針對高鐵運(yùn)行速度快,捕捉的接觸網(wǎng)圖像不完整等問題,提出一種基于AKAZE-ORB的接觸網(wǎng)圖像拼接算法。首先使用AKAZE算法提取接觸網(wǎng)圖像穩(wěn)健特征點(diǎn),采用ORB（Oriented20FAST20and20Rotated20BRIEF）特征描述算法進(jìn)行特征點(diǎn)描述,然后使用暴力匹配算法進(jìn)行特征點(diǎn)初匹配,再使用隨機(jī)一致性算法完成特征點(diǎn)精準(zhǔn)匹配以及計(jì)算單應(yīng)矩陣,最后采用加權(quán)融合的方式完成高鐵接觸網(wǎng)圖像的拼接。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用該算法拼接后的接觸網(wǎng)圖像無拼接縫、無鬼影,整體真實(shí)自然,且處理速度較AKAZE和ORB算法都有較大提升,是一種實(shí)時(shí)性高、拼接效果良好的接觸網(wǎng)圖像拼接算法。 

【文章來源】：制造業(yè)自動(dòng)化. 2020,42(07)CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 AKAZE-ORB算法
    1.1 AKAZE特征檢測
        1.1.1 非線性尺度空間構(gòu)造
        1.1.2 特征點(diǎn)定位檢測
    1.2 ORB特征描述
        1.2.1 確定提取特征的方向
        1.2.2 對特征進(jìn)行BRIEF描述
        1.2.3 具有旋轉(zhuǎn)不變性的BRIEF
    1.3 特征匹配
2 接觸網(wǎng)圖像拼接
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.1 特征提取速度對比
    3.2 特征匹配速度對比
    3.3 圖像拼接結(jié)果
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)SIFT的時(shí)間序列圖像拼接方法研究[J]. 盧鵬,盧奇,鄒國良,王振華,侯倩.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(01)
[2]基于改進(jìn)KAZE的無人機(jī)航拍圖像拼接算法[J]. 韓敏,閆闊,秦國帥.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]基于HCA與KAZE的鐵路路基GPR圖像配準(zhǔn)算法[J]. 杜翠,張千里,劉杰.  計(jì)算機(jī)工程. 2018(03)
[4]改進(jìn)加權(quán)融合在消除圖像拼接重影中的運(yùn)用[J]. 徐敏.  軟件工程. 2017(05)



本文編號(hào)：3177341