日常生活中為了保證軌道車輛的正常運行與工作,對軌道車輛的故障檢測就顯得尤為重要,各類的檢測方法也得到了發(fā)展與優(yōu)化�，F(xiàn)在主流的故障監(jiān)測方式包括有損和無損檢測兩種,聲發(fā)射（AE）檢測屬于無損監(jiān)測方式的主要應(yīng)用之一,首先聲發(fā)射信號是內(nèi)源性的,在受到應(yīng)力積攢到一定程度時,就會產(chǎn)生聲發(fā)射現(xiàn)象。之所以應(yīng)用廣泛是因為AE技術(shù)在進行監(jiān)測時,不會使用外部應(yīng)力對監(jiān)測部位造成傷害這樣保證了監(jiān)測部位的安全性,也是車軸損傷程度使用AE監(jiān)測的好處,因此使用AE數(shù)據(jù)對軌道車輛進行損傷程度探測也成為了重要的課題。本文主要通過采集軌道車輛的車軸的AE信號,研究從出現(xiàn)細小裂隙后,擴展直至完全裂開的變化情況,對采集來的AE數(shù)據(jù)進行消除噪音的操作,剔除敲擊等噪音數(shù)據(jù)類型,再對AE數(shù)據(jù)進行處理,識別AE數(shù)據(jù)處于的裂隙以及損傷的完整過程。另外,本文提出了在線與離線相結(jié)合的分析方法,分別提取AE數(shù)據(jù)的時域參數(shù)以及功率譜熵參數(shù)對AE波形數(shù)據(jù)進行描述。由于聲發(fā)射信號的數(shù)據(jù)規(guī)模宏大,為了快速準確的分析數(shù)據(jù),本文引入數(shù)據(jù)流和分布式的概念。既能保證實時快速處理數(shù)據(jù),又能對數(shù)據(jù)進行準確分析,不丟失數(shù)據(jù)項。聲發(fā)射數(shù)據(jù)通過改進的滑動窗口,對數(shù)據(jù)項... 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
1 流式計算與聲發(fā)射
    1.1 流式計算框架
        1.1.1 相關(guān)概念
        1.1.2 流式計算分析方法與框架
    1.2 聲發(fā)射現(xiàn)象及原理
        1.2.1 聲發(fā)射現(xiàn)象
        1.2.2 聲發(fā)射現(xiàn)象應(yīng)用
2 故障檢測——轉(zhuǎn)軸
    2.1 故障檢測概述
    2.2 故障檢測研究意義
    2.3 故障檢測研究現(xiàn)狀
    2.4 故障檢測框架
3 聲發(fā)射信號時頻域分析
    3.1 時頻域分析簡介
    3.2 時頻域相關(guān)工作
    3.3 時頻域分析方法
        3.3.1 局部均值分解方法
        3.3.2 時頻域特征提取
        3.3.3 滑動窗口截取
        3.3.4 端點效應(yīng)
        3.3.5 消除端點效應(yīng)改進
        3.3.6 信號識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.3.7 方法總結(jié)
    3.4 實驗結(jié)果
        3.4.1 信號時頻域特征
        3.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習過程
        3.4.3 實驗結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 聲發(fā)射信號信息熵分析
    4.1 信息熵的概念與性質(zhì)
    4.2 相關(guān)工作
    4.3 信息熵分析方法
        4.3.1 方法綜述
        4.3.2 功率譜熵特征提取方法
        4.3.3 Spark處理流程
        4.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    4.4 實驗結(jié)果
        4.4.1 實驗信號特征
        4.4.2 信號的學習和識別
        4.4.3 聲發(fā)射完整過程分析
        4.4.4 實驗結(jié)果分析與討論
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]集成化聲發(fā)射信號處理平臺的研究[D]. 張平.清華大學 2002

碩士論文
[1]基于時間序列特征的聲發(fā)射信號識別方法研究[D]. 李天舒.大連理工大學 2018
[2]軌道車輛輪軸聲發(fā)射LMD研究[D]. 李春付.大連交通大學 2014
[3]聲發(fā)射檢測技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 潘佳.北京化工大學 2012



本文編號：3022162