根據(jù)路網(wǎng)中路段自身的物理特征和交通流變化特性以及路段與周圍鄰接路段交通流相互影響程度,提出了基于多決策變量和層次-熵權(quán)TOPSIS理論的路段重要度計(jì)算方法。首先在綜合考慮路段靜態(tài)物理屬性和動態(tài)交通需求的基礎(chǔ)上,結(jié)合時空相關(guān)系數(shù)量化路段與周邊鄰接路段交通流影響程度構(gòu)建了多屬性決策指標(biāo);其次利用層次-熵權(quán)法的主客觀賦權(quán)優(yōu)勢和TOPSIS模型的處理"小樣本"優(yōu)點(diǎn),建立了基于層次-熵權(quán)TOPSIS多屬性決策的路段重要度測算模型,并提出了基于變異SI模型的交通路段影響力驗(yàn)證方法;最后通過實(shí)例分析表明,考慮交通流變化及影響特性的層次-熵權(quán)TOPSIS法在平峰和高峰時段都能準(zhǔn)確識別交通網(wǎng)絡(luò)路段重要程度,且與其他方法相比測算精度更高。 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,48(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 路段重要性影響因素分析
    1.1 路段重要性的物理影響因素
    1.2 路段重要性的交通影響因素
2 基于多屬性決策的路段重要度評估指標(biāo)構(gòu)建
    2.1 基于路段物理特征的重要度評估指標(biāo)
    2.2 基于交通需求變化的重要度評估指標(biāo)
    2.3 基于交通流時空特性的重要度評估指標(biāo)
        2.3.1 路段鄰接矩陣和空間權(quán)重矩陣的建立
        2.3.2 路段時空相關(guān)性及影響屬性指標(biāo)的計(jì)算
3 基于多屬性決策的路段重要度計(jì)算模型構(gòu)建
    3.1 基于層次-熵權(quán)法的多屬性指標(biāo)權(quán)重計(jì)算
        3.1.1 層次分析法的指標(biāo)權(quán)重確定
        3.1.2 熵權(quán)法的指標(biāo)權(quán)重確定
        3.1.3 層次-熵權(quán)法的組合權(quán)重確定
    3.2 基于層次-熵權(quán)TOPSIS的路段重要度計(jì)算
4 基于變異SI模型的交通路段影響評估
5 算例分析
    5.1 路段時空相關(guān)性及其重要度評估指標(biāo)計(jì)算
    5.2 基于多屬性TOPSIS決策的路段重要度計(jì)算
    5.3 基于變異SI模型的多屬性決策方法效果驗(yàn)證
6 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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