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基于LNS算法的帶時間窗和“灰色地帶”客戶的兩級車輛路徑優(yōu)化

發(fā)布時間:2021-07-13 04:35
  【目的】研究城市貨運(yùn)中復(fù)雜的兩級車輛路徑問題。【方法】考慮道路擁擠、環(huán)境污染和噪聲滋擾等各種影響,提出一種新型的帶時間窗限制和"灰色地帶"客戶的兩級城市分配方案,建立以經(jīng)濟(jì)成本、環(huán)境影響和社會干擾最小化為目標(biāo)的混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,設(shè)計大規(guī)模鄰域搜索算法對問題進(jìn)行求解,通過不同分布類型的客戶算例進(jìn)行測試!窘Y(jié)果】新型兩級城市分配方案在一定程度上優(yōu)于傳統(tǒng)分配方案,衛(wèi)星的數(shù)目設(shè)置對不同分布類型的數(shù)據(jù)產(chǎn)生不同影響!窘Y(jié)論】該模型對優(yōu)化城市物流配送路徑有一定的實用價值,可為政府部門及相關(guān)企業(yè)在可持續(xù)城市物流規(guī)劃方面提供決策支持。 

【文章來源】:重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,37(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

基于LNS算法的帶時間窗和“灰色地帶”客戶的兩級車輛路徑優(yōu)化


算例c101不同衛(wèi)星下的目標(biāo)函數(shù)值

路徑圖,路徑圖,方案,目標(biāo)函數(shù)


Instance-rc101-s5-63傳統(tǒng)方案下的路徑圖

衛(wèi)星,目標(biāo)函數(shù)


算例c102不同衛(wèi)星下的目標(biāo)函數(shù)值

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于客戶滿意度的MOVRPFTW的單親遺傳混合蟻群算法[J]. 張惠珍,劉云,倪靜.  系統(tǒng)管理學(xué)報. 2019(05)



本文編號:3281356

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