基于刷卡數(shù)據(jù)的城市公共交通可達(dá)性研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-25 19:15
隨著城市化進(jìn)程的不斷加快,城市道路交通擁堵問(wèn)題日益嚴(yán)重,逐漸成為城市建設(shè)和發(fā)展過(guò)程中備受關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。城市公共交通作為城市交通系統(tǒng)的主體,是城市居民日常出行依賴(lài)的主要方式。優(yōu)先發(fā)展城市公共交通是緩解城市交通擁堵的首要原則和根本保證?蛇_(dá)性是交通系統(tǒng)、城市土地利用以及出行者之間相互作用的重要體現(xiàn),是公共交通發(fā)展的本質(zhì)追求。因此可達(dá)性作為評(píng)價(jià)公共交通的重要手段,對(duì)于公共交通的發(fā)展具有重要意義。如何理解公共交通可達(dá)性的內(nèi)涵,提出科學(xué)合理的研究方法,是城市公共交通可達(dá)性研究的關(guān)鍵。交通大數(shù)據(jù)的興起,為城市交通問(wèn)題的研究提供了新的視角。城市公共交通運(yùn)營(yíng)過(guò)程中積累的海量數(shù)據(jù)為公共交通可達(dá)性的分析提供了契機(jī)。本文首先對(duì)城市公共交通刷卡數(shù)據(jù)(公交IC卡數(shù)據(jù)和軌道交通AFC數(shù)據(jù))進(jìn)行了清洗和預(yù)處理,為之后的研究提供良好的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。其次,通過(guò)對(duì)公共交通刷卡數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配與分析,確定合理的換乘閾值,基于換乘識(shí)別構(gòu)建完整的出行過(guò)程,挖掘乘客在公共交通全網(wǎng)的出行信息。從而確定乘客實(shí)際起訖點(diǎn),獲取公共交通全網(wǎng)層面的動(dòng)態(tài)OD。根據(jù)不同模式的出行過(guò)程對(duì)公共交通旅行時(shí)間進(jìn)行建模,確定站點(diǎn)間的可達(dá)時(shí)間。然后,基于出行的本...
【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線(xiàn)
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線(xiàn)
2 城市公共交通可達(dá)性理論基礎(chǔ)
2.1 公共交通可達(dá)性定義
2.2 公共交通可達(dá)性元素及特征
2.2.1 可達(dá)性元素
2.2.2 可達(dá)性特征
2.3 可達(dá)性影響因素
2.3.1 城市結(jié)構(gòu)和規(guī)模
2.3.2 土地利用
2.3.3 交通系統(tǒng)
2.3.4 可獲得的機(jī)會(huì)數(shù)
2.3.5 時(shí)空變量
2.3.6 個(gè)體因素
2.4 經(jīng)典可達(dá)性模型
2.4.1 空間阻隔模型
2.4.2 潛力模型
2.4.3 累積機(jī)會(huì)模型
2.4.4 效用模型
2.4.5 時(shí)空約束模型
2.5 本章小結(jié)
3 城市公共交通數(shù)據(jù)處理與匹配
3.1 公共交通數(shù)據(jù)說(shuō)明
3.1.1 公交IC卡數(shù)據(jù)
3.1.2 軌道交通AFC數(shù)據(jù)
3.1.3 公共交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
3.2 刷卡數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.1 公交IC數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.2 軌道交通AFC數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 基于數(shù)據(jù)匹配挖掘乘客出行
3.3.1 換乘時(shí)間閾值確定
3.3.2 公共交通出行鏈和出行子鏈
3.3.3 公共交通出行子鏈的構(gòu)建
3.4 本章小結(jié)
4 基于刷卡數(shù)據(jù)的城市公共交通可達(dá)性模型
4.1 基于刷卡數(shù)據(jù)的公共交通出行模式提取
4.1.1 公共交通出行模式概念
4.1.2 公共交通出行模式提取
4.2 基于不同出行模式的旅行時(shí)間建模
4.2.1 公共交通出行特征
4.2.2 公共交通旅行時(shí)間建模
4.3 基于刷卡數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)OD分布及可達(dá)時(shí)間確定
4.3.1 公共交通動(dòng)態(tài)OD獲取
4.3.2 公共交通可達(dá)時(shí)間確定
4.4 城市公共交通動(dòng)態(tài)可達(dá)性模型
4.4.1 基于乘客出行的時(shí)空概率模型
4.4.2 基于乘客出行的改進(jìn)累積機(jī)會(huì)模型
4.5 本章小結(jié)
5 北京市公共交通可達(dá)性實(shí)例研究
5.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來(lái)源
5.1.1 研究區(qū)域
5.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
