針對(duì)交通需求特征識(shí)別和需求預(yù)測(cè)問(wèn)題,構(gòu)建改進(jìn)的LDA（Latent Dirichlet Allocation）城市區(qū)域內(nèi)出行需求識(shí)別與預(yù)測(cè)組合模型,快速識(shí)別城市區(qū)域內(nèi)出行需求特征并對(duì)需求做出預(yù)測(cè).構(gòu)建城市交通小區(qū)尺度內(nèi)的空間和時(shí)間維度下的主要出行需求特征分布挖掘辨識(shí)方法,以及數(shù)據(jù)集在不同時(shí)間尺度下時(shí)間維度出行特征構(gòu)建及預(yù)測(cè)方法.利用北京市三環(huán)內(nèi)網(wǎng)約車出行訂單數(shù)據(jù),驗(yàn)證模型的有效性和準(zhǔn)確性.結(jié)果表明,模型能夠?qū)Σ煌瑫r(shí)間窗口下的區(qū)域出行需求特征進(jìn)行辨識(shí)和預(yù)測(cè),取得較好的結(jié)果. 

【文章來(lái)源】：交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2020,20(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 基于LDA的區(qū)域出行需求特征辨識(shí)與預(yù)測(cè)模型
    1.1 問(wèn)題描述
    1.2 基于LDA的區(qū)域出行需求辨識(shí)方法
    1.3 多時(shí)間尺度下的區(qū)域出行需求預(yù)測(cè)方法
2 案例分析
    2.1 區(qū)域出行特征識(shí)別結(jié)果分析
    2.2 區(qū)域出行預(yù)測(cè)結(jié)果分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于出租車GPS大數(shù)據(jù)的城市熱點(diǎn)出行路段識(shí)別方法[J]. 曲昭偉,王鑫,宋現(xiàn)敏,夏英集,袁咪莉.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(02)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)約車供需缺口短時(shí)預(yù)測(cè)研究[J]. 谷遠(yuǎn)利,李萌,芮小平,陸文琦,王碩.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(02)



本文編號(hào)：3427722