施工瀝青紅外圖像增強(qiáng)的算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-02 13:09
瀝青路面對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,以及提高人們的生活水平都有很大的幫助。瀝青路面的鋪設(shè)過(guò)程中,對(duì)其溫度的監(jiān)控非常重要,溫度的精準(zhǔn)把握是決定瀝青路面質(zhì)量的關(guān)鍵因素,溫度的過(guò)高或者過(guò)低,容易造成混合料碾壓不均勻,使其瀝青路面過(guò)早的松散剝落。近年來(lái),由于紅外熱像儀具有無(wú)接觸、測(cè)溫速度快和測(cè)溫準(zhǔn)確等諸多優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于瀝青施工過(guò)程中,對(duì)于瀝青的施工能夠起到很好的指導(dǎo)作用。但是,瀝青施工的過(guò)程中周?chē)h(huán)境比較惡劣復(fù)雜,采集到的紅外圖像一般會(huì)受到諸多噪聲的影響,使采集的紅外圖像變得模糊、畸變,從而降低圖像檢測(cè)分析的準(zhǔn)確度。為了提高瀝青施工過(guò)程中采集的紅外圖像的成像質(zhì)量,提高圖像檢測(cè)的準(zhǔn)確性,對(duì)采集的紅外圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。為改善采集的施工瀝青偽彩色紅外圖像畸變模糊的現(xiàn)象,本文提出一種基于改進(jìn)小波閾值的偽彩色紅外圖像增強(qiáng)算法。由于經(jīng)典的小波硬閾值函數(shù)存在不連續(xù)性,經(jīng)典的小波軟閾值函數(shù)處理后的信號(hào)與真實(shí)信號(hào)總是存在固定偏差,為了克服這些缺點(diǎn),本文對(duì)閾值函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),該閾值函數(shù)介于軟硬閾值函數(shù)之間,有效的避免上述兩種經(jīng)典閾值函數(shù)的缺點(diǎn)。偽彩色紅外圖像增強(qiáng)后,圖像中還含有部分噪聲和細(xì)節(jié)模糊的現(xiàn)象,將其轉(zhuǎn)換成灰度圖像...
【文章來(lái)源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
瀝青路面的早期損壞
第 5 章 實(shí)驗(yàn)研究章和第四章分別介紹了改進(jìn)小波閾值偽彩色紅外圖像增強(qiáng)算 變換的灰度紅外圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法,本章首先介紹了實(shí)驗(yàn)紅法仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái),用紅外熱像儀采集了秦皇島多條瀝青施工用 MATLAB 對(duì)其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,從而證明本文方法的可行性系統(tǒng)所需要的瀝青施工過(guò)程中的紅外熱像圖,由德國(guó) InfraTec 公 hr research 780 紅外熱像儀采集的,該紅外熱像儀屬于非制冷譜范圍(7.5~14)um,熱靈敏度 0.05oC,測(cè)溫范圍是-40~2000℃辨率是 1280×960,工作幀頻是 60Hz,其筆記本電腦的配置是四核處理器、主頻 1.06GHz,其實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)如圖 5-1 所示。
a) 瀝青攤鋪 b) 瀝青碾壓圖 5-2 瀝青施工現(xiàn)場(chǎng)圖5.3 改進(jìn)小波閾值的瀝青偽彩色紅外圖像增強(qiáng)算法的實(shí)驗(yàn)研究由于瀝青施工過(guò)程中施工環(huán)境比較惡劣,周?chē)h(huán)境溫度比較高,紅外熱像儀采集到的瀝青施工偽彩色紅外圖像容易受到噪聲污染,使采集的偽彩色紅外圖像變得畸變、模糊。將采集的瀝青混合料攤鋪和碾壓時(shí)的偽彩色紅外圖像加入方差為 0.01的高斯噪聲和概率為 0.05 的椒鹽噪聲,模擬由于施工環(huán)境惡劣造成采集的偽彩色紅外圖像模糊不清晰的現(xiàn)象,然后分別用小波硬閾值、小波軟閾值和本文改進(jìn)閾值算法,對(duì)其進(jìn)行增強(qiáng)處理,其結(jié)果如圖 5-3、5-4 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用紅外熱像儀進(jìn)行物體表面波段法向發(fā)射率測(cè)量[J]. 李巖峰,張志杰,趙晨陽(yáng),郝曉劍. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(09)
[2]遺傳算法在圖像處理中的應(yīng)用[J]. 朱陳柔玲,張達(dá)敏,張慕雪,楊菊蜻. 通信技術(shù). 2017(07)
[3]紅外熱像儀的空間噪聲和時(shí)間噪聲分析[J]. 馬寧,劉莎,李江勇. 激光與紅外. 2017(06)
[4]中國(guó)高速公路網(wǎng)的可達(dá)性格局及演化[J]. 王成金,程佳佳. 地理科學(xué). 2016(06)
[5]《圖像的數(shù)字化》教學(xué)設(shè)計(jì)[J]. 顧秋輝. 中國(guó)信息技術(shù)教育. 2016(Z1)
[6]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)七十年:回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,王士剛,馮志璽. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(08)
