾翔,李瑋峰,楊東援. 綜合運輸. 2017(06)
[2]基于交通大數(shù)據(jù)的公交線路OD矩陣推斷方法[J]. 胡繼華,高立曉,梁嘉賢. 科學技術與工程. 2017(11)
[3]基于IC卡綜合換乘信息的公交乘客上車站點推算[J]. 宋曉晴,方志祥,尹凌,劉立寒,楊喜平,蕭世倫. 地球信息科學學報. 2016(08)
[4]基于多源數(shù)據(jù)的城市公共交通乘客出行特征分析[J]. 張欣環(huán),施俊慶,晏克非. 交通與運輸(學術版). 2016(01)
[5]基于云計算的公交OD矩陣構建方法[J]. 孫慈嘉,李嘉偉,凌興宏. 江蘇大學學報(自然科學版). 2016(04)
[6]基于一卡通數(shù)據(jù)的公交客流時空特征分析——以深圳為例[J]. 黃練,唐小淋,林鈺龍,詹承志. 中國高新技術企業(yè). 2016(17)
[7]基于IC卡數(shù)據(jù)的公交客流特征分析——以北京市為例[J]. 陳鋒,劉劍鋒. 城市交通. 2016(01)
[8]基于公交IC卡和AVL數(shù)據(jù)的客流OD推導方法[J]. 李海波,陳學武,陳崢嶸. 交通信息與安全. 2015(06)
[9]基于視頻分析的公交車輛擁擠信息發(fā)布系統(tǒng)設計[J]. 高華. 工業(yè)控制計算機. 2015(10)
[10]基于公交IC卡數(shù)據(jù)的上車站點推算研究[J]. 馬曉磊,劉從從,劉劍鋒,陳鋒,于海洋. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(04)
碩士論文
[1]基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預測[D]. 劉雪琴.廣東工業(yè)大學 2016
[2]基于IC卡數(shù)據(jù)與GPS數(shù)據(jù)的公交客流時空分布研究[D]. 王周全.西南交通大學 2016
[3]基于GIS的公交客流時空分析[D]. 王佳嘉.北京建筑大學 2015
[4]基于Hadoop平臺的公交客流分析與預測研究[D]. 李振.東北師范大學 2015
[5]基于成都市公交IC卡數(shù)據(jù)的公交客流量分析[D]. 劉文芳.西南交通大學 2015
[6]大數(shù)據(jù)時代一卡通異構數(shù)據(jù)集成研究[D]. 李京京.西安電子科技大學 2014
[7]基于多視覺傳感器的公交車乘客人數(shù)統(tǒng)計關鍵技術的研究[D]. 李笑月.吉林大學 2013
[8]公交客流實時分析與短時預測研究[D]. 董海洋.大連理工大學 2013
[9]基于IC卡的北京市公交出行特征分析[D]. 靳佳.首都師范大學 2013
[10]公交乘員檢測及電子站牌設計與實現(xiàn)[D]. 姜鵬.重慶大學 2013
本文編號:3679592
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 公交IC卡數(shù)據(jù)應用
1.2.2 公交乘客上車站點推算研究現(xiàn)狀
1.2.3 公交乘客下車站點推算研究現(xiàn)狀
1.2.4 城市公交擁擠度研究現(xiàn)狀
1.2.5 城市公交客流時空特征研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標和內(nèi)容
1.3.1 研究目標
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 研究技術路線
1.5 論文章節(jié)安排
第二章 公交數(shù)據(jù)管理與并行計算技術分析
2.1 公交大數(shù)據(jù)理解
2.2 公交大數(shù)據(jù)管理
2.2.1 HDFS
2.2.2 HBase數(shù)據(jù)庫
2.3 分布式計算框架
2.4 本章小結
第三章 公交乘客OD并行推算
3.1 研究區(qū)域概況
3.2 公交數(shù)據(jù)預處理
3.2.1 IC卡數(shù)據(jù)預處理
3.2.2 車輛GPS數(shù)據(jù)預處理
3.2.3 公交線路站點數(shù)據(jù)預處理
3.2.4 公交車輛信息數(shù)據(jù)預處理
3.3 公交數(shù)據(jù)分區(qū)存儲
3.3.1 基于HBase的公交IC卡數(shù)據(jù)分區(qū)存儲
3.3.2 基于HBase的公交車輛GPS數(shù)據(jù)分區(qū)存儲
3.3.3 基于HDFS的公交線路站點數(shù)據(jù)分區(qū)存儲
