城市公交是居民日常出行的主要公共交通方式之一,具有環(huán)保、高效集約化的優(yōu)點(diǎn),是解決大中城市交通問(wèn)題的重要途徑。在優(yōu)先發(fā)展公交的過(guò)程中,準(zhǔn)確把握公交車輛、線路及站點(diǎn)客流信息的時(shí)空變化特征,不僅可以為居民出行提供相應(yīng)的路徑規(guī)劃建議,還可以為公交規(guī)劃和調(diào)度提供服務(wù),為城市公共資源的合理配置和城市空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整提供科學(xué)理論依據(jù)。本文以廈門(mén)公交為例,以IC卡數(shù)據(jù)、車輛GPS數(shù)據(jù)、線路站點(diǎn)數(shù)據(jù)和車輛基本信息數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,基于目前流行的分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算技術(shù)進(jìn)行公交乘客OD（Origin-Destination）并行推算。在獲取乘客OD的基礎(chǔ)上分別進(jìn)行公交車輛、線路及站點(diǎn)客流時(shí)空變化分析。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）公交大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究�；诖髷�(shù)據(jù)相關(guān)特征來(lái)理解大數(shù)據(jù)在公交領(lǐng)域的具體表現(xiàn),詳細(xì)分析了分布式存儲(chǔ)與并行計(jì)算的相關(guān)理論與技術(shù),為后續(xù)研究提供重要的理論和技術(shù)支撐。（2）海量公交乘客OD并行推算。提出一種公交乘客OD并行推算算法,該方法利用分布式存儲(chǔ)（HDFS、HBase）實(shí)現(xiàn)了公交IC卡和公交車輛GPS數(shù)據(jù)的分區(qū)存儲(chǔ),基于MapReduce并行計(jì)算模型,結(jié)合連續(xù)出行鏈及居民歷史出行規(guī)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 公交IC卡數(shù)據(jù)應(yīng)用
        1.2.2 公交乘客上車站點(diǎn)推算研究現(xiàn)狀
        1.2.3 公交乘客下車站點(diǎn)推算研究現(xiàn)狀
        1.2.4 城市公交擁擠度研究現(xiàn)狀
        1.2.5 城市公交客流時(shí)空特征研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究技術(shù)路線
    1.5 論文章節(jié)安排
第二章 公交數(shù)據(jù)管理與并行計(jì)算技術(shù)分析
    2.1 公交大數(shù)據(jù)理解
    2.2 公交大數(shù)據(jù)管理
        2.2.1 HDFS
        2.2.2 HBase數(shù)據(jù)庫(kù)
    2.3 分布式計(jì)算框架
    2.4 本章小結(jié)
第三章 公交乘客OD并行推算
    3.1 研究區(qū)域概況
    3.2 公交數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.1 IC卡數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.2 車輛GPS數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.3 公交線路站點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.4 公交車輛信息數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.3 公交數(shù)據(jù)分區(qū)存儲(chǔ)
        3.3.1 基于HBase的公交IC卡數(shù)據(jù)分區(qū)存儲(chǔ)
        3.3.2 基于HBase的公交車輛GPS數(shù)據(jù)分區(qū)存儲(chǔ)
        3.3.3 基于HDFS的公交線路站點(diǎn)數(shù)據(jù)分區(qū)存儲(chǔ)
    3.4 公交乘客上車站點(diǎn)并行推算方法
    3.5 公交乘客下車站點(diǎn)并行推算方法
        3.5.1 基于連續(xù)性出行鏈的下車站點(diǎn)并行推算方法
        3.5.2 非連續(xù)性公交出行鏈下車站點(diǎn)推算
    3.6 實(shí)例分析
        3.6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        3.6.2 廈門(mén)市公交乘客OD推算
        3.6.3 實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 公交擁擠度時(shí)空分析
    4.1 滿載率計(jì)算
        4.1.1 獲取車輛客流總量
        4.1.2 公交車輛滿載率計(jì)算模型
        4.1.3 公交車輛滿載率并行計(jì)算
        4.1.4 公交線路滿載率并行計(jì)算
    4.2 公交擁擠度級(jí)別劃分
        4.2.1 公交車輛擁擠度級(jí)別劃分
        4.2.2 公交線路擁擠度級(jí)別劃分
    4.3 公交擁擠度時(shí)空分析
        4.3.1 公交車輛擁擠度時(shí)空分析
        4.3.2 公交線路擁擠程度時(shí)空分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 公交站點(diǎn)客流時(shí)空變化分析
    5.1 公交站點(diǎn)客流量并行計(jì)算
    5.2 站點(diǎn)客流時(shí)間分布特征
        5.2.1 不同日期公交站點(diǎn)客流時(shí)間分布
        5.2.2 不同群體公交站點(diǎn)客流時(shí)間分布
    5.3 公交站點(diǎn)客流空間分布及其變化特征
        5.3.1 公交站點(diǎn)客流總體空間分布
        5.3.2 按時(shí)間分段的公交客流空間分布
        5.3.3 熱點(diǎn)站點(diǎn)客流OD流向分析
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    工作總結(jié)
    特色
    不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[8]公交客流實(shí)時(shí)分析與短時(shí)預(yù)測(cè)研究[D]. 董海洋.大連理工大學(xué) 2013
[9]基于IC卡的北京市公交出行特征分析[D]. 靳佳.首都師范大學(xué) 2013
[10]公交乘員檢測(cè)及電子站牌設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 姜鵬.重慶大學(xué) 2013



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