以2008～2017年間廣東省發(fā)生的5 869起公交事故為基礎(chǔ),將其分為車輛間事故、車輛-行人事故和單車事故等3類,以事故嚴(yán)重程度為因變量,選取年齡、行駛狀態(tài)、道路線形、區(qū)域、照明條件和事故形態(tài)等因素為候選自變量,分別建立Logistic模型進(jìn)行對(duì)比分析,以探究人、車、路和環(huán)境等因素對(duì)公交事故嚴(yán)重程度的影響。結(jié)果表明:除單車事故模型外,各模型擬合度良好。不同形態(tài)的公交事故嚴(yán)重程度影響因素之間存在異同性。行駛狀態(tài)、道路類型、區(qū)域和時(shí)段等對(duì)除單車事故模型外的其余模型因變量均具有顯著影響;而道路線形僅對(duì)整體事故嚴(yán)重程度具有顯著影響,路口路段類型和節(jié)假日類型僅對(duì)車輛間事故嚴(yán)重程度具有顯著影響。研究結(jié)果可為降低公交事故嚴(yán)重程度提供一定參考依據(jù)。 

【文章來源】：中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,59(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

2008～2017年廣東省城市公交事故逐年變化

事故數(shù)量比例和死傷人數(shù)比例的逐時(shí)變化見圖2。事故數(shù)量和死傷人數(shù)整體呈現(xiàn)夜間少、白天多的趨勢(shì)，而各時(shí)段的受傷人數(shù)比例和事故數(shù)量比例變化基本一致。夜間死亡人數(shù)比例相比于事故數(shù)量比例和受傷人數(shù)比例相對(duì)較高，而白天則相對(duì)較低；且在13:00～14:59這一時(shí)段，死亡人數(shù)比例明顯低于事故數(shù)量比例和受傷人數(shù)比例。1.3 區(qū)域事故情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3428358