隨著城市化的不斷推進(jìn),城市道路交通擁堵問題愈發(fā)嚴(yán)重,交叉口作為影響城市交通運(yùn)行效率的重要節(jié)點(diǎn),其信號控制方案對交通運(yùn)行有著至關(guān)重要的作用,如何構(gòu)建高效的信號控制系統(tǒng)對城市交通管理水平的提高具有重要意義。傳統(tǒng)的信號控制模型不能很好地適應(yīng)交通流的隨機(jī)性和不確定性,根據(jù)交通流的隨機(jī)特性優(yōu)化信號配時(shí)問題受到國內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注。本文以城市道路交叉口信號控制優(yōu)化問題為研究對象,考慮車流的隨機(jī)性,利用機(jī)會約束規(guī)劃理論和方法,建立了單點(diǎn)交叉口單目標(biāo)及多目標(biāo)信號控制優(yōu)化模型,采用自適應(yīng)粒子群算法對所建立的模型進(jìn)行求解,進(jìn)而得到改善后的配時(shí)方案。論文在既有研究成果的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了如下工作:（1）回顧了交叉口信號控制的發(fā)展歷史;介紹了交通信號控制理論的基本概念,詳細(xì)地闡述了影響交叉口運(yùn)行效率的幾個(gè)評價(jià)指標(biāo);整理了交通流的隨機(jī)特征分布并給出了具體的分布函數(shù)及適應(yīng)范圍。（2）整理了基本粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）算法的原理及算法流程,對其改進(jìn)得到一種自適應(yīng)粒子群（Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO）算法;根據(jù)交通流的隨... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

近六年機(jī)動車保有量及駕駛?cè)藬?shù)情況

圖 2.1 兩相位信號交叉口示意圖圖 2.1 所示，南北方向?yàn)榈谝幌辔�，南北方向�(yàn)榧t燈時(shí)(南北方向不通車)，東綠燈(賦予東西方向通行權(quán))；反之，東西方向?yàn)榈诙辔�，東西方向?yàn)榧t燈時(shí)(不通車)，南北方向?yàn)榫G燈 (賦予南北方向通行權(quán))。當(dāng)某相位綠燈啟動時(shí)，意相位將不允許通車[22]�？刂茀�(shù)1) 周期時(shí)長C號周期時(shí)長C是指設(shè)定的各色信號燈按照指定的順序依次啟亮依次所需的時(shí)間某相位的綠燈時(shí)間啟亮到下次綠燈時(shí)間啟亮之間的一段時(shí)間來表示，單位為秒論上講，當(dāng)交通流量越大時(shí)，對應(yīng)的周期應(yīng)越長，否則該周期內(nèi)到達(dá)交叉口的在有效的綠燈時(shí)間內(nèi)通過，就會出現(xiàn)擁堵狀況。但實(shí)際上周期太長或太短均有期太短會導(dǎo)致某一方向的車輛因不能及時(shí)通過而產(chǎn)生延誤；周期太長則會使某向的綠燈時(shí)間大于實(shí)際所需的時(shí)長，而其他方向的紅燈時(shí)間過長，這將造成該流等待的時(shí)間增加。實(shí)際中，對于中小型交叉口，信號周期時(shí)長的設(shè)置一般

隨機(jī)機(jī)會約束規(guī)劃的交叉口信號控制優(yōu)化研究還有一個(gè)決定粒子飛行方向和距離的速度，保證了粒子飛行過程中的位置和速度。在PSO 算法中隨機(jī)初始化一個(gè)種群(隨機(jī)解)，之后粒子根據(jù)“兩個(gè)極值”來更新自身的速度和位置，從而找到食物(最優(yōu)解)的位置，“兩個(gè)極值”分別體現(xiàn)種群中個(gè)體的協(xié)作和信息共享。其中，粒子本身所找到的最優(yōu)解，稱為個(gè)體極值 Pbest(也稱“自身經(jīng)驗(yàn)”)；而整個(gè)種群目前找到的最優(yōu)解，稱為全局極值 Gbest(也稱“社會經(jīng)驗(yàn)”)。如圖 3.1 所示，粒子在第t次和第 t +1次迭代的位置和速度更新示意圖，其中●表示全局最優(yōu)解。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]混合交通流環(huán)境下交叉口多目標(biāo)配時(shí)優(yōu)化研究[D]. 甘楊杰.北京交通大學(xué) 2016
[3]微粒群算法的改進(jìn)及在交通信號控制中的應(yīng)用[D]. 蘇長慧.太原科技大學(xué) 2014
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本文編號：3429949