5.2 北京市公共交通可達(dá)性研究
5.2.1 公共交通客流特性分析
5.2.2 公共交通出行時(shí)間分析
5.2.3 公共交通可達(dá)性時(shí)空分布
5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]公交線(xiàn)網(wǎng)空間可達(dá)性?xún)?yōu)化研究[J]. 蔣陽(yáng)升,羅孝羚,劉媛,姚志洪,陳標(biāo). 公路交通科技. 2016(04)
[2]基于GIS的區(qū)域公交可達(dá)性計(jì)算方法[J]. 陳艷艷,魏攀一,賴(lài)見(jiàn)輝,張偉偉,馮國(guó)臣. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(02)
[3]廣州市地鐵可達(dá)性時(shí)空演化及其對(duì)公交可達(dá)性的影響[J]. 黃曉燕,張爽,曹小曙. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2014(08)
[4]基于公交時(shí)空過(guò)程的城市時(shí)空可達(dá)性計(jì)算方法[J]. 胡繼華,李國(guó)源,鐘廣鵬. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(04)
[5]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性評(píng)價(jià)方法研究——以北京軌道交通網(wǎng)絡(luò)為例[J]. 郭謙,吳殿廷,李瑞,邱研. 城市發(fā)展研究. 2014(04)
[6]基于公交可達(dá)性的公交方式選擇模型研究[J]. 周強(qiáng). 現(xiàn)代交通技術(shù). 2013(06)
[7]基于GIS的公交可達(dá)性指數(shù)算法[J]. 陳洋,李燕燕. 測(cè)繪與空間地理信息. 2011(02)
[8]地鐵對(duì)城市公交網(wǎng)可達(dá)性的改善研究[J]. 余偉,馬健霄,張永輝. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2011(01)
[9]城市交通規(guī)劃中交通可達(dá)性模型及其應(yīng)用[J]. 陸化普,王繼峰,張永波. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(06)
[10]城市交通可達(dá)性的一些思考[J]. 董向鋒. 江蘇城市規(guī)劃. 2007(08)
博士論文
[1]基于可達(dá)性的公共交通規(guī)劃理論與方法研究[D]. 王迎.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[2]智能公交系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用[D]. 高聯(lián)雄.北京郵電大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于刷卡數(shù)據(jù)的城市軌道交通與常規(guī)公交換乘站點(diǎn)優(yōu)化[D]. 岳真宏.北京交通大學(xué) 2017
[2]城市公共交通可達(dá)性研究[D]. 韓光胤.北京交通大學(xué) 2017
[3]大都市區(qū)公共交通可達(dá)性及模型研究[D]. 孫言涵.長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[4]基于GIS的公共交通可達(dá)性研究[D]. 張雪梅.西南交通大學(xué) 2014
[5]城市公共交通可達(dá)性?xún)?yōu)化模型及評(píng)價(jià)研究[D]. 左盼盼.蘭州交通大學(xué) 2014
[6]基于出行鏈的通勤出行行為研究[D]. 張麗.西南交通大學(xué) 2011
本文編號(hào):3159940
【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線(xiàn)
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線(xiàn)
2 城市公共交通可達(dá)性理論基礎(chǔ)
2.1 公共交通可達(dá)性定義
2.2 公共交通可達(dá)性元素及特征
2.2.1 可達(dá)性元素
2.2.2 可達(dá)性特征
2.3 可達(dá)性影響因素
2.3.1 城市結(jié)構(gòu)和規(guī)模
2.3.2 土地利用
2.3.3 交通系統(tǒng)
2.3.4 可獲得的機(jī)會(huì)數(shù)
2.3.5 時(shí)空變量
2.3.6 個(gè)體因素
2.4 經(jīng)典可達(dá)性模型
2.4.1 空間阻隔模型
2.4.2 潛力模型
2.4.3 累積機(jī)會(huì)模型
2.4.4 效用模型
2.4.5 時(shí)空約束模型
2.5 本章小結(jié)
3 城市公共交通數(shù)據(jù)處理與匹配
3.1 公共交通數(shù)據(jù)說(shuō)明
3.1.1 公交IC卡數(shù)據(jù)
3.1.2 軌道交通AFC數(shù)據(jù)
3.1.3 公共交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
3.2 刷卡數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.1 公交IC數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.2 軌道交通AFC數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 基于數(shù)據(jù)匹配挖掘乘客出行
