隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的提高,越來(lái)越多的短時(shí)性大型活動(dòng)在各大城市舉辦,而活動(dòng)的開(kāi)展導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)人群集中,不僅對(duì)周邊基礎(chǔ)設(shè)施造成巨大的壓力,也極易發(fā)生群體事件。如何將各類大型活動(dòng)吸引及散場(chǎng)客流進(jìn)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)并采取有效的管控措施進(jìn)行疏導(dǎo)已成為了相關(guān)部門重點(diǎn)需要解決的問(wèn)題,因此針對(duì)這一問(wèn)題,本文對(duì)短時(shí)性大型活動(dòng)背景下其周邊軌道站點(diǎn)客流進(jìn)行研究。本研究利用北京市IC卡刷卡數(shù)據(jù)及大型活動(dòng)數(shù)據(jù),分析各類型短時(shí)性大型活動(dòng)對(duì)周邊軌道站點(diǎn)客流的影響,各場(chǎng)館周邊受影響軌道站點(diǎn)固定且在活動(dòng)開(kāi)始前3小時(shí)客流出現(xiàn)增長(zhǎng),活動(dòng)開(kāi)始前1小時(shí)客流達(dá)到峰值;并與活動(dòng)結(jié)束后1小時(shí)內(nèi)完成客流疏解,在結(jié)束后15分鐘-30分鐘客流達(dá)到峰值。在此基礎(chǔ)上,為了給客流疏解方案的制定提供合理的數(shù)據(jù)支持,本文對(duì)大型活動(dòng)引起的客流進(jìn)行定量的預(yù)測(cè)和分析。軌道站點(diǎn)客流預(yù)測(cè)影響因素眾多、數(shù)據(jù)量大,而決策樹(shù)方法具有預(yù)測(cè)速度快,精度高的優(yōu)點(diǎn),且常用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),因此本文選擇其作為預(yù)測(cè)模型。隨后以軌道站點(diǎn)、日期屬性、月份、活動(dòng)屬性、場(chǎng)館位置、活動(dòng)前后時(shí)段、星期、天氣、舉辦者、活動(dòng)類型、開(kāi)始時(shí)間、活動(dòng)上報(bào)人數(shù)12個(gè)影響因素為輸入?yún)?shù)構(gòu)建梯度下降決策樹(shù)（GBDT）預(yù)測(cè)... 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線

昆明理工大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2.1工人體育場(chǎng)周邊公交站點(diǎn)情況圖2.2工人體育場(chǎng)公交站點(diǎn)活動(dòng)開(kāi)始前下車人數(shù)變化情況圖2.3朝陽(yáng)醫(yī)院公交站活動(dòng)開(kāi)始前下車人數(shù)變化情況150015301600163017001730180018301900有大型活動(dòng)168154212200201243153202151無(wú)大型活動(dòng)115145153108180151199177202050100150200250300客流（人次）3:00:003:30:004:00:004:30:005:00:005:30:006:00:006:30:00有大型活動(dòng)130123801331712249486無(wú)大型活動(dòng)61971451971506997157050100150200250客流（人次）

第2章短時(shí)性大型活動(dòng)的定義及影響15圖2.4東大橋路口東公交站活動(dòng)開(kāi)始前下車人數(shù)變化情況2.周邊軌道站點(diǎn)對(duì)軌道客流的影響顯著。該活動(dòng)期間受影響站點(diǎn)為東四十條、東大橋、團(tuán)結(jié)湖三個(gè)軌道站點(diǎn)，其中東大橋站點(diǎn)受影響最大；軌道活動(dòng)開(kāi)始前出站誘增客流合計(jì)達(dá)20009人次，占總規(guī)模人數(shù)達(dá)54%；活動(dòng)結(jié)束后進(jìn)站誘增客流累計(jì)達(dá)14371人次，占總規(guī)模人數(shù)達(dá)38%，期間客流峰值將超越早晚高峰客流值。圖2.5工人體育場(chǎng)周邊軌道交通站點(diǎn)情況150015301600163017001730180018301900有大型活動(dòng)203196146173220271248255124無(wú)大型活動(dòng)11911813417013928118420660050100150200250300客流（人次）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大型活動(dòng)場(chǎng)館周邊交通需求管理仿真研究——以杭州G20峰會(huì)為例[J]. 王鍶佳,周妍.  警察技術(shù). 2018(01)
[2]2014年青島世園會(huì)客流特征分析[J]. 王田田,萬(wàn)浩.  交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版). 2015(01)
[3]唐山世園會(huì)交通需求預(yù)測(cè)及分配研究[J]. 耿亭增,趙會(huì)珍,左益民,宋洪亮.  交通科技與經(jīng)濟(jì). 2013(06)
[4]大型活動(dòng)客流空間分布特征分析——以上海世博會(huì)為例[J]. 林文聞,黃淑萍.  中國(guó)商貿(mào). 2013(30)
[5]基于Kalman濾波的地鐵換乘客流預(yù)測(cè)[J]. 熊杰,關(guān)偉,孫宇星.  北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(03)
[6]K近鄰短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型[J]. 于濱,鄔珊華,王明華,趙志宏.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2012(02)
[7]2010年上海世博會(huì)入園客流總體特征分析[J]. 劉淼,朱偉,蔡逸峰.  交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版). 2011(02)
[8]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)客流量預(yù)測(cè)研究[J]. 任崇嶺,曹成鉉,李靜,史文雯.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2011(21)
[9]時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘在AFC系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理中的分析與應(yīng)用[J]. 韓媛媛,成長(zhǎng)生,蘇厚勤.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2010(11)
[10]基于周期時(shí)變特點(diǎn)的城市軌道交通短期客流預(yù)測(cè)研究[J]. 王奕,徐瑞華.  城市軌道交通研究. 2010(01)

碩士論文
[1]大型活動(dòng)公交系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 郭闖.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[2]大型活動(dòng)交通需求預(yù)測(cè)及其交通組織管理方法研究[D]. 耿志軍.合肥工業(yè)大學(xué) 2007
[3]奧運(yùn)觀眾交通預(yù)測(cè)及組織規(guī)劃研究[D]. 安志強(qiáng).北京工業(yè)大學(xué) 2004
[4]交通需求管理及其在北京奧運(yùn)交通中的應(yīng)用研究[D]. 羅銘.北京工業(yè)大學(xué) 2004
[5]大型活動(dòng)期間交通需求預(yù)測(cè)方法研究[D]. 洪鋒.北京工業(yè)大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3547643