基于過程挖掘技術的列車調度區(qū)段擾動控制方法研究
發(fā)布時間:2021-07-18 20:02
進入21世紀后,我國鐵路的信息化建設極大提升了運輸部門的生產能力和服務水平。鐵路信息化建設與設備更新,使列車調度系統(tǒng)具備了處理實時調度數(shù)據(jù)的功能。鐵路信息化網(wǎng)絡使路網(wǎng)內各類設備互聯(lián)互通,具備了列車調度數(shù)據(jù)采集與匯總的基本條件。在當前鐵路行車組織要求不斷提高的背景下,研究列車調度系統(tǒng)內數(shù)據(jù)挖掘方法應用,將對運輸組織質量的提升與列車調度指揮方法的改進提供思路。本文設計了調度區(qū)段擾動的控制方法,該方法通過晚點預測和擾動判定得到擾動場景,構成列車運行調整問題。問題隨后通過相關算法求解,從而達到擾動控制的目的。晚點預測和擾動判定建立在列車調度數(shù)據(jù)的過程挖掘模型基礎之上。擾動控制方法通過晚點預測、擾動判定以及列車運行調整問題的研究為調度指揮業(yè)務的智能化提供了實際思路。具體研究內容可概述為晚點預測、擾動判定和列車運行調整三個方面。晚點預測模型建立在擾動歸因分析的基礎上。擾動歸因分析是晚點傳播現(xiàn)象的因果分析方法,分析結果可表述為晚點傳播鏈的形式。晚點傳播鏈內的所有受擾動事件能夠分為初始晚點、連帶晚點兩個類別。本文通過過程挖掘算法,建立了列車車站到達、出發(fā)事件的相鄰關系,并進一步引入擾動傳播參數(shù),構建為...
【文章來源】:中國鐵道科學研究院北京市
【文章頁數(shù)】:134 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
設備故障擾動來源的圖示
圖 2-2 施工作業(yè)擾動來源的圖示Figure 2-2 Illustration of disturbance caused by operation factor類似地,調度區(qū)段內各類型擾動能夠按照位置和來源進一步劃分為區(qū)間、車站施工擾動、區(qū)間列車擾動與車站列車擾動四類,具體的分類情況如表。擾動在列車調度指揮系統(tǒng)中可以通過施工符號以及運行線沖突符號標
圖 2-8 列車區(qū)間運行的占用光帶表示Figure 2-8 Time zone expression of train in section圖 2-8 是調度集中系統(tǒng)顯示子模塊,紅色與白色光帶分別標示了列車的和鄰近線路設備的占用情況,包括設備的位置信息以及列車進入、出清時光帶描述可看作是區(qū)段鎖閉時間模型的一種變式。在采用周期時刻表的
【參考文獻】:
期刊論文
[1]武廣高速鐵路列車晚點恢復時間預測的隨機森林模型[J]. 黃平,彭其淵,文超,楊宇翔. 鐵道學報. 2018(07)
[2]基于極大代數(shù)的城際高速列車晚點傳播研究[J]. 劉宇,黃凱. 綜合運輸. 2017(09)
[3]基于高速列車運行實績的致因-初始晚點時長分布模型[J]. 莊河,文超,李忠燦,湯軼雄,黃平. 鐵道學報. 2017(09)
[4]干擾條件下高速鐵路列車運行實時調整問題研究[J]. 鄧念,彭其淵,占曙光. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[5]高速鐵路列車運行調整的模型及其策略優(yōu)化方法[J]. 莊河,何世偉,戴楊鋮. 中國鐵道科學. 2017(02)
[6]高速鐵路區(qū)間能力部分失效情況下列車運行實時調整研究[J]. 占曙光,趙軍,彭其淵. 鐵道學報. 2016(10)
[7]我國高速鐵路調度指揮系統(tǒng)存在的不足及解決對策[J]. 張琦,王濤,陳峰. 物流技術. 2016(08)
[8]基于隨機森林的列車到站時間預測方法[J]. 袁志明,張琦,黃康,馮姍姍. 鐵道運輸與經濟. 2016(05)
[9]高速鐵路區(qū)間能力全失效條件下列車運行實時調整研究[J]. 占曙光,趙軍,彭其淵,徐培娟,張馨竹. 鐵道學報. 2015(11)
