為降低空箱調(diào)運總成本,針對海陸聯(lián)運、不確定空箱需求、使用可折疊集裝箱的中歐班列空箱調(diào)運問題,基于需求量均值和方差等部分信息,采用分布式魯棒機會約束規(guī)劃建立不確定環(huán)境下的多周期中歐班列空箱調(diào)運優(yōu)化模型。將分布式魯棒機會約束轉(zhuǎn)化為易求解的等價形式,從而確定空箱需求。利用CPLEX求解,通過算例分析不同參數(shù)變化對各項成本的影響。結(jié)果表明:一部分空箱通過海陸聯(lián)運調(diào)回能夠極大降低總成本;分布式魯棒機會約束優(yōu)化是以最壞情況下的優(yōu)化為基礎(chǔ),從而得到具有魯棒性的優(yōu)化方案;可折疊集裝箱在3種不同供需關(guān)系下適當投入比例能極大降低總成本。 

【文章來源】：鐵道學報. 2020,42(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 問題描述
2 分布式魯棒機會約束中歐班列空箱調(diào)運優(yōu)化模型構(gòu)建
    2.1 基本假設(shè)
    2.2 符號說明
    2.3 數(shù)學模型
3 數(shù)值實驗與靈敏度分析
    3.1 算例背景
    3.2 實驗結(jié)果
        3.2.1 結(jié)果分析
        3.2.1 靈敏度分析
            （1）空箱需求量變化分析
            （2）標準空箱與可折疊空箱供給比例變化分析
            （3）機會約束的概率下界值、不確定需求方差變化分析
            （4）單位租箱成本變化分析
            （5）單位運輸成本變化分析
            （6）不同供需比例下的參數(shù)變化情形分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]模糊需求下空箱調(diào)運問題研究[J]. 肖青,胡豪.  包裝工程. 2018(19)
[2]不確定環(huán)境下可折疊集裝箱內(nèi)陸空箱調(diào)運優(yōu)化[J]. 趙雅琦,胡堅堃,黃有方.  上海海事大學學報. 2018(02)
[3]基于隨機機會約束規(guī)劃的班輪聯(lián)盟艙位租賃最優(yōu)分配[J]. 陳繼紅,楊晨,真虹,張方偉,于航,鄭師禹.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(01)
[4]航運公司合作下的海運空箱調(diào)運模糊優(yōu)化模型[J]. 江玉杰,韓曉龍.  包裝工程. 2018(01)
[5]隨機需求下考慮多目標的空箱調(diào)運研究[J]. 韓曉龍,童輝.  廣西大學學報(自然科學版). 2017(02)
[6]船公司合作下基于多港口物流總成本最優(yōu)的空箱調(diào)運[J]. 汪傳旭,陳飛燕.  系統(tǒng)管理學報. 2016(03)
[7]基于隨機需求的集裝箱空箱調(diào)度研究[J]. 蔡佩林,涂建軍.  武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2014(02)
[8]集裝箱重空箱多周期聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化研究[J]. 徐奇,李娜,靳志宏.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2012(01)



本文編號：3022796