發(fā)布時間：2021-06-11 00:38

　　在考慮發(fā)展基礎(chǔ)、服務(wù)能力、運營水平等反映鐵路貨運場站整體狀況的相關(guān)因素基礎(chǔ)上,構(gòu)建評價指標體系;將模糊層次分析法與超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法相結(jié)合,建立鐵路貨運場站綜合評價模型,設(shè)計求解步驟。通過調(diào)整矩陣元素,將模糊互補矩陣改造成模糊一致性矩陣,給出評價指標權(quán)重的計算方法并進行歸一化處理;定義負向和正向指標并分別處理為規(guī)范化值,由此得到模型的輸入數(shù)據(jù),并簡化模型為單一輸入、單一輸出的形式。以中國鐵路上海局集團有限公司某貨運中心下轄的23個貨運場站為例,使用Python編程實現(xiàn)對模型的求解,得到貨運場站的綜合得分,據(jù)此對其進行綜合評價。結(jié)果表明:評價方法能夠有效反映鐵路貨運場站的運營發(fā)展狀況和資源利用情況,對評價的多個場站實現(xiàn)合理排序,可為鐵路部門配置場站資源以及確定改進方向提供決策參考。 

【文章來源】：中國鐵道科學. 2020,41(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

鐵路貨運場站綜合評價指標體系

假設(shè)每個被評價的貨運場站（簡記為DMU）都有m個負向指標和s個正向指標。表示第j個貨運場站DMUj的第1,2，…，i，…，m個負向指標規(guī)范化值的集合；同理表示DMUj的正向指標規(guī)范化值的集合；V={v1,v2,...,vi,...,vm}，U={u1,u2,...,ur,...,us}分別為負、正向指標的權(quán)重集。將通過FAHP方法得到的指標權(quán)重與規(guī)范化后的指標值加權(quán)求和，帶入超效率DEA模型，求解出每個貨運場站的超效率。這樣既可體現(xiàn)權(quán)重帶來的影響，也使原來的多輸入多輸出問題轉(zhuǎn)化為單一輸入單一輸出的DEA模型，使整體評價模型變得簡潔。需要說明的是，與DEA中投入產(chǎn)出的原始意義[9]不同，本文從數(shù)學規(guī)劃角度，將正向指標對應(yīng)DEA中“產(chǎn)出”的概念，將負向指標對應(yīng)“投入”的概念。圖1列出的3級指標中，紅色外框表示正向指標，藍色外框表示負向指標。2.2 模型與方法

以FS18,FS13和FS11這3個典型場站為例，根據(jù)調(diào)研中了解到的貨運場站的實際情況及綜合評價結(jié)果，分析比較各場站的運營發(fā)展和資源配置狀況，并給出合理化建議。3個場站在21個指標的表現(xiàn)如圖4所示，可見，3個場站在不同的指標上表現(xiàn)出不一樣的優(yōu)劣勢規(guī)律，據(jù)此可得如下結(jié)論。圖4 場站FS18,FS13和FS11在各指標上的表現(xiàn)


本文編號：3223438