[10]基于改進差分算法的高速列車運行調整研究[J]. 曹巖,孟學雷. 鐵道科學與工程學報. 2014(06)
博士論文
[1]突發(fā)事件下的列車運行調度模型與算法研究[D]. 苗義烽.中國鐵道科學研究院 2015
[2]基于替代圖理論的列車運行計劃優(yōu)化編制及評價方法研究[D]. 趙宏濤.中國鐵道科學研究院 2014
[3]高速鐵路列車運行沖突管理研究[D]. 文超.西南交通大學 2012
碩士論文
[1]基于微粒群算法的客運專線行車調度優(yōu)化技術研究[D]. 都國報.西南交通大學 2010
本文編號:3290269
【文章來源】:中國鐵道科學研究院北京市
【文章頁數(shù)】:134 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
設備故障擾動來源的圖示
圖 2-2 施工作業(yè)擾動來源的圖示Figure 2-2 Illustration of disturbance caused by operation factor類似地,調度區(qū)段內各類型擾動能夠按照位置和來源進一步劃分為區(qū)間、車站施工擾動、區(qū)間列車擾動與車站列車擾動四類,具體的分類情況如表。擾動在列車調度指揮系統(tǒng)中可以通過施工符號以及運行線沖突符號標
圖 2-8 列車區(qū)間運行的占用光帶表示Figure 2-8 Time zone expression of train in section圖 2-8 是調度集中系統(tǒng)顯示子模塊,紅色與白色光帶分別標示了列車的和鄰近線路設備的占用情況,包括設備的位置信息以及列車進入、出清時光帶描述可看作是區(qū)段鎖閉時間模型的一種變式。在采用周期時刻表的
【參考文獻】:
期刊論文
[1]武廣高速鐵路列車晚點恢復時間預測的隨機森林模型[J]. 黃平,彭其淵,文超,楊宇翔. 鐵道學報. 2018(07)
[2]基于極大代數(shù)的城際高速列車晚點傳播研究[J]. 劉宇,黃凱. 綜合運輸. 2017(09)
[3]基于高速列車運行實績的致因-初始晚點時長分布模型[J]. 莊河,文超,李忠燦,湯軼雄,黃平. 鐵道學報. 2017(09)
[4]干擾條件下高速鐵路列車運行實時調整問題研究[J]. 鄧念,彭其淵,占曙光. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[5]高速鐵路列車運行調整的模型及其策略優(yōu)化方法[J]. 莊河,何世偉,戴楊鋮. 中國鐵道科學. 2017(02)
[6]高速鐵路區(qū)間能力部分失效情況下列車運行實時調整研究[J]. 占曙光,趙軍,彭其淵. 鐵道學報. 2016(10)
[7]我國高速鐵路調度指揮系統(tǒng)存在的不足及解決對策[J]. 張琦,王濤,陳峰. 物流技術. 2016(08)
[8]基于隨機森林的列車到站時間預測方法[J]. 袁志明,張琦,黃康,馮姍姍. 鐵道運輸與經濟. 2016(05)
[9]高速鐵路區(qū)間能力全失效條件下列車運行實時調整研究[J]. 占曙光,趙軍,彭其淵,徐培娟,張馨竹. 鐵道學報. 2015(11)
[10]基于改進差分算法的高速列車運行調整研究[J]. 曹巖,孟學雷. 鐵道科學與工程學報. 2014(06)
博士論文
[1]突發(fā)事件下的列車運行調度模型與算法研究[D]. 苗義烽.中國鐵道科學研究院 2015
[2]基于替代圖理論的列車運行計劃優(yōu)化編制及評價方法研究[D]. 趙宏濤.中國鐵道科學研究院 2014
[3]高速鐵路列車運行沖突管理研究[D]. 文超.西南交通大學 2012
碩士論文
[1]基于微粒群算法的客運專線行車調度優(yōu)化技術研究[D]. 都國報.西南交通大學 2010
本文編號:3290269
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