照明對(duì)平面交叉口車輛行駛特性的影響分析
發(fā)布時(shí)間:2022-01-20 21:16
隨著經(jīng)濟(jì)水平的飛速發(fā)展,我國(guó)的機(jī)動(dòng)車保有量呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢(shì),帶來的安全隱患隨之增加,道路交通安全形勢(shì)非常嚴(yán)峻。人、車、路以及環(huán)境都會(huì)不同程度的造成交通事故的發(fā)生。研究表明,夜間交通事故占總交通事故數(shù)的比例較大,夜間照明不良是導(dǎo)致夜間交通事故的一個(gè)重要原因。同時(shí)城市道路交叉口處沖突點(diǎn)多,視線盲區(qū)大,管理較為復(fù)雜,所發(fā)生的交通事故也較多。因此,本文致力于研究夜間交叉口處照明對(duì)車輛行駛的影響。本文根據(jù)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)和無人機(jī)采集的交叉口的數(shù)據(jù),分析駕駛員的主觀感受,識(shí)別車輛的行駛狀態(tài);并通過多項(xiàng)Logit模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來分析照明對(duì)駕駛員經(jīng)過交叉口時(shí)的車輛行駛特性的影響。本文首先使用調(diào)查問卷的方式,對(duì)駕駛員的主觀感受數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。調(diào)查問卷主要包括個(gè)人基本信息、駕駛信息、駕駛行為意向以及交叉口處駕駛意向四個(gè)部分。問卷中第三部分使用五級(jí)李克特量表設(shè)計(jì)。量表部分?jǐn)?shù)據(jù)首先進(jìn)行可靠性分析和因子分析,因子分析將變量濃縮為8個(gè)變量來代替原始變量。使用軟件Stata對(duì)處理后的變量數(shù)據(jù)做多項(xiàng)Logit模型分析,得出影響駕駛員在不同照明條件下經(jīng)過信號(hào)控制交叉口時(shí)的選擇傾向的因素。而后對(duì)不同照明條件下...
【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:87 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2:駕駛員夜間行駛影響最大的因素??2.1.3有無照明駕駛員感知對(duì)比分析??
?514%??圖2-1:駕駛員個(gè)人基本信息和駕駛信息??在對(duì)夜間行駛影響最大的因素問題調(diào)查中,釆用多選的形式,結(jié)果如下圖2-2所示。其中選項(xiàng)??夜間照明、岔道口的數(shù)量、行人穿越、對(duì)向車輛燈光太亮及疲勞駕駛被選擇的頻率都較高。在駕駛??員的主觀感知中,夜間行駛時(shí),這些因素存在較大的安全隱患,駕駛員的駕駛行為會(huì)出現(xiàn)變化。同??時(shí)為本文選在在照明條件不同的情況下進(jìn)行分析,具有實(shí)際意義。??100%??90%?^Sk??80%??^?l.ll.lL??0%????圖2-2:駕駛員夜間行駛影響最大的因素??2.1.3有無照明駕駛員感知對(duì)比分析??問卷分別在有無照明的情況下信號(hào)控制交叉口進(jìn)行問題設(shè)置,駕駛員的選擇結(jié)果如圖2-3所示。??從結(jié)果中可以看岀,駕駛員在有無照明情況下的駕駛行為有一定差別,駕駛員在無照明條件下的駕??駛行為更加謹(jǐn)慎。??10??
2.2李克特錄??對(duì)問卷的第三部分駕駛行為意向采用李克特5級(jí)量表法進(jìn)行設(shè)計(jì),對(duì)該部分進(jìn)行信度分析和因??子分析,分析流程如圖2-4所示。??輸入??信度分析?Cronbach'?sAlpha>0.7?修改問卷??BSir?N〇?s??Yes??降維?因%析??圖2-4:信度分析和因子分析流程圖??2.2_1基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析??表2-1是對(duì)李克特量表部分的每個(gè)選項(xiàng)的均值和方差進(jìn)行比較分析,其中第2、4、5、11、22、??23、24、25、26題為為反向題目,將其改為正向后結(jié)果如下表所示,量表中每個(gè)人的得分情況分布??11??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]英國(guó)某路段道路照明對(duì)交通安全的影響研究[J]. 張開冉,姚磊. 人類工效學(xué). 2014(03)
[2]基于AM方法的過村鎮(zhèn)公路機(jī)動(dòng)車合理限速研究[J]. 王鋒. 公路. 2013(08)
[3]道路交通駕駛行為研究進(jìn)展及其展望[J]. 嚴(yán)新平,張暉,吳超仲,毛喆,雷虎. 交通信息與安全. 2013(01)
[4]人民幣匯率機(jī)制中市場(chǎng)力量的識(shí)別-基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法[J]. 馮小兵,廖薇,彥明建. 商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2010(19)
[5]駕駛員夜間視覺特性對(duì)行車安全的影響[J]. 謝棟棟. 中國(guó)集體經(jīng)濟(jì). 2009(30)
[6]基于駕駛者主觀感受的道路照明調(diào)查分析方法[J]. 李淑娟. 燈與照明. 2009(03)
[7]基于交通沖突技術(shù)的交叉口安全評(píng)價(jià)[J]. 常玉林,陸建榮,張利,魏領(lǐng)軍. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(05)
[8]公路平面交叉口駕駛行為研究[J]. 潘福全,項(xiàng)喬君,陸鍵,張國(guó)強(qiáng). 道路交通與安全. 2007(05)
[9]基于沖突率的交叉口交通安全評(píng)價(jià)方法研究[J]. 張學(xué)亮,鄧衛(wèi),郭唐儀. 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2007(01)
[10]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)算法的研究[J]. 程球. 微機(jī)發(fā)展. 2005(12)
博士論文
[1]基于駕駛員視覺特性的駕駛行為預(yù)測(cè)方法研究[D]. 冀秉魁.吉林大學(xué) 2014
碩士論文
[1]夜間照明對(duì)路側(cè)開口處車輛行駛特性影響分析[D]. 楊帆.東南大學(xué) 2017
[2]基于交通沖突技術(shù)的城市交叉口交通安全評(píng)價(jià)方法研究[D]. 孫林.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
本文編號(hào):3599533
【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:87 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2:駕駛員夜間行駛影響最大的因素??2.1.3有無照明駕駛員感知對(duì)比分析??