3.3.1 換乘時(shí)間閾值確定
3.3.2 公共交通出行鏈和出行子鏈
3.3.3 公共交通出行子鏈的構(gòu)建
3.4 本章小結(jié)
4 基于刷卡數(shù)據(jù)的城市公共交通可達(dá)性模型
4.1 基于刷卡數(shù)據(jù)的公共交通出行模式提取
4.1.1 公共交通出行模式概念
4.1.2 公共交通出行模式提取
4.2 基于不同出行模式的旅行時(shí)間建模
4.2.1 公共交通出行特征
4.2.2 公共交通旅行時(shí)間建模
4.3 基于刷卡數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)OD分布及可達(dá)時(shí)間確定
4.3.1 公共交通動(dòng)態(tài)OD獲取
4.3.2 公共交通可達(dá)時(shí)間確定
4.4 城市公共交通動(dòng)態(tài)可達(dá)性模型
4.4.1 基于乘客出行的時(shí)空概率模型
4.4.2 基于乘客出行的改進(jìn)累積機(jī)會(huì)模型
4.5 本章小結(jié)
5 北京市公共交通可達(dá)性實(shí)例研究
5.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來(lái)源
5.1.1 研究區(qū)域
5.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
5.2 北京市公共交通可達(dá)性研究
5.2.1 公共交通客流特性分析
5.2.2 公共交通出行時(shí)間分析
5.2.3 公共交通可達(dá)性時(shí)空分布
5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]公交線(xiàn)網(wǎng)空間可達(dá)性?xún)?yōu)化研究[J]. 蔣陽(yáng)升,羅孝羚,劉媛,姚志洪,陳標(biāo). 公路交通科技. 2016(04)
[2]基于GIS的區(qū)域公交可達(dá)性計(jì)算方法[J]. 陳艷艷,魏攀一,賴(lài)見(jiàn)輝,張偉偉,馮國(guó)臣. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(02)
[3]廣州市地鐵可達(dá)性時(shí)空演化及其對(duì)公交可達(dá)性的影響[J]. 黃曉燕,張爽,曹小曙. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2014(08)
[4]基于公交時(shí)空過(guò)程的城市時(shí)空可達(dá)性計(jì)算方法[J]. 胡繼華,李國(guó)源,鐘廣鵬. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(04)
[5]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性評(píng)價(jià)方法研究——以北京軌道交通網(wǎng)絡(luò)為例[J]. 郭謙,吳殿廷,李瑞,邱研. 城市發(fā)展研究. 2014(04)
[6]基于公交可達(dá)性的公交方式選擇模型研究[J]. 周強(qiáng). 現(xiàn)代交通技術(shù). 2013(06)
[7]基于GIS的公交可達(dá)性指數(shù)算法[J]. 陳洋,李燕燕. 測(cè)繪與空間地理信息. 2011(02)
[8]地鐵對(duì)城市公交網(wǎng)可達(dá)性的改善研究[J]. 余偉,馬健霄,張永輝. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2011(01)
[9]城市交通規(guī)劃中交通可達(dá)性模型及其應(yīng)用[J]. 陸化普,王繼峰,張永波. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(06)
[10]城市交通可達(dá)性的一些思考[J]. 董向鋒. 江蘇城市規(guī)劃. 2007(08)
博士論文
[1]基于可達(dá)性的公共交通規(guī)劃理論與方法研究[D]. 王迎.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[2]智能公交系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用[D]. 高聯(lián)雄.北京郵電大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于刷卡數(shù)據(jù)的城市軌道交通與常規(guī)公交換乘站點(diǎn)優(yōu)化[D]. 岳真宏.北京交通大學(xué) 2017
[2]城市公共交通可達(dá)性研究[D]. 韓光胤.北京交通大學(xué) 2017
[3]大都市區(qū)公共交通可達(dá)性及模型研究[D]. 孫言涵.長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[4]基于GIS的公共交通可達(dá)性研究[D]. 張雪梅.西南交通大學(xué) 2014
[5]城市公共交通可達(dá)性?xún)?yōu)化模型及評(píng)價(jià)研究[D]. 左盼盼.蘭州交通大學(xué) 2014
[6]基于出行鏈的通勤出行行為研究[D]. 張麗.西南交通大學(xué) 2011
本文編號(hào):3159940
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