[7]非下采樣Shearlet變換與參數(shù)化對(duì)數(shù)圖像處理相結(jié)合的遙感圖像增強(qiáng)[J]. 陶飛翔,吳一全. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(08)
[8]基于紅熱圖像測(cè)溫技術(shù)的圖像二維無(wú)網(wǎng)格消噪方法[J]. 張玉存,侯新玉,林洪彬. 計(jì)量學(xué)報(bào). 2015 (04)
[9]各向異性SUSAN濾波紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)[J]. 景亮,彭真明,何艷敏,蒲恬. 強(qiáng)激光與粒子束. 2013(09)
[10]自適應(yīng)窗口的圖像平滑去噪[J]. 謝勇,夏欣,琚生根,邵壽平. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
本文編號(hào):3014749
【文章來(lái)源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
瀝青路面的早期損壞
第 5 章 實(shí)驗(yàn)研究章和第四章分別介紹了改進(jìn)小波閾值偽彩色紅外圖像增強(qiáng)算 變換的灰度紅外圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法,本章首先介紹了實(shí)驗(yàn)紅法仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái),用紅外熱像儀采集了秦皇島多條瀝青施工用 MATLAB 對(duì)其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,從而證明本文方法的可行性系統(tǒng)所需要的瀝青施工過(guò)程中的紅外熱像圖,由德國(guó) InfraTec 公 hr research 780 紅外熱像儀采集的,該紅外熱像儀屬于非制冷譜范圍(7.5~14)um,熱靈敏度 0.05oC,測(cè)溫范圍是-40~2000℃辨率是 1280×960,工作幀頻是 60Hz,其筆記本電腦的配置是四核處理器、主頻 1.06GHz,其實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)如圖 5-1 所示。
a) 瀝青攤鋪 b) 瀝青碾壓圖 5-2 瀝青施工現(xiàn)場(chǎng)圖5.3 改進(jìn)小波閾值的瀝青偽彩色紅外圖像增強(qiáng)算法的實(shí)驗(yàn)研究由于瀝青施工過(guò)程中施工環(huán)境比較惡劣,周?chē)h(huán)境溫度比較高,紅外熱像儀采集到的瀝青施工偽彩色紅外圖像容易受到噪聲污染,使采集的偽彩色紅外圖像變得畸變、模糊。將采集的瀝青混合料攤鋪和碾壓時(shí)的偽彩色紅外圖像加入方差為 0.01的高斯噪聲和概率為 0.05 的椒鹽噪聲,模擬由于施工環(huán)境惡劣造成采集的偽彩色紅外圖像模糊不清晰的現(xiàn)象,然后分別用小波硬閾值、小波軟閾值和本文改進(jìn)閾值算法,對(duì)其進(jìn)行增強(qiáng)處理,其結(jié)果如圖 5-3、5-4 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用紅外熱像儀進(jìn)行物體表面波段法向發(fā)射率測(cè)量[J]. 李巖峰,張志杰,趙晨陽(yáng),郝曉劍. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(09)
[2]遺傳算法在圖像處理中的應(yīng)用[J]. 朱陳柔玲,張達(dá)敏,張慕雪,楊菊蜻. 通信技術(shù). 2017(07)
[3]紅外熱像儀的空間噪聲和時(shí)間噪聲分析[J]. 馬寧,劉莎,李江勇. 激光與紅外. 2017(06)
[4]中國(guó)高速公路網(wǎng)的可達(dá)性格局及演化[J]. 王成金,程佳佳. 地理科學(xué). 2016(06)
[5]《圖像的數(shù)字化》教學(xué)設(shè)計(jì)[J]. 顧秋輝. 中國(guó)信息技術(shù)教育. 2016(Z1)
[6]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)七十年:回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,王士剛,馮志璽. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(08)
[7]非下采樣Shearlet變換與參數(shù)化對(duì)數(shù)圖像處理相結(jié)合的遙感圖像增強(qiáng)[J]. 陶飛翔,吳一全. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(08)
[8]基于紅熱圖像測(cè)溫技術(shù)的圖像二維無(wú)網(wǎng)格消噪方法[J]. 張玉存,侯新玉,林洪彬. 計(jì)量學(xué)報(bào). 2015 (04)
[9]各向異性SUSAN濾波紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)[J]. 景亮,彭真明,何艷敏,蒲恬. 強(qiáng)激光與粒子束. 2013(09)
[10]自適應(yīng)窗口的圖像平滑去噪[J]. 謝勇,夏欣,琚生根,邵壽平. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
本文編號(hào):3014749
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