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基于Logistic的城市公交事故嚴重程度影響因素分析:以廣東省為例

發(fā)布時間:2021-10-10 12:14
  以2008~2017年間廣東省發(fā)生的5 869起公交事故為基礎,將其分為車輛間事故、車輛-行人事故和單車事故等3類,以事故嚴重程度為因變量,選取年齡、行駛狀態(tài)、道路線形、區(qū)域、照明條件和事故形態(tài)等因素為候選自變量,分別建立Logistic模型進行對比分析,以探究人、車、路和環(huán)境等因素對公交事故嚴重程度的影響。結(jié)果表明:除單車事故模型外,各模型擬合度良好。不同形態(tài)的公交事故嚴重程度影響因素之間存在異同性。行駛狀態(tài)、道路類型、區(qū)域和時段等對除單車事故模型外的其余模型因變量均具有顯著影響;而道路線形僅對整體事故嚴重程度具有顯著影響,路口路段類型和節(jié)假日類型僅對車輛間事故嚴重程度具有顯著影響。研究結(jié)果可為降低公交事故嚴重程度提供一定參考依據(jù)。 

【文章來源】:中山大學學報(自然科學版). 2020,59(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于Logistic的城市公交事故嚴重程度影響因素分析:以廣東省為例


2008~2017年廣東省城市公交事故逐年變化

事故,廣東省,數(shù)量比例,比例


事故數(shù)量比例和死傷人數(shù)比例的逐時變化見圖2。事故數(shù)量和死傷人數(shù)整體呈現(xiàn)夜間少、白天多的趨勢,而各時段的受傷人數(shù)比例和事故數(shù)量比例變化基本一致。夜間死亡人數(shù)比例相比于事故數(shù)量比例和受傷人數(shù)比例相對較高,而白天則相對較低;且在13:00~14:59這一時段,死亡人數(shù)比例明顯低于事故數(shù)量比例和受傷人數(shù)比例。1.3 區(qū)域事故情況

【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
[1]公交車輛交通事故影響因素研究[D]. 李琪.西安電子科技大學 2015



本文編號:3428358

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