瀝青路面對于推動經(jīng)濟的發(fā)展,以及提高人們的生活水平都有很大的幫助。瀝青路面的鋪設過程中,對其溫度的監(jiān)控非常重要,溫度的精準把握是決定瀝青路面質量的關鍵因素,溫度的過高或者過低,容易造成混合料碾壓不均勻,使其瀝青路面過早的松散剝落。近年來,由于紅外熱像儀具有無接觸、測溫速度快和測溫準確等諸多優(yōu)點,廣泛應用于瀝青施工過程中,對于瀝青的施工能夠起到很好的指導作用。但是,瀝青施工的過程中周圍環(huán)境比較惡劣復雜,采集到的紅外圖像一般會受到諸多噪聲的影響,使采集的紅外圖像變得模糊、畸變,從而降低圖像檢測分析的準確度。為了提高瀝青施工過程中采集的紅外圖像的成像質量,提高圖像檢測的準確性,對采集的紅外圖像進行增強處理。為改善采集的施工瀝青偽彩色紅外圖像畸變模糊的現(xiàn)象,本文提出一種基于改進小波閾值的偽彩色紅外圖像增強算法。由于經(jīng)典的小波硬閾值函數(shù)存在不連續(xù)性,經(jīng)典的小波軟閾值函數(shù)處理后的信號與真實信號總是存在固定偏差,為了克服這些缺點,本文對閾值函數(shù)進行改進,該閾值函數(shù)介于軟硬閾值函數(shù)之間,有效的避免上述兩種經(jīng)典閾值函數(shù)的缺點。偽彩色紅外圖像增強后,圖像中還含有部分噪聲和細節(jié)模糊的現(xiàn)象,將其轉換成灰度圖像... 

【文章來源】：燕山大學河北省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

瀝青路面的早期損壞

第 5 章 實驗研究章和第四章分別介紹了改進小波閾值偽彩色紅外圖像增強算 變換的灰度紅外圖像自適應增強算法，本章首先介紹了實驗紅法仿真實驗平臺，用紅外熱像儀采集了秦皇島多條瀝青施工用 MATLAB 對其進行實驗驗證，從而證明本文方法的可行性系統(tǒng)所需要的瀝青施工過程中的紅外熱像圖，由德國 InfraTec 公 hr research 780 紅外熱像儀采集的，該紅外熱像儀屬于非制冷譜范圍(7.5~14)um，熱靈敏度 0.05oC，測溫范圍是-40~2000℃辨率是 1280×960，工作幀頻是 60Hz，其筆記本電腦的配置是四核處理器、主頻 1.06GHz，其實驗系統(tǒng)如圖 5-1 所示。

a) 瀝青攤鋪 b) 瀝青碾壓圖 5-2 瀝青施工現(xiàn)場圖5.3 改進小波閾值的瀝青偽彩色紅外圖像增強算法的實驗研究由于瀝青施工過程中施工環(huán)境比較惡劣，周圍環(huán)境溫度比較高，紅外熱像儀采集到的瀝青施工偽彩色紅外圖像容易受到噪聲污染，使采集的偽彩色紅外圖像變得畸變、模糊。將采集的瀝青混合料攤鋪和碾壓時的偽彩色紅外圖像加入方差為 0.01的高斯噪聲和概率為 0.05 的椒鹽噪聲，模擬由于施工環(huán)境惡劣造成采集的偽彩色紅外圖像模糊不清晰的現(xiàn)象，然后分別用小波硬閾值、小波軟閾值和本文改進閾值算法，對其進行增強處理，其結果如圖 5-3、5-4 所示。

【參考文獻】：
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本文編號：3014749