3.4 公交乘客上車站點并行推算方法
3.5 公交乘客下車站點并行推算方法
3.5.1 基于連續(xù)性出行鏈的下車站點并行推算方法
3.5.2 非連續(xù)性公交出行鏈下車站點推算
3.6 實例分析
3.6.1 實驗環(huán)境
3.6.2 廈門市公交乘客OD推算
3.6.3 實驗對比分析
3.7 本章小結
第四章 公交擁擠度時空分析
4.1 滿載率計算
4.1.1 獲取車輛客流總量
4.1.2 公交車輛滿載率計算模型
4.1.3 公交車輛滿載率并行計算
4.1.4 公交線路滿載率并行計算
4.2 公交擁擠度級別劃分
4.2.1 公交車輛擁擠度級別劃分
4.2.2 公交線路擁擠度級別劃分
4.3 公交擁擠度時空分析
4.3.1 公交車輛擁擠度時空分析
4.3.2 公交線路擁擠程度時空分析
4.4 本章小結
第五章 公交站點客流時空變化分析
5.1 公交站點客流量并行計算
5.2 站點客流時間分布特征
5.2.1 不同日期公交站點客流時間分布
5.2.2 不同群體公交站點客流時間分布
5.3 公交站點客流空間分布及其變化特征
5.3.1 公交站點客流總體空間分布
5.3.2 按時間分段的公交客流空間分布
5.3.3 熱點站點客流OD流向分析
5.4 本章小結
總結與展望
工作總結
特色
不足與展望
參考文獻
致謝
個人簡歷
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的公交客流規(guī)模關聯(lián)分析[J]. 余慶,雷曾翔,李瑋峰,楊東援. 綜合運輸. 2017(06)
[2]基于交通大數(shù)據(jù)的公交線路OD矩陣推斷方法[J]. 胡繼華,高立曉,梁嘉賢. 科學技術與工程. 2017(11)
[3]基于IC卡綜合換乘信息的公交乘客上車站點推算[J]. 宋曉晴,方志祥,尹凌,劉立寒,楊喜平,蕭世倫. 地球信息科學學報. 2016(08)
[4]基于多源數(shù)據(jù)的城市公共交通乘客出行特征分析[J]. 張欣環(huán),施俊慶,晏克非. 交通與運輸(學術版). 2016(01)
[5]基于云計算的公交OD矩陣構建方法[J]. 孫慈嘉,李嘉偉,凌興宏. 江蘇大學學報(自然科學版). 2016(04)
[6]基于一卡通數(shù)據(jù)的公交客流時空特征分析——以深圳為例[J]. 黃練,唐小淋,林鈺龍,詹承志. 中國高新技術企業(yè). 2016(17)
[7]基于IC卡數(shù)據(jù)的公交客流特征分析——以北京市為例[J]. 陳鋒,劉劍鋒. 城市交通. 2016(01)
[8]基于公交IC卡和AVL數(shù)據(jù)的客流OD推導方法[J]. 李海波,陳學武,陳崢嶸. 交通信息與安全. 2015(06)
[9]基于視頻分析的公交車輛擁擠信息發(fā)布系統(tǒng)設計[J]. 高華. 工業(yè)控制計算機. 2015(10)
[10]基于公交IC卡數(shù)據(jù)的上車站點推算研究[J]. 馬曉磊,劉從從,劉劍鋒,陳鋒,于海洋. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(04)
碩士論文
[1]基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預測[D]. 劉雪琴.廣東工業(yè)大學 2016
[2]基于IC卡數(shù)據(jù)與GPS數(shù)據(jù)的公交客流時空分布研究[D]. 王周全.西南交通大學 2016
[3]基于GIS的公交客流時空分析[D]. 王佳嘉.北京建筑大學 2015
[4]基于Hadoop平臺的公交客流分析與預測研究[D]. 李振.東北師范大學 2015
[5]基于成都市公交IC卡數(shù)據(jù)的公交客流量分析[D]. 劉文芳.西南交通大學 2015
[6]大數(shù)據(jù)時代一卡通異構數(shù)據(jù)集成研究[D]. 李京京.西安電子科技大學 2014
[7]基于多視覺傳感器的公交車乘客人數(shù)統(tǒng)計關鍵技術的研究[D]. 李笑月.吉林大學 2013
[8]公交客流實時分析與短時預測研究[D]. 董海洋.大連理工大學 2013
[9]基于IC卡的北京市公交出行特征分析[D]. 靳佳.首都師范大學 2013
[10]公交乘員檢測及電子站牌設計與實現(xiàn)[D]. 姜鵬.重慶大學 2013
本文編號:3679592
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