?514%??圖2-1:駕駛員個(gè)人基本信息和駕駛信息??在對(duì)夜間行駛影響最大的因素問題調(diào)查中,釆用多選的形式,結(jié)果如下圖2-2所示。其中選項(xiàng)??夜間照明、岔道口的數(shù)量、行人穿越、對(duì)向車輛燈光太亮及疲勞駕駛被選擇的頻率都較高。在駕駛??員的主觀感知中,夜間行駛時(shí),這些因素存在較大的安全隱患,駕駛員的駕駛行為會(huì)出現(xiàn)變化。同??時(shí)為本文選在在照明條件不同的情況下進(jìn)行分析,具有實(shí)際意義。??100%??90%?^Sk??80%??^?l.ll.lL??0%????圖2-2:駕駛員夜間行駛影響最大的因素??2.1.3有無照明駕駛員感知對(duì)比分析??問卷分別在有無照明的情況下信號(hào)控制交叉口進(jìn)行問題設(shè)置,駕駛員的選擇結(jié)果如圖2-3所示。??從結(jié)果中可以看岀,駕駛員在有無照明情況下的駕駛行為有一定差別,駕駛員在無照明條件下的駕??駛行為更加謹(jǐn)慎。??10??
2.2李克特錄??對(duì)問卷的第三部分駕駛行為意向采用李克特5級(jí)量表法進(jìn)行設(shè)計(jì),對(duì)該部分進(jìn)行信度分析和因??子分析,分析流程如圖2-4所示。??輸入??信度分析?Cronbach'?sAlpha>0.7?修改問卷??BSir?N〇?s??Yes??降維?因%析??圖2-4:信度分析和因子分析流程圖??2.2_1基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析??表2-1是對(duì)李克特量表部分的每個(gè)選項(xiàng)的均值和方差進(jìn)行比較分析,其中第2、4、5、11、22、??23、24、25、26題為為反向題目,將其改為正向后結(jié)果如下表所示,量表中每個(gè)人的得分情況分布??11??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]英國(guó)某路段道路照明對(duì)交通安全的影響研究[J]. 張開冉,姚磊. 人類工效學(xué). 2014(03)
[2]基于AM方法的過村鎮(zhèn)公路機(jī)動(dòng)車合理限速研究[J]. 王鋒. 公路. 2013(08)
[3]道路交通駕駛行為研究進(jìn)展及其展望[J]. 嚴(yán)新平,張暉,吳超仲,毛喆,雷虎. 交通信息與安全. 2013(01)
[4]人民幣匯率機(jī)制中市場(chǎng)力量的識(shí)別-基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法[J]. 馮小兵,廖薇,彥明建. 商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2010(19)
[5]駕駛員夜間視覺特性對(duì)行車安全的影響[J]. 謝棟棟. 中國(guó)集體經(jīng)濟(jì). 2009(30)
[6]基于駕駛者主觀感受的道路照明調(diào)查分析方法[J]. 李淑娟. 燈與照明. 2009(03)
[7]基于交通沖突技術(shù)的交叉口安全評(píng)價(jià)[J]. 常玉林,陸建榮,張利,魏領(lǐng)軍. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(05)
[8]公路平面交叉口駕駛行為研究[J]. 潘福全,項(xiàng)喬君,陸鍵,張國(guó)強(qiáng). 道路交通與安全. 2007(05)
[9]基于沖突率的交叉口交通安全評(píng)價(jià)方法研究[J]. 張學(xué)亮,鄧衛(wèi),郭唐儀. 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2007(01)
[10]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)算法的研究[J]. 程球. 微機(jī)發(fā)展. 2005(12)
博士論文
[1]基于駕駛員視覺特性的駕駛行為預(yù)測(cè)方法研究[D]. 冀秉魁.吉林大學(xué) 2014
碩士論文
[1]夜間照明對(duì)路側(cè)開口處車輛行駛特性影響分析[D]. 楊帆.東南大學(xué) 2017
[2]基于交通沖突技術(shù)的城市交叉口交通安全評(píng)價(jià)方法研究[D]. 孫林.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
本文編號(hào):3599533
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