本文使用一種地鐵隧道快速機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法,有效識(shí)別了采集圖像中的病害特征。其軟件平臺(tái)能夠方便隧道管理者實(shí)時(shí)查看和跟蹤隧道病害信息。該檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用于南寧地鐵的檢測(cè),取得了較好的檢測(cè)效果,能精確地識(shí)別隧道的裂縫、剝落和滲漏等病害,并從圖像效果、定位精度、檢測(cè)效率、識(shí)別率和檢測(cè)精度4個(gè)方面與人工檢測(cè)方法進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明,該系統(tǒng)的圖像采集效果顯著優(yōu)于人工方法;檢測(cè)速度可達(dá)3020km/h;識(shí)別裂縫、剝落和滲漏的識(shí)別精度分別可達(dá)89%、100%和94%;能夠識(shí)別面積為10020mm2的表面缺陷和裂縫寬度>0.220mm的裂縫。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪通報(bào). 2020,(09)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 基于機(jī)器視覺(jué)方法的檢測(cè)系統(tǒng)
    1.1 硬件系統(tǒng)
        1.1.1 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)
        1.1.2 補(bǔ)光系統(tǒng)
    1.2 圖像處理與軟件系統(tǒng)
        1.2.1 圖像融合
        1.2.2 襯砌表觀病害識(shí)別
        1.2.3 數(shù)據(jù)平臺(tái)
2 應(yīng)用分析
    2.1 工程簡(jiǎn)介
    2.2 檢測(cè)結(jié)果及精確度分析
        2.2.1 系統(tǒng)檢測(cè)結(jié)果與分析
        2.2.2 圖像采集效果分析
        2.2.3 定位精準(zhǔn)度分析
        2.2.4 檢測(cè)效率分析
        2.2.5 識(shí)別率分析
        2.2.6 檢測(cè)